多目标优化

通过遗传或模式搜索算法，用或不用约束帕累托套

当你有几个目标函数要同时优化，这些求解找到竞争的目标函数之间的最佳权衡。

功能

`gamultiobj`	利用遗传算法找到帕累托前沿的多个健身功能
`paretosearch`	查找帕累托设定点

`optimoptions`	创建优化选项
`resetoptions`	复位选项

显示了如何创建一个帕累托前，进行可视化的例子。

焊接束的成本和强度之间节目权衡。

解决使用同样的问题paretosearch和gamultiobj看到每个求解器的特点。

解决使用情节功能和矢量简单的多目标的问题。

显示对一些选项的效果gamultiobj解决方案的过程。

描述了混合动力功能有可能提供更高的精确度和速度的情况。

在三维空间中绘制一个帕累托集。

介绍了帕累托最优套。

如何gamultiobj算法的工作。

介绍paretosearch算法。

介绍了选项之间的差异GA和gamultiobj。

介绍了遗传算法的选项。

描述了模式搜索的选项。