诉讼

金正日墨菲,福特汽车公司

与行业要求新的汽车技术以不断加快的速度被交付,福特已经接受和MBD MBSE帮助提供这些技术。MBD为基础,它成为福特有定义良好的MBD基本流程和工具。福特汽车公司MBD核心团队建立了这样做。通过敏捷过程和生命周期的规划,团队开发和部署常见MBD过程和工具为所有用户在福特全球。我们的信念是,集中MBD的支持团队,我们不仅发展中共同的过程,最佳实践,和MBD的教金宝app训,但我们也因此奠定了基础,我们可以有效地执行虚拟车辆级别测试。

需要MathWorks玛

巨大变化正在与趋势自主驾驶汽车行业,汽车电气化,和连接。在这说话,需要摩尼股MathWorks如何解决复杂性、规模、和协作工作流协调发展要求汽车软件架构。

Luigi Milia MathWorks

面向服务的体系结构(SOA)是一个基于软件体系结构的概念,系统由一组服务,一个服务可以使用另一个,和应用程序使用一个或多个服务基于他们的需求。SOA促进松散耦合的组件使用中间件为面向服务的通信方法。SOA概念用于多个行业标准,包括:AUTOSAR, ROS和DDS。

在这个演讲,MathWorks展示如何仿真软件金宝app^®用于模型和模拟基于SOA的应用程序软件。表现突出:

• 基于消息的建模软件组件之间的通信
• 自适应AUTOSAR建模软件组件
• 生产c++代码生成自适应中间件接口(ara: com),和AUTOSAR XML导出

尼克•Mazzilli A123系统

A123集成的基于模型的设计工具集与詹金斯AUTOSAR发展持续集成。这样做是为了支持扩大团队和使用的模金宝app型。由此产生的环境自动化90%的步骤常见的软件开发过程,也促进了设计评估,是基于一组丰富的数据和指标。

詹森•摩尔MathWorks

MathWorks已经帮助许多团队迁移他们的软件开发过程以满足ISO 26262。在这个过程中,我们还帮助这些团队优化基于模型的设计方法和工具的使用。我们确定了几个地区常见的陷阱在执行迁移,如正式的流程映射,工件生成,软件架构设计和审查,资格和工具。我们想通过这个演讲分享我们学习和建议的解决方案。金宝搏官方网站

托德•Nordby Navistar国际

Navistar开发了一种新的数据字典工具(DD)增强模型的数据字典来简化控制模型设计同时支持生产代码生成和部署。金宝app金宝app提供进一步的数据对象抽象,DD简化了各用户组的流程和简化协作开发期间。例如,开发人员使用DD指定函数功能需求等数据对象名称、物理单位,和信号值范围;而嵌入式软件工程师同时指定生产代码特定方面。这种方法允许函数开发人员专注于功能需求而嵌入式软件工程师专注于生产代码实现和集成。DD还包括一个轻量级基于组件的框架支持数以百计的软件组件的集成对AUTOSAR和non-AUTOSAR应用程序使用一个自底金宝app向上的方法。

赛斯迪兰,MathWorks

成功应用的人工智能工程需要一个完整的设计流程和算法而不是数据。本课程将讨论MathWorks如何开发一个完整的企业工程人工智能平台。Gartner的原因你会看到2020名MathWorks“领袖”的魔力象限数据科学与机器学习平台。

桑杰Abhyankar,福特

过去,工程师下载terabyte-sized ADAS数据集的边界情况。此方法消耗大量的网络带宽和本地存储空间。我们创建了一个新的、更有效的方法,利用MATLAB访问Apache引发资源解码,分析数据,寻找边界情况在Hadoop文件系统。它大大增加了吞吐量和降低了工程师的工作站上下载的数据量。

这种方法成功地用于分析ADAS特性的使用可以在福特Big-Data-Drive舰队交通的车辆。它将部署今后所有Big-Data-Drive车辆分析。

威尔逊,MathWorks

你有战略分析数据从您的连接测试车辆?你能多快开发和应用对庞大的数据集的分析找到期望的事件或发现以前未知的趋势?你能使用你所有的数据而不是一个子集?

在这说话,将威尔逊将与MATLAB演示如何实现工作流^®解决这些问题。主题包括:

• 探索类的问题你可以问你的舰队数据
• 准备你的数据进行有效的分析
• 发展分析,执行一个“单位”或“所有”的基础上
• 部署分析跟上不断摄入的测试数据

马克•哈里斯TimkenSteel

大数据的迅速繁荣,科学数据,和机器学习已经导致了大规模的持续改进的机会,优化和自动化在几乎所有行业。重点是应用机器学习工具在钢铁行业中,展示的功能,使用MathWorks速度和准确性^®深度学习工具。两个钢提出了具体的案例研究:自动化非金属夹杂物分类和粗进程内的钢铁生产的尺寸测量。转移学习的技术来减少计算开销,真理和发现一个合适的地面训练数据集与智能图像预处理结果better-than-human精度速度优势。完成模型的实现标准化的动态链接库的格式提供无缝集成与其他常见的编程语言,导致一个简单的,容易扩展,产品推出。优点是明显对任务特定的工时和评价的一致性。基本架构,预处理步骤、训练参数,为每个案例研究和模型性能描述。

阿里•Borhan康明斯

与机器学习的发展,对数据的访问与V2X连接,和更可靠的植物模型模拟,强化学习最近被认为是作为控制设计选择汽车系统的反馈控制。在这个演讲,应用经典控制方法的挑战与关注PID结构简要讨论和部署强化学习角度提出了应对这些挑战。

MathWorks Gokhan Atinc说

机器学习是在汽车行业的一个热门话题。部署的机器学习算法对电子控制单元(ecu)通常是一个瓶颈,因为内存、CPU吞吐量和所需的软件开发和集成技术支持的机器学习算法。金宝app

在这个演讲,Atinc说机器学习技术的概述和部署工作流为嵌入式处理器。他还将讨论高级功能感兴趣的汽车和相邻的产业,包括就地修改支持模型金宝app金宝app^®金宝app支持和定点转换。

Arvind Hosagrahara, MathWorks

MATLAB^®扩大支持集群和基于云的数据和计算框金宝app架。与此同时,数据和计算框架技术继续发展迅速。在这个演示,Arvind提供了一个示例的一个企业客户与他们现有的MATLAB集成框架。集成使工程师能够分割成非常大的数据集使用Apache火花™和提取法医片开发分析,可以下推到执行在集群规模。与MATLAB还支持工作流的集成符合企业级安全、治理和访问控制的需金宝app求,让用户很容易吃到他们的分析结果在整个组织。

彼得•Fryscak MathWorks

在本课程中,您将学习如何轻松地创建3 d场景和道路网自动驾驶模拟使用走鹃。您还将看到如何从high-definite自动化公路网络的创建(HD)地图。finish创建和编辑场景后,您可以导出到行业标准文件格式如OpenDRIVE和自动驾驶模拟器如卡拉,NVIDIA DriveSIM和仿真软件。金宝app