导航工具箱
自主导航设计,模拟和部署算法
导航工具箱™提供运动规划,同时定位和映射(SLAM)和惯性导航的算法和分析工具。工具箱包括可自定义的搜索和基于采样的路径规划仪,以及用于验证和比较路径的指标。您可以创建2D和3D地图表示,使用SLAM算法生成地图,以及与SLAM MAP Builder应用程序的交互式可视化和调试映射生成。工具箱提供传感器模型和用于本地化的算法。您可以模拟和可视化IMU,GPS和轮式编码器传感器数据,以及用于多传感器姿态估计的调谐融合滤波器。
提供了用于自动驾驶,机器人和消费电子应用的参考示例。您可以通过将它们直接部署到硬件来测试导航算法(使用马铃薯草®编码器™要么金宝app®编码器)。
开始
了解导航工具箱的基础知识
传感器模型
用于IMU,GPS和范围传感器的校准和仿真
本地化和姿态估计
惯性导航,姿势估计,扫描匹配,蒙特卡罗本地化
映射
2-D和3-D占用地图,EgoCentric地图,射线传播
sl
2-D和3-D同时定位和映射
运动规划
路径指标,RRT路径规划仪,路径跟随
坐标转换和轨迹
四季度,旋转矩阵,转换,轨迹生成