相控阵系统工具箱
设计和模拟传感器阵列和波束形成系统
相控阵系统工具箱™提供算法和应用程序，用于设计和模拟无线通信、雷达、声纳、声学和医学成像应用中的传感器阵列和波束形成系统。您可以对有源和无源阵列(包括子阵列和任意几何图形)的行为进行建模和分析。仿真信号可以通过这些阵列进行传输和接收，用于波束形成和信号处理算法设计。
对于5G和LTE Cellular，Satcom和WLAN通信系统，您可以设计多滨和电子可转向天线。该工具箱包括用于模拟混合和全数字波束形成架构的算法，用于大规模MIMO和毫米波系统。您可以模拟多径衰落环境以测试波束成形天线阵列的性能。
对于雷达，声纳和声学系统设计，工具箱包括用于波束成形，时空自适应处理（STAP），到达方向（DOA）估计，匹配滤波和信号检测的信号处理算法。工具箱还提供可连续和脉冲波形，您可以使用它来生成测试信号并模拟目标回波，干扰和传播效果。
对于模拟加速或桌面原型，工具箱支持C代码生成。金宝app参考示例提供了从Simulink生成HDL代码的工作流程金宝app®模型。
开始:
免费白皮书
探索用于5G系统的混合波束形成架构
相控阵设计与分析
对相控阵进行建模和分析，包括阵列几何形状、单元间距、自定义天线单元、相移量化、互耦和扰动单元。
用于交互式阵列设计的传感器阵列分析仪应用程序。
子阵列建模
模型子阵列常用于现代相控阵系统。
由子阵组成的相控阵天线。
极化建模
传输，传播，反射和接收偏振电磁场。
相控阵系统的波束形成。
时空自适应处理
将stap与时间和空间过滤联合起来，以使干扰干扰无效。使用STAP检测背景杂波中的缓慢移动或静止目标。
时空自适应处理。
到达方向估计
使用DOA估计来定位辐射或反射源的方向。DOA算法包括用于移动物体的BeamScan，MVDR，音乐，2D音乐，root-Music和Monopulse跟踪器。
基于MVDR的DOA估计。
脉冲压缩和目标检测
使用常量误报率（CFAR），2D CFAR和匹配的滤波器生成目标检测。使用雷达方程和声纳方程生成ROC曲线并探索要求。
恒虚警率检测。
雷达数据立方体的距离-多普勒响应。
脉冲和连续波形，匹配滤波器，和模糊函数
设计脉冲和连续波形及相应的匹配滤波器。为仿真和建模生成基带IQ数据。
使用模糊函数进行波形分析。
信号传播与目标
基于方位、仰角和频率的RCS模式目标模型。定义传感器和目标轨迹。建立具有散射体和环境条件的多径MIMO信道模型，包括雨、气体和雾。
MIMO通信系统
采用大型相控阵前端的MIMO通信系统模型。跨基带和射频子系统的分区波束形成体系结构。
用于MIMO通信的混合波束形成。
目标峰值超过检测阈值。
使用Bellhop模型的发射器和接收器之间的水下传播路径。
算法加速度和代码生成
使用生成的C/ c++或数据流域加速模拟和应用程序金宝app®．按照参考工作流程从Simulink模型生成HDL代码。金宝app
空间信号处理算法的代码生成
为空间信号处理算法生成C/ c++和MEX代码或HDL代码。
流并加速雷达系统的仿真。
数据流加速度。
