SPMD.
并行执行代码并行池的工人
句法
SPMD.语句结尾
描述
spmd,定义一个语句， 结尾SPMD.语句在一行中。马铃薯®执行SPMD.身体表示语句在多个MATLAB工作人员上同时进行。每个worker可以操作不同的数据集或分布式数据的不同部分，并可以在执行并行计算时与其他参与的worker进行通信。这SPMD.只有当您有并行计算工具箱™时，才可以使用语句。要并行执行语句，您必须首先使用Matlab Workers池使用parpool.或者有并行首选项允许自动启动池。
在身体里面SPMD.声明，每个Matlab工人都有一个独特的价值Labindex.， 尽管numlabs表示并行执行块的工人总数。在身体内SPMD.声明，通信功能用于沟通作业（例如拉布德和LabReceive.)可以在工作人员之间传输数据。
从身体返回的值SPMD.声明转换为合成的对象。Composite对象包含对存储在远程MATLAB工作者上的值的引用，可以使用单元格数组索引检索这些值。关于工人的实际数据仍可用于后续工作SPMD.执行，只要复合存在于客户机上并且并行池保持打开状态。
默认情况下，MATLAB使用池中的所有工作者。当没有活动池时，MATLAB将创建一个池并使用该池中的所有工作人员。如果您的首选项不允许自动创建池，MATLAB将在本地执行块体，并根据需要创建Composite对象。你不能执行SPMD.如果任何工人忙于执行a，则阻止Parfeval.请求，除非你使用SPMD（0）．
有关的更多信息SPMD.和复合对象，看分布阵列和运行SPMD．
笔记
使用Parfevalonall.代替议案或SPMD.如果你想使用清晰的．这保留了工作区透明度。看确保循环或SPMD语句中的透明度．
spmd (使用N.），语句， 结尾N.指定MATLAB工人的确切数量来评估语句，提供了N.可以从并行池中使用worker。如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。如果N.为零，Matlab在本地执行块体并创建复合对象，与没有可用的池相同。
spmd (使用最少m那N.），陈述，结束m最多N.员工评估语句．如果没有足够的工作人员可用，则抛出一个错误。m可以为零，如果没有工人，则允许块在本地运行。
例子
并行执行代码SPMD.
创建一个并行池，并使用并行执行简单的计算SPMD.．Matlab在内部执行代码SPMD.在并行池中的所有工人身上。
Parpool（3）;
使用“本地”配置文件...连接到并行池（工人数：3）开始并行池（Parpool）。
SPMD.Q = magic(labindex + 2);结尾
绘制结果。
图次要情节(1、3、1),显示亮度图像(问{1});次要情节(1、3、2),显示亮度图像(问{2});次要情节(1、3、3),显示亮度图像(问{3});
使用计算完成后，可以删除当前并行池。
删除（GCP）;
在并行池中使用多个GPU
如果您可以访问多个GPU，可以使用并行池并行地对多个GPU进行计算。
要确定MATLAB中可用的图形处理器的数量，请使用gpuDeviceCount功能。
availableGPUs = gpuDeviceCount (“可用的”）
可用issgpus = 3.
启动一个并行池，与众多工人为可用的GPU。为了获得最佳性能，Matlab默认为每个工人分配不同的GPU。
parpool ('当地的'，可用）;
使用“本地”配置文件...连接到并行池（工人数：3）开始并行池（Parpool）。
要确定每个工作人员使用的是哪个GPU，调用gpuDevice在一个SPMD.堵塞。这SPMD.块运行gpuDevice在每一个工人。
SPMD.gpuDevice结尾
使用并行语言特性，例如议案或Parfeval.，将您的计算分发给并行池中的工作人员。如果你使用GPUArray.在计算中启用了功能，这些功能在工作者的GPU上运行。有关更多信息，请参阅在GPU上运行matlab函数．例如，看到在多个GPU上运行MATLAB功能．
当您完成计算时，请关闭并行池。你可以使用GCP.获取当前并行池的功能。
删除（GCP（'noicreate'））;
如果您想使用不同的gpu选择，那么您可以使用gpuDevice使用GPU设备索引在每个worker上选择一个特定的GPU。您可以在您的系统中获取每个GPU设备的索引gpuDeviceCount功能。
假设您的系统中有三个可用的gpu，但是您希望在一次计算中只使用两个。获取设备索引。
[availableGPUs, gpuIndx] = gpuDeviceCount (“可用的”）
可用issgpus = 3.
gpuindx =1×3.1 2 3
定义要使用的设备的索引。
使用gpus = [1 3];
启动并行池。用A.SPMD.块gpuDevice使用设备索引将每个worker与您想要使用的一个gpu关联起来。这Labindex.函数标识每个工人的索引。
parpool ('当地的'，numel（usegpus））;
使用“本地”配置文件启动并行池（Parpool）连接到并行池（工人数量：2）。
SPMD.gpuDevice (useGPUs (labindex));结尾
作为最佳实践和最佳性能，为每个工作器分配不同的GPU。
当您完成计算时，请关闭并行池。
删除（GCP（'noicreate'））;
提示
一个
SPMD.块在现有并行池的工人上运行。如果没有池，SPMD.将启动一个新的并行池，除非在并行首选项中禁用自动启动池。如果没有并行池和SPMD.无法启动，代码将在客户端会话中连续运行。如果
autacattachfiles.属性设置为真正的， MATLAB对SPMD.块确定其执行所必需的代码文件，然后自动将这些文件附加到并行池作业，以便工人使用代码。有关使用时限制和限制的信息
SPMD.， 看在多个数据集上运行单个程序．的性能信息
SPMD.和其他并行编程构造，见在spmd, parfor和parfeval之间进行选择．
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