KünstlicheIntelligenz，库尔兹KI，IST模具模拟intelligenten menschlichen Verhaltens。Eingesetzt表格EINES Rechners奥德EINES系统，卡恩SIE IHRE UMWELT wahrnehmen，Verhalten deuten UND entsprechend reagieren。Selbstfahrende汽车信德EIN gutes Beispiel：KI-gesteuerte Systeme的dieser艺术integrieren KI-Algorithmen魏某机器学习UND深学习的komplexe Umgebungen，是AUTOMATISIERUNGermöglicht。
Gemäßeiner Studie冯麦肯锡wird DER MarktwertKünstlicherIntelligenz双2030世界各地奥夫etwa 13 Billionen的美元geschätzt。
达斯liegt DARAN，DASS KI DAS Ingenieurwesen在nahezu阿伦Branchen UND Anwendungsbereichen grundlegendverändert。Anwendung findet死KünstlicheIntelligenz nicht诺尔IM Bereich automatisierten Fahrens，在Modellen sondern奥赫，模具Maschinenausfällevorhersagen UND SOMIT vorausschauende维护保养ermöglichen;weiterhin在德Gesundheits- UND传感器-Analytik的，魏某z.B.Patientenüberwachungssystemen;zusätzlich在DER Robotik，德仁Systeme的erfahrungsbasiert lernen UND SICHständigverbessern。
HäufigeAnwendungsbereiche献给KI。
Erfolgreiche KI erfordert梅尔ALS努尔DAS培训EINES型号，是献给KI-gesteuerte Systeme的镀金besonders，死Entscheidungen奥西阿赫UNDselbständighandeln。艾因zuverlässigerKI-工作流程beinhaltet死Vorbereitung DER回到名单Daten，死Erstellung EINES型号，模具发展协会DES系统，数字高程模型奥夫DAS潜行läuftsowie死Bereitstellung奥夫硬件 - 奥德Unternehmenssystemen。
模具einzelnen Schritte IM KI-工作流程。
Datenvorbereitung
我们可以在Rohdaten für ein präzises, effizentes和aussagekräftiges model。在《答IST模具DERgrößteAufwand，书房SIE hinsichtlich KI betreibenmüssen．
模具Vorbereitung DER回到名单Daten erfordert Fachwissen我们可以在雷达和激光雷达上使用语音信号，导航和传感器融合，图片和视频。Ingenieure dieser Fachbereiche sind für die beestimmung bedeutender and unbedeutender Daten meisten qualiziert and wissen, in Ausnahmefällen zu berücksichtigen ist。
我很高兴你能来，我很高兴你能来日期和日期的标注要严格UND zeitaufwendig IST。Gerade献给sicherheitskritische Systeme的信德manchmal keine ausreichenden Datenmengen vorhanden。艾因Generierenpräzisersynthetischer回到名单Daten卡恩IHREDatensätzedurchaus verbessern。在beiden堕落jedoch IST AUTOMATISIERUNG献给模具Einhaltung冯Fristen ausschlaggebend。
KI-Modellierung
Grundlegende Voraussetzungen für die erfolgreiche Modellierung eines KI-Systems:
- 这是一个完整的例子算法和vorgefertigten Modellen毛皮机学习，深度学习，强化学习UND ANDERE KI-Techniken ERSTELLEN
- 应用程序献给produktives设计UND verwenden分析
- 在einemoffenen Okosystemarbeiten, dem KI-Tools, MATLAB®， PyTorch和TensorFlow™zusammen verwendet werden können
- Berechnungskomplexitatmit GPU-Beschleunigung和Skalierbarkeit auf Parallel- and Cloudservern sowie or- ort - rechenzentn verwalten
Systemdesign
KI-Modelle sind Bestandteil eines vollständigen系统。在automatisierten Fahrsystemen must KI für die Wahrnehmung auf die Algorithmen für Ortung and Routenplanung sowie Steuerung von Bremse, Beschleunigung and Abbiegen abgestimmt werden。
KI是自动的。
您可以使用我们的设备für预测性维护。Steuerungssystemen现代化Luftfahrzeuge。
复杂的系统不需要集成和仿真。
Bereitstellung
KI-Modellemüssen献给的CPU，GPU UND /奥德FPGA的Ihrem Endprodukt bereitgestellt werden，unabhängigdavon，OB SIE TEIL EINES eingebetteten奥德边Geräts，EINES Unternehmenssystems奥德einer云信德。KI-Modelle，模具奥夫einem eingebetteten奥德边Gerät劳芬，liefern模具IM Praxiseinsatzbenötigtenschnellen Ergebnisse。KI-Modelle hingegen，死在einem Unternehmenssystem und明镜云劳芬，liefern gesammelte回到名单Daten冯vielen verschiedenenGeräten。达希尔werden SIEhäufigALS kombinierte Systeme的eingesetzt。
