基于MATLAB的文本挖掘

文本挖掘是指使用数据分析技术在文本数据中搜索模式，包括导入、探索、可视化，并将统计和机器学习算法应用于文本数据。

人工阅读和整理大量文本对人类来说是无法克服的;MATLAB^®可以有效和高效地自动化流程，使您能够与数据交互并可视化数据，以识别其他方式无法找到的模式、趋势和复杂关系。

文本挖掘用于派生定量统计对大型非结构化文本集，在文档中使用主题主题建模，定性推论情绪分析，以及其他有价值的信息。文本挖掘应用于金融、制造业、信息技术和许多其他行业。应用程序包括:

• 统计文档中单词或短语的使用频率并执行数据分析
• 自动分类评论基于情绪，无论是积极的或消极的
• 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划

要了解更多关于使用文本挖掘从文本数据获得洞察力的信息，请参见文本分析工具箱™和统计和机器学习工具箱™。