用MATLAB为CECL建立预期信用损失模型

当前预期信用损失(Current expected credit loss, CECL)是美国财务会计准则委员会(FASB)为规范金融机构信用损失报告而制定的一项新标准。它管理贷款、抵押贷款和其他信贷工具的资产负债表会计,将于2021年生效,主要影响美国的报告。CECL在受影响的资产上合并了一个信用减值费用,导致更高的准备费用。

预期信用损失(ECL)是IFRS9/CECL工作流的主要输出,是金融工具预期寿命期间信用损失的概率加权估计。在新提出的CECL标准中,估计方法需要违约概率(PD)、给定违约损失(LGD)和违约风险(EAD)的时间点(PIT)预测。可用的CECL模型类型MATLAB®包括:

  • 违约和恢复的随机建模
  • 宏观经济建模与预测
  • 场景一代
  • 工具定价和风险敏感性
  • 自动报告,合并坑模型和数据选择

参见:计量经济学和经济学,蒙特卡罗模拟,信用评分模型,风险管理解决方案金宝搏官方网站,IFRS 9,预期信贷损失,巴塞尔协议第四,欺诈行为分析

在MATLAB中的模型关于CECL和IFRS 9:这是一个非常重要的信息