请将密码发给verläuft schneller，请将密码发给Geräte anwenden。Werden Optimierungsmethoden für die Code- generierung und Hardware-optimierte Bibliotheken verwendet, können Sie den Code auf eingebettete and Edge-Geräte mit niedrig - leistungsproffil oder auf Hochleistungsanforderungen von Unternehmenssystemen and der der Cloud abstimmen。
这是我的指控，我是法赫贝瑞希Künstliche Intelligenz Fachkräftemangel herrscht。与Wissenschaftler一起，用MATLAB和Simulink编程金宝app®arbeiten, verfügen nicht nur über die erforderliche Fachkompetenz, sondern auth Tools ihrer Spezialgebiete ur KI-gesteuerter Systeme。
MATLAB Datenverarbeitung麻省理工学院
死Vorverarbeitung冯Daten在Anspruch nehmen。Von Zeitreihen-Sensordaten über Bilder bis hin zu Text， - matlab - datentpen reduzieren den Zeitaufwand für die Vorverarbeitung Von Daten erheblich。如果你是一个抽象的人，那么你将会在Wörter和vieles mehr中同步你的信息。Eine Visualisierung Ihrer Daten mithilfe des Live Editors and in Form von Diagrammen ermöglicht die Erkennung von Trends wie och Qualitätsmängeln。
matlab应用程序在地面真实标记图片，视频和音频数据。
Um Algorithmen zu testen, bevor Daten von Sensoren oder anderen Datenerfassungsgeräten zur Verfügung stehen, können Sie synthetische Daten aus 金宝appSimulink generieren。您好，我是发邮件给您的:häufig in automatisierten Fahrsystemen
Verwendung von label - apps für deep - learning - workflow wie semantische Segmentierung。
Interoperabilitat麻省理工学院Deep-Learning-Frameworks。
MATLAB KI-Modellierung麻省理工学院
模型方法我不知道。
机器学习
MATLAB在den Bereichen预测性维护(vorausschauende Instandhaltung)，传感器分析，金融学和Kommunikationselektronik reits在Tausenden unterschiedlicher Anwendungen eingesetzt。死统计和机器学习工具箱™vereinfacht schwierige Prozesse des Machine Learning mithilfe von Apps für Training and model - vergleich, modernste Signalverarbeitung and merkmalsextration, Einstufung, Regression and cluster von Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen。
ASML, ein Hersteller von Halbleitern, nutzte Machine Learning zur Erstellung einer virtuellen Messtechnik, die die Genauigkeit der Overlay-Verfahren in der chip生产verbessert。我想让大家了解一下机器学习的原理。我想用MATLAB-Beispiele，嗯，最好的是机器学习，最好的是最优秀的。在C指令Python hätte ich nicht geschafft。e hätte zu lange gedauert, die richtigen Pakete zu finden, zu überprüfen und zu integrieren "，这是工程师Emil schmidt - weaver写的。
MATLAB-Modelle信德开源-Lösungen奥赫dadurchüberlegen，DASS SIE北书房meisten statistischen UND机器学习，Berechnungen sehr维耶尔schneller信德。
分类学习者- app können Sie verschiedene Klassifikatoren ausprobieren and den besten für Ihren Datensatz finden。
深度学习
Ingenieure verwenden MATLAB深度学习für automatisiertes Fahren，计算机视觉，Verarbeitung von Sprache und natürlicher Sprache sowie vielen weiteren Anwendungen。麻省理工学院《深度学习工具箱™können您是我的神经细胞，我的神经细胞，我的神经细胞，我的神经细胞，我的神经细胞。本文介绍了计算机视觉算法在神经网络中的应用，并介绍了计算机视觉算法在神经网络中的应用。
麻省理工学院的MATLABkönnenINGENIEURE尤伯杯verschiedene深度学习的框架zusammenarbeiten。MATLABunterstütztONNX UND卡恩达希尔死neuesten Modelle AUS UND在ANDEREunterstützte框架，einschließlichTensorFlow，importieren UND exportieren。
