开始优化工具箱

优化工具箱™ 提供用于查找在满足约束的同时最小化或最大化目标的参数的函数。工具箱包括线性规划（LP）、混合整数线性规划（MILP）、二次规划（QP）、二阶锥规划（SOCP）、非线性规划（NLP）的解算器，约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程组。

您可以使用函数和矩阵或通过指定反映基础数学的变量表达式来定义优化问题。可以使用目标函数和约束函数的自动微分来获得更快、更精确的解决方案。金宝搏官方网站

您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案，执行权衡分析，并将优化方法集成到算法和应金宝搏官方网站用程序中。工具箱允许您执行设计优化任务，包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用中找金宝搏官方网站到最优解决方案。

教程

• 首先选择基于问题或基于解决者的方法
  

  使用优化工具箱解算器有两种方法：基于问题的方法和基于解算器的方法。开始之前，请选择该方法。

• 解决基于问题的约束非线性问题
  

  使用基于问题的方法解决具有非线性约束的非线性优化问题的基本示例。

• 基于解算器求解约束非线性问题
  

  给出了一个具有非线性约束的最小化非线性函数的例子。

• 开始优化实时编辑器任务
  

  要修改以使用“优化Live编辑器”任务的示例脚本。

• 有效地使用优化实时编辑器任务
  

  如何使用优化实时编辑任务有效。

• 建立一个基于问题的线性规划
  

  使用基于问题的方法制定线性问题。

• 建立一个线性规划，基于解算器
  

  使用基于求解器的方法进行问题的表述。

关于优化

• 优化理论综述
  

  引入优化作为一种寻找一组可定义为最优的参数的方法。这些参数是通过最小化或最大化目标函数获得的，受等式或不等式约束和/或参数界的约束。

• 优化工具箱求解器
  

  优化解算器的描述。

• 局部最优与全局最优
  

  解释解算器可能找不到最小值的原因。