主要内容
高吞吐量排序
基因表达，转录因子和下一代测序（NGS）数据的甲基化分析，包括RNA-SEQ和CHIP-SEQ
高吞吐量排序方法产生大量的序列数据，并且需要强大的计算工具进行进一步分析。BioInformatics Toolbox™提供算法支持下一代测序（NGS）数据的公共分析工金宝app作流程，例如过滤和修剪读取，映射读取参考，计数映射到基因组特征的读数，并执行统计分析。
- 数据导入
从SAM，BAM，FASTA，FASTQ，GTF和GFF文件导入下一代测序（NGS）数据和功能注释 - 预处理
使用单个和配对读取的NGS数据，过滤器和修剪读取，并显示质量统计信息 - 结盟
地图读取参考序列 - 统计分析
RNA-SEQ和CHIP-SEQ数据的综述和统计分析 - 可视化
可视化读取的对齐方式参考序列
特色例子
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