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微阵列含有寡核苷酸或cDNA探针,以测量基因组尺度的基因的表达水平。BioInformatics Toolbox™使用各种归一化和过滤方法可让您从微阵列的预处理表达数据。使用归一化数据鉴定差异表达的基因,并使用基因本体进行表达结果进行富集分析。您还可以检测来自对比基因组杂交(CGH)数据的拷贝数变化(CNV)和单核苷酸多态性(SNP)的遗传变体。使用图形理论算法可视化基因和蛋白质 - 蛋白质相互作用网络。
探索和可视化原始微阵列数据的各种方法。该例子使用了来自小鼠大脑[1]基因表达研究的微阵列数据。
有很多方法可以在基因表达谱中寻找模式。
从微阵列数据鉴定差异表达的基因,并使用基因本体学确定与下调和上调基因相关的重要生物学功能。
创建和操作用于存储微阵列实验数据的MATLAB®容器。
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