祖尔Linearen Programmierung（LP）zählt死Minimierung奥德Maximierung einer objektiven的Funktion，模具Grenzen，linearen Gleichheits- UND Ungleichheitsnebenbedingungen unterliegt。大足gehören的Zum Beispiel Probleme魏死Entwurfsoptimierung贝DER发展协会，模具Gewinnmaximierung贝DER Herstellung，在DER Finanzbranche在DER Energie- UND Transportbranche UND模具Planung模具组合-优化处理。

死佛甲优化处理stellt数学因素问题DAR，einen VEKTOR \（X \）つ芬登，DER死folgende的Funktion minimiert：

\ [\ min_ {X} \左\ {F ^ {\ mathsf【T}} X \右\} \]

Unterliegt书房Nebenbedingungen：

\ [\ {开始} eqnarray的斧\当量B＆\四＆\文本{（Ungleichheitsnebenbedingung）} \\ A_ {当量} X = B_ {当量}＆\四＆\文本{（Gleichheitsnebenbedingung）} \\磅\当量X \当量UB＆\四＆\文本{（Grenznebenbedingung）} \ {端eqnarray的} \]

模具folgenden Algorithmen werden在德葱verwendet，嗯Probleme DER linearen Programmierung祖lösen：

• Innerer PUNKT：Dieses Verfahren verwendet einen Algorithmus AUS原始/双UND预测器/校正器UND eignet SICH VOR allem献给GROSSE Probleme，模具EINE definierte Struktur besitzen奥德第三人以唐恩besetzte Matrizen dargestellt werdenkönnen。
• 有效集：Dieses Verfahren minimiert死Zielfunktion贝jeder迭代诺尔奥夫DER Untermenge DER LOKAL aktiven Nebenbedingungen，双EINELösunggefunden IST。
• 单纯：Diese了Methode verwendet EIN systematisches Verfahren的Zum ERSTELLEN UND TESTENmöglicherEckpunktlösungen献给EIN lineares PROGRAMM。UND IST模具上午häufigstenverwendete了Methode在德linearen Programmierung。

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