统计和机器学习工具箱™允许您使用并行计算来加快某些统计计算。在并行计算中,单个matlab®客户端会话将代码段分配给多个工人进行独立处理,然后将这些单独的结果组合以完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如引导和夹克,促进和装袋决策树,交叉验证,聚类算法等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱功能的完整列表,请参阅金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app。
有些功能接受GPUArray.
(并行计算工具箱)输入参数,以便通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的完整统计信息和机器学习工具箱功能,请参阅功能列表(GPU阵列)。
您必须具有并行计算工具箱™许可证,以使用并行计算功能和GPU阵列。
开始使用并行统计计算。
并行统计计算中的思想概述。
决定何时并行调用函数。
并行计算使用议案
统计职能。
使用并行计算加速夹克。
使用并行计算加速交叉验证。
使用并行计算加快引导启动。
如何获得来自重复并行计算的相同结果。