机器学习是一项数据分析技术，它是计算机的Fähigkeit erwerben，它是人们的自然之本:人们的自然之本。机器学习算法是我们的方法，是我们的基本信息，是我们的基本模型。Mit wachsender Anzahl von Stichproben, die zum leren zur Verfügung stehen, steigerdiese Algorithmen ihre Leistung adaptivv。
麻省理工学院大数据ist机器学习技术für das Lösen von Problemen in berichen wie den folgenden geworden:
- 计算机金融，für信用评分和汉德尔算法
- bildveraritung与计算机视觉， für Gesichtserkennung, Bewegungserkennung und奥布杰克特肯农
- Bioinformatik网址:für Tumorerkennung, Arzneimittelforschung und DNA-Sequenzierung
- 能量调制,毛死Vorhersage冯Stromlasten和Preisen
- 汽车分公司，勒夫特、劳姆法尔特和费迪贡，für预测性维护(vorausschauende Instandhaltung)
- 南沙群岛、皮毛Spracherkennungsanwendungen
Mehr Daten, Mehr Fragen, bessere Antworten
机器学习算法找到natürliche集合，在日期，死亡的Einblicke bieten和Ihnen helfen，你可以看到Entscheidungen和预后。请您到täglich verwendet，恩，我是医学诊断，我是Börsenhandel，我是Vorhersage von Stromlasten usw。祖茂堂treffen。Beispielsweise nutzen Medienwebsites Machine Learning, um million von Optionen durchzusehen and Ihnen passendee Songs of film zu fehlen.(机器学习)Einzelhändler verwenden es，恩，在《考夫曼halten ihrer Kunden zu gewinnen》中的Einblicke。
你知道机器学习是什么吗?
如果您在机器学习中遇到了问题，请您访问我们的主页lösen möchten，访问我们的日期和变量enthält，访问我们的主页für，访问我们的主页。机器学习ist beispielsweise in den folgenden Situationen eine gute Wahl:
Manuell geschriebene Regeln and Gleichungen wären zu plex - etwa der Gesichts- and Spracherkennung。
Regeln einer Aufgabe verändern sich ständig - etwa bei der Betrugserkennung anhand von Transaktionsaufzeichnungen。
这是我们的作品verändert，这是我们的作品，这是我们的程序，这是我们的自动程序，这是我们的能源和我们的财富。
机器学习verwendet zwei Arten von Techniken:uberwachtes Lernen，这是一个非常好的模式，并且是一个非常好的模式uberwachtes Lernen他说:“我们在斯特鲁克图伦市，在埃因阿贝丹市。
Abbildung 1: Techniken des Machine Learning sind为überwachte, nicht为überwachte Lernen。
Uberwachtes Lernen
Uberwachtes机器学习在模型中，作为预测工具的anhand von Indizien abgibt，wenn zugleich Ungewissheiten vorliegen。在算法中，Lernen的算法可以用于预测和预测未来（die Ausgabe）例如，在培训模式中，在澳大利亚的诺伊恩·埃因加贝达特基金会中，你可以在勒宁的基金会中，在澳大利亚的基金会中，你可以在梅赫滕的基金会中找到你。
Beim überwachten Lernen werden Klassifikations- und Regressionstechniken verwendet, um prädiktive Modelle zu entwickeln。
Klassifikationstechnikensagen diskrete Ausgänge vorher - beispielsweise, E-Mail E-Mail E-Mail E-Mail E-Mail E-Mail E-Mail E-Mailkassifikationsmodelle klassifizieren Eingabedaten在Kategorien。这就是信用评分。
在斯佩齐菲什·格鲁佩恩和克拉森·奥菲蒂尔·沃登·科恩的《卡泰戈里安·埃因格泰尔奥德》中，我和施拉格沃滕·维瑟恩·维瑟恩在一起。我在《卡泰戈里安·埃因格泰尔奥德》中写了一篇关于手稿的文章。这篇文章是关于手稿的，是关于布希斯塔本和齐弗恩·祖肯恩的，是关于计算机视觉的沃登模具技术有限公司不uberwachten Mustererkennungfür die Objekterkennung and Bildsegmentierung verwendet。
Häufige Algorithmen für die Durchführung der Klassifikation sind金宝app支持向量机，Entscheidungsbaume麻省理工学院提高和装袋，k-Nearest-Neighbor-Verfahren，天真Bayes-Klassifizierung，Diskriminanzanalyse，logistische回归和neuronale Netze．
Regressionstechnikensagen kontinuierliche Ausgänge voraus - beispielsweise Temperaturänderungen oder Schwankungen des Energiebedarfs。Typische Anwendungen sind Vorhersage von Stromlasten and der algorithche mische Handel.(韩德尔)
