MATLAB für机器学习

Trainieren Sie Modelle,Optimieren Sie参数und Stellen Sie Ihre Anwendung在Produktivstemen oder aufedge-gerätenbereit

麻省理工学院的MATLAB®Haben Ingenieure undDomänenexpertenBereitsTausende Von机器学习 - 安德登亨实际。MATLAB MACHT机器学习MIT FOLGENDEN FUNKTIONEN EINFACH:

  • 应用程序,麻省理工denen Sie Modelle über grafische Benutzeroberflächentrainieren和vergleichen您能
  • fortschrittliche Techniken für dieSignalverarbeitungdie merkmalsextraktion.
  • Automatische Feinabstimmung von HyperParameternMerkmalsauswahl.这是我们最适合的模型
  • 我的代码很好Skalierung der Datenverarbeitung für大数据毫安
  • Automatisierte Erzeugung von C / C ++ - 代码für嵌入式anwendungen sowie高性能anwendungen
  • ver格雷特Klassifikations-,回归 - und clusteralgorithmenfür überwachtes和unüberwachtes勒南
  • schnellere Ausfuhrungals Open-Source-Lösungen bei den meisten Berechnungen in statistics and Machine Learning

Anwendungsbeispiele von MATLAB für机器学习

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Interaktive Apps und ingorithmen

Wählen您可以使用分类算法,聚类与回归算法。您可以通过我们的模型für来分析、整合和评估。您的程序代码是:können您的模型和参数是最优的。

自动化机器学习(AutoML)

因此,您可以通过自动化的培训和技术模型的优化来了解贝叶斯最优化的超参数。我们可以通过小波散射für信号图和邻域成分分析(NCA)来进行技术分析。

Codegenerierung

实现您的统计模型和机器学习模型für我的机器学习算法,einschließlich Vor和Nachverarbeitung,在嵌入式系统中,在您的lesbaren C/ c++ - code erzeugen。您现在的位置是:虫虫下载站>资源下载> c++ -Code zur Vorhersage neu generieren müssen您可以在Simulink中对机器学习建模函数块和系统块进行仿真验证金宝app®

Skalierung和Leistung

Benutzen Sie Tall-Arrays, um mit minimalen Änderungen im Code Machine-Learning-Modelle mit Datensätzen zu trainieren, die zu groß für den Arbeitsspeicher sind..Durch平行于Rechnen auf Ihrem Desktop, auf cluster in der Cloud können您的统计数据和Modellen Trainieren beschleungen。

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