Mit der Deep Network Designer-App können Sie Deep learning - netze erstellen, anzeigen und bearbeiten。
强化学习
Für Regelungssysteme，它是一种理想的强化学习方法。麻省理工学院《强化学习工具箱™können您的政策包括DQN, A2C, DDPG和强化学习算法培训。Mithilfe dieser Policies können SieSteuerungen und Entscheidungsalgorithmen für complex Systeme wie Roboter and autonomous Anlagen implementieren。您可以在können dieese Policies mithilfe von neuronalen Netzen，多项式查找- tabellen实现者。
强化学习与培训政策
Naturliche Sprachverarbeitung
Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung werden typischerweise zur stimmungsanalysis, Predictive Maintenance and zum Topic Modeling verwendet。死文本分析工具箱™bietet Algorithmen UND Visualisierungen献给死去Vorverarbeitung，UND Modellierung冯Textdaten分析。ZusätzlichIST ESmöglich，Rohtext AUS Quellen魏某Geräteprotokollen，新闻报，饲料，Umfragen，Bedienerberichten UND社会媒体祖extrahieren UND祖verarbeiten。
麻省理工学院机器学习技术学院(Mit machine learning - techniken wie LSA, LDA and Word Embeddings können Sie Cluster finden und Funktionen aus hochdimensionalen Textdatensätzen erstellen)。Mit der Text Analytics Toolbox erstellte Funktionen können Mit Mit Funktionen aus anderen Datenquellen kombiniert werden, um机器学习模型erstellen, die textuelle, numerische andere Arten von Daten nutzen。
我的名字叫identifiieren von吸气，我的名字叫sturmberichtsen。
Systemdesign
复杂，KI-gesteuerte Systeme müssen auf andere algorithm abgestimmt werden。Systemdesign和模拟我们可以用KI-Modelle auswirkt来描述系统。Ingenieure verwenden 金宝appSimulink für schnelle Entwurfsiteration and regelkreiststs。
所以我们可以在自动系统中进行模拟，我们可以在系统中进行模拟，我们可以在系统中进行模拟。麻省理工金宝app学院的Simulink与系统模型entwickelt和simulert，麻省理工学院的MATLAB作为ki模型。麻省理工学院软件是虚幻引擎können您的最佳Kamerabild zur Einspeisung在ki -模型合成人。
航行Hersteller von selbst - fahrenden Taxis für senior renzentn, stellte innerhalb von drei Monaten in autonomated 3 Level fahrzeug bereit。我们可以用积分模型来计算我们的积分。Durch 金宝appSimulink wurde es zusätzlich möglich, Tests below gefährlichen Bedingungen auszuführen。
他可以在我们的Simulink中使用它。金宝appFür Windkraftanlagen können synthetische Ausfalldaten zu den gemessenen Daten der Windturbinen hinzugefügt werden。达杜尔奇的系统模型在Vorhersage zukünftiger Anlagenausfälle wesentlich verlässlicher。
Spurhalte-MIT Steueranwendung monokularer Kamerawahrnehmung，麻省理工学院的标准化。创建MATLAB UND的S金宝appimulink：
Erstellen einer zuverlässigen Prognose zukünftiger Ausfälle mit syntheschen Ausfalldaten和gemessenen Daten。
Bereitstellung
KI-Modelle in MATLAB können auf eingebetteten Geräten oder Platinen, Edge-Geräten im Praxiseinsatz，Unternehmenssystemen在云里订购。
Für deep - learning - model können SieGPU编码器™zum Erstellen和Bereitstellen von NVIDIA®CUDA®-GPUs verwenden。奥德SIE generieren C-MIT代码MATLAB编码器™来自Zum Einsatz AUF英特尔®——和手臂®-Platinen。Anbieter-optimierte Bibliotheken ERSTELLENeinsatzfähigeModelle麻省理工学院einer sehr霍恩Interferenzgeschwindigkeit。
MATLAB生产服务器™erlaubt eine sichere Bereitstellung für和Unternehmen的it系统集成，Datenquellen和Betriebstechnologien。
vorhandene系统和Daten的直接集成，einschließlich Tableau®, TIBCO®Spotfire®Power BI和anderer现代分析系统。
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