技术文章和通讯
由MathWorks人员
了解如何使用MATLAB对所有可量化的风险进行建模，并使用敏捷性、可再现性和健壮的模型治理为多个遵从性体系提供服务。
使用多因素copula模型模拟相关的交易对手违约。
视图的例子
使用Bining Explorer应用程序创建一个信用积分卡。
计算与多个交易对手持有利率互换组合的银行的单边信贷价值(估值)调整(CVA)。
计算、压力测试和管理流动性风险、融资风险和市场风险。
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处理异构数据，构建和识别潜在欺诈的指标，并培训机器学习模型来识别潜在欺诈。
读文章
用图论和蒙特卡罗马尔可夫链描述、可视化和建模风险传染。
遵守CCAR和EBA压力测试:下载宏观经济数据，在预测模型上生成冲击场景，并报告结果。
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2017年出版的
风险管理应用程序和代码示例
MATLAB和宏观经济压力测试(5分钟)
慕尼黑再保险交易用MATLAB:项目概述创建了一个风险分析平台(4)
慕尼黑再保险交易建立了一个风险分析平台与MATLAB:演示(3:31)
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