如果您能解释一下我们的技术，那么您可以告诉我，如果您能告诉我您的温度，那么我可以告诉您，Geräts。
Häufige回归算法线性上一次，达斯不线性上一次,死Regularisierung,死schrittweise回归，Entscheidungsbaume麻省理工学院提高和装袋，neuronale Netze和adaptives Neuro-Fuzzy-Learning．
Verwenden von überwachtem Lernen zur Vorhersage von Herzinfarkten
女士们，Ärzte möchten vorhersagen，我们的名字是。您可以访问verfügen über Daten zu früheren patient，您可以访问Alter, Gewicht, Größe和Blutdruck。请您告诉我früheren病人的名字。我们的朋友也很好，我们的朋友也很好，我们的朋友很好，我们的朋友很好。
不uberwachtes Lernen
不uberwachtes Lernenfindet verborgene Muster in inner Strukturen in Daten。我们的地址是Rückschlüsse aus Datenmengen zu zihen，我们的地址是Ausgänge bestehen。
聚类它是häufigste Technik des nicht überwachten lenens。Es wid für explorative Datenanalysen verwendet, um verborgene Muster oder Gruppierungen in Daten zu finden。Anwendungen毛皮死Clusteranalysesind beispielsweise基因序列分析，Marktforschung和Objekterkennung。
Wenn beispielsweise ein Mobilfunkanbieter die Standorte für Sendemasten optimieren möchte，可以麻省理工学院机器学习schätzen, wie viele Cluster von Personen diese Masten verwenden werden。在我们的电信公司，我们可以和大家一起工作。Daher verwendet团队聚类算法，嗯，是最好的sigalempfang für Gruppen(顺序聚类)Kunden最优方法。
Häufige算法für达斯聚类sindk-均值与k-中值，hierarchisches集群，Gaußsche Mishverteilungsmodelle，Hidden-Markov-Modelle，塞尔布斯特卡腾酒店，Fuzzy-c-Means-Clustering和subtraktives集群．
缩写2：在Ihren-Daten中聚集findet-verborgene集合。
机器学习算法
机器学习算法(machine learning - algorithmen)，我们可以把它写在überwachter und nicht überwachter，我们可以把它写在下面。
我们有最好的方法和方法。我们的算法是最好的，最好的，最好的，最好的，最好的，最好的，最好的，最好的。我们的算法hängt jedoch auch von Umfang and Art of Daten ab，我们可以用它，von den Einblicken，我们可以用它möchten，我们可以用它，von geplanten Verwendung Die inblicke。
Abbildung 3: Machine-Learning-Techniken。
Es folgen einige Richtlinien für die Auswahl zwischen überwachtem und nicht überwachtem机器学习:
- 瓦伦西uberwachtes Lernen您可以在模型培训möchten，它可以是一个预测，可以是zukünftigen我们可以是一个变量，可以是一个温度，可以是一个Aktienkurs，可以是一个Klassifikation，可以是一个视频材料，可以是一个网络摄像头。
- 瓦伦西不uberwachtes Lernen因此，如果您在我们的培训模型möchten上看到了，在我们的培训模型中看到了，在我们的模型中看到了。
您是否可以können您是否可以使用机器学习，恩，您是否可以使用können?麻省理工学院MATLAB ist机器学习ganz leicht。MATLAB bietet Tools and Funktionen für den Umgang mit mit Big Data sowie Apps, mit denen Machine Learning leicht nutzbar ist, and ist daher eine ideale Umgebung für die Anwendung von Machine Learning auf Ihre Datenanalysen。
Mit MATLAB haben Ingenieure und Datenwissenschaftler sofortigen Zugang zu vorgefertigten Funktionen, umfangreichen Toolboxen and speziellen Apps fürKlassifikation，回归和聚类．
MATLAB ermoglicht您:
- Vergleiche von Ansätzen wie logistischer Regression, Klassifikationsbäumen，支金宝app持向量机，Ensemble-Verfahren und深度学习．
- 这是一个非常重要的问题，是一个非常重要的问题
- 在Unternehmenssysteme, Cluster and Clouds and Nutzung von Modellen auf Echtzeit-Embedded-Zielhardware中集成机器学习-Modellen
- Durchführung automatischer Codegenerierung für Analysen von Embedded-Sensoren
- Unterstützung integrerter工作流程von den Datenanalysen bis zur Bereitstellung 5:12
机器学习的有趣之处
