firgr

b= firgr (n,f,一个,w)使用一个极大极小滤波器设计算法来设计一个真正的线性相位滤波器b的长度n+ 1。过滤器有最佳逼近期望的频率响应来描述f和一个极小极大的意义。w是一个向量的权重,每一个乐队。当你忽略w权重,所有的乐队都是一样的。输入参数的更多信息,请参阅firpm。

b= firgr (n,f,一个,ftype)设计一个指定类型的滤波器ftype

b= firgr (米,f,一个,r),过滤器设计反复,直到最低订购量过滤器中指定米这符合规范f,一个是发现。米可以之一”minorder”、“mineven”或“minodd”。r是一个向量包含每个频段脉动峰值。您必须指定r。当你指定的mineven”或“minodd”,最小的偶数或奇数阶滤波器。

b= firgr ({米,倪},f,一个,r)在哪里米是一个的minorder”、“mineven”或“minodd”,使用倪作为初始估计滤波器的顺序。倪为常见的滤波器设计是可选的,但是它必须指定的设计吗firpmord不能使用,如在设计差异或希尔伯特变压器。

b= firgr (n,f,一个,w,e)指定独立近似错误不同的乐队。使用这种语法来设计额外的波纹或最大纹波过滤器。这些过滤器有有趣的属性如最小过渡宽度。e是一个单元阵列特征向量指定要使用的近似误差。它的长度必须等于乐队的数量。

b= firgr (n,f,一个,年代)用于设计具有特殊属性的过滤器年代在某些频率点。

b= firgr (n,f,一个,年代,w,e)指定权重和独立的过滤器具有特殊属性的近似误差。权重和属性都包含在向量w和e。有时,你可能需要使用独立的近似错误设计,迫使值收敛。例如,

b = firgr(82年,[0 0.055 0.06 0.1 0.15 1],[0 0 0 0 1 1)……{' n ' '我' ' f ' ' n ' ' n ' ' n '}, (10 1 1) {e1的e2的e3的});

b= firgr (___,' 1 ')设计一个1型过滤器(并且对称)。您可以指定2型(奇数阶对称),3型(并且反对称),和4型(奇数阶反对称)过滤器。注意,适用的限制一个在f=0或f=1冷杉滤波器类型2,3,4。

b= firgr (___,' minphase ')设计一个最小相位滤波器。您可以使用参数“maxphase”设计一个最大相位滤波器。

b = firgr (___,'检查')当有潜在的过渡区异常返回一个警告。

b= firgr (___,{lgrid}),在哪里{lgrid}是一个标量单元阵列。标量值的控制频率的密度网格通过设置沿频率轴使用的样本数量。

(b,犯错)= firgr (___)返回未加权的近似误差大小。犯错包含一个元素为每个独立的函数返回的近似误差。

(b,犯错,res)= firgr (___)返回的结构res包括可选的结果计算firgr。

b= firgr (n,f,fresp,w)返回一个长度n+ 1冷杉过滤器具有最佳逼近理想的频率响应返回的用户定义函数fresp。

firgr包括一个预定义的频率响应函数命名“firpmfrf2”。您可以编写您自己的基于简单“firpmfrf”。请参阅帮助私人/ firpmfrf为更多的信息。

b= firgr (n,f,{fresp,p1, p2,…},w)指定可选参数p1,p2、…pn传递给响应函数fresp。

b = firgr (n、f, w)是一个同义词b = firgr (n、f {firpmfrf2,}, w),在那里一个是一个向量包含指定响应振幅在每个频带边缘f。默认情况下,firgr设计对称(甚至)FIR滤波器。“firpmfrf2”是预定义的频率响应函数。如果你不指定自己的频率响应函数(fresp变量),firgr使用的firpmfrf2”。

b = firgr (___,' h ')和' d ' b = firgr (__)设计反对称(奇数)过滤器。当你忽略“h”或' d '参数的firgr命令语法,每个频率响应函数fresp可以告诉firgr设计一个奇数还是偶数过滤器。使用命令语法信谊=fresp(“违约”,{n, f, [], w, p1, p2,…})。

firgr预计fresp返回信谊= '甚至'或信谊=“奇怪”。如果fresp不支持这个调用,金宝appfirgr假定甚至对称。

更多信息的输入参数firgr,请参考firpm。