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创建问题结构

关于问题结构

使用全球研究或多部分解决方案，您必须首先创建问题结构。建议使用以下方法创建问题结构：使用创建优化问题作用。您可以手动创建结构，但这样做容易出错。

使用`创建优化问题`作用

按照以下步骤使用创建问题结构创建优化问题作用

将目标函数定义为文件或匿名函数。有关详细信息，请参阅计算目标函数.如果你的解算器是最小二乘拟合或解非线性最小二乘问题，确保目标函数返回向量，而不是标量。
如果相关，请创建约束，例如边界和非线性约束函数。有关详细信息，请参阅写约束.
创建起点。例如，创建三维随机起点xstart:
```
xstart=randn（3,1）；
```

（可选）使用创建选项最佳选择例如

选项=最佳选项（@fmincon，'Algorithm'，'interior-point'）；

进来
```
problem=createoptim问题(解算器,
```
哪里解算器是本地解算器的名称：
- 对于全球研究:“fmincon”
- 对于多部分这些选择包括：
  - “fmincon”
  - “fminunc”
  - “lsqcurvefit”
  - “lsqnonlin”
  有关选择的帮助，请参阅优化决策表.
使用“x0”参数。如果初始点为xstart，而您的解算器是铁铬镍铁合金，您的条目现在是
```
problem=createOptimProblem（'fmincon'，'x0'，xstart，
```

在中包含目标函数的函数句柄客观的:

problem=createOptimProblem（'fmincon'，'x0'，xstart，'目标'@奥布吉芬,

设置边界和其他适用的约束。

限制	名称
下限	`“磅”`
上界	`“ub”`
矩阵`艾奈克`关于线性不等式`Aineq x`≤`比内克`	`“Aineq”`
矢量`比内克`关于线性不等式`Aineq x`≤`比内克`	`“比内克”`
矩阵`Aeq`关于线性等式`Aeq x`=`贝基`	`“Aeq”`
矢量`贝基`关于线性等式`Aeq x`=`贝基`	`“beq”`
非线性约束函数	`“非LCON”`

如果使用最小二乘拟合局部解算器，包括输入数据和响应数据的向量，命名为“扩展数据”和“伊达塔”分别地
最佳实践：通过在结构上运行解算器来验证问题结构。例如，如果本地解算器为铁铬镍铁合金:
```
[x，fval，eflag，output]=fmincon（问题）；
```

示例：使用创建问题结构`创建优化问题`

此示例将函数从运行解算器，受限制x_1.+ 2x_2.≥ 4.. 目标是

六分=4x^2.– 2.1x^4.+x^6./3 +xy– 4Y^2.+ 4Y^4..

(1)

使用内点算法铁铬镍铁合金，并将起点设置为[2;3].

为目标函数编写函数句柄。

六分钟=@（x）（4*x（1）^2-2.1*x（1）^4+x（1）^6/3…+x（1）*x（2）-4*x（2）^2+4*x（2）^4）；

编写线性约束矩阵。将约束更改为“小于”形式：
```
A=[-1，-2]；b=-4；
```

创建本地选项以使用内点算法：

opts=optimoptions（@fmincon，'Algorithm'，'interior-point'）；

使用创建问题结构创建优化问题:

problem=createOptimProblem（'fmincon'，…'x0'，[2；3]，'objective'，sixmin，'Aineq'，A，'bineq'，b，'options'，opts）

由此产生的结构：

问题=带字段的结构：目标：@（x）（4*x（1）^2-2.1*x（1）^4+x（1）^6/3+x（1）*x（2）-4*x（2）^2+4*x（2）^4）x0:[2x1双]Aineq:[-1-2]bineq:[]4 Aeq:[]beq:[]lb:[]ub:[]非LCON:[]解算器：“fmincon”选项：[1x1最优选项.fmincon]

最佳实践：通过在结构上运行解算器来验证问题结构：
```
[x，fval，eflag，output]=fmincon（问题）；
```

全局优化工具箱文档

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