平行的统计和机器学习工具箱功能

您可以使用任何统计和机器学习工具箱™ 具有并行计算工具箱结构的函数，例如帕弗（并行计算工具箱）和spmd（并行计算工具箱）. 但是，某些功能（如具有交互式显示的功能）可能会同时失去功能。特别是，显示和交互使用对工作人员无效（请参见并行计算词汇表).

此外，一些统计和机器学习工具箱函数已增强，以便在内部使用并行计算。例如，一些模型拟合函数并行执行超参数优化。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表，请参阅金宝app功能列表（自动并行支持）金宝app。有关每个功能的使用说明和限制，请参阅功能参考页上的自动并行支持部分。金宝app

如何并行计算

本节给出了并行使用增强功能的最简单方法。对于更高级的主题，包括再现性和嵌套问题帕弗循环，请参见中的其他主题加速统计计算.

有关命令行中并行统计计算的信息，请输入

帮助parallelstats

要使函数并行计算，请执行以下操作：

• 建立一个并行环境

• 设定使用并行选择真正的

• 使用选项结构调用函数

帕尔普(N)

paroptions=statset（'UseParallel'，true）；

%并行运行crossval cvMse=crossval（'mse'，x，y，'predfun'，regf，'Options'，paroptions）；%并行运行bootstrp sts=bootstrp（100，@（x）[平均（x）std（x）]，y，'Options'，paroptions）；%并行运行TreeBagger b=TreeBagger（50，meas，spec，'OOBPred'，'on'，'Options'，PAROPTION）；

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