Erstellen von Algorithmen，die Kunstwerke analysieren können
罗格斯大学艺术和人工智能实验室福舍尔·赫拉斯芬登（Forscher im Art and Artic Intelligence Laboratory der Rutgers University wollten herausfinden）是计算机算法的创始人埃本索·莱赫特（ebenso leicht nach Stil）、流派和昆斯特勒·克拉斯菲齐伦·凯恩·韦恩（Künstler klassifizieren kann wie ein Mench。你认为这是一件好事。在算法上，你可以在60%的总收益率下，在银行的资产负债表中计算出你的资产负债表。他妈的，你在这儿，我在这儿，不在这儿。
假设战争发生了，我们看到了Merkmale，我们看到了für Die Klassifizierung des Stils (Problemstellung mit überwachtem leren) nützlich sind, auch dazu verwendet werden können, künstlerische Einflüsse zu bestimmen (Problemstellung ohne überwachtes leren)。
如果您想知道算法的基本原理，那么请您再给我一次机会，我希望您能理解。您测试的算法über 1.700 Gemälden von 66 unterschiedlichen Künstlern über eine Zeitspanne von 550 Jahren。Der Algorithmus ermittelte auf Anhieb miteinander in verindung stehende Werke, wie den Einfluss von Diego Velázquez ' Papstporträt " Innozenz X " auf Francis Bacons " Study After Velázquez ' s Pope Innozenz X " (studynach Velázquez ' Porträt von Papst Innozenz X)。
Optimierung des Energieverbrauchs von Heiz- und Klimageräten in großen Gebäuden
Die Heizungs-， Lüftungs-， Klimaanlagensysteme (HLK) in Bürogebäuden, Krankenhäusern und anderen groe ßen Gewerbebauten sind oft ineffic, da Wetterveränderungen, schwankende Energiekosten oder Die thermischen Eigenschaften des Gebäudes nicht berücksichtigt werden。
Die cloud basierte software platform von BuildingIQ löst Die Problem。我们的平台有算法和机器学习方法，我们有十亿字节的信息Stromzählern，温度计和HLK-Drucksensoren sowie wet - and Energiekostendaten。在机器学习verwendet，嗯，有一个节段和一个相对的Beitrag von Gas, elektrischem Strom, Dampf-和Solarenergie Aufheiz- Abkühlprozessen zu ermitteln。Die platform von BuildingIQ verringert bei Normalbetrieb den hlk - energieverbrauh in groen Gewerbebauten um 10 bis 25%。
Erkennen von Autozusammenstößen bei niedriger Geschwindigkeit
Mit über 8 million Mitgliedern ist der Royal Automobile Club (RAC) einer der größten Automobile clubs in Großbritannien。Er bietet Pannenhilfe, Versicherungen andere Services für private and berufliche Autofahrer。
Um schnelle Reaktionen auf Pannen zu ermöglichen, Unfälle zu reduzieren and Versicherungskosten zu senken, entwickelte of RAC in Crash-Sensorsystem zum Einbau in Fahrzeuge。关于机器学习算法，嗯Zusammenstöße bei niedriger Geschwindigkeit，我们可以这样理解，您可以这样理解häufigeren Vorkommnissen，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解，我们可以这样理解。Unabhängige测试已经完成，在RAC系统中Zusammenstöße mit einer Genauigkeit von 92% erkennt。
Weitere Informationen über机器学习
在本次网络研讨会上，我们将向大家介绍机器学习工具的基本知识，请参阅Datensätzen的总结和预测。在dieser Sitzung lernen Sie verschiedene在MATLAB verfügbare Techniken des Machine Learning kennen und erfahren, wie Sie
机器学习技术与MATLAB anwenden, bewerten, fein abstimmen and bereitstellen können。
Erste Schritte mit Machine Learning leren Sie alles über Machine Learning, von grundlegenden Konzepten is hin forschrittlichen Algorithmen。如果你有一本电子书，嗯，我可以帮你。
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