迭代显示- MATLAB & Simulink -德国Ma金宝appthWorksgydF4y2Ba - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

迭代显示gydF4y2Ba

介绍gydF4y2Ba

迭代显示是描述求解器每次迭代的计算的统计表。统计量取决于求解器和求解算法。表格出现在MATLAB中gydF4y2Ba^®gydF4y2Ba当你运行带有适当选项的求解器时，命令窗口。有关迭代的更多信息，请参见gydF4y2Ba迭代和功能计数gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

使用，得到迭代显示gydF4y2BaoptimoptionsgydF4y2Ba与gydF4y2Ba显示gydF4y2Ba选项设置为gydF4y2Ba“通路”gydF4y2Ba或gydF4y2Ba“iter-detailed”gydF4y2Ba．例如:gydF4y2Ba

选择= optimoptions (@fminunc,“显示”,“通路”,“算法”,“拟牛顿”);[x fval exitflag output] = fminunc(@sin,0,options);gydF4y2Ba

一阶迭代函数计数f(x)步长最优性0 2 0 1 14 -0.841471 1 0.54 2 8 -1 0.484797 0.000993 3 10 -1 1 5.62e-05 4 12 -1 10由于梯度的大小小于最优性公差的值，优化完成。gydF4y2Ba

迭代显示可用于所有求解器，除了:gydF4y2Ba

lsqlingydF4y2Ba“trust-region-reflective”gydF4y2Ba算法gydF4y2Ba
lsqnonneggydF4y2Ba
quadproggydF4y2Ba“trust-region-reflective”gydF4y2Ba算法gydF4y2Ba

常见的标题gydF4y2Ba

该表列出了迭代显示的一些常见标题。gydF4y2Ba

标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`f (x)gydF4y2Ba`或gydF4y2Ba`FvalgydF4y2Ba`	当前目标函数值;为gydF4y2Ba`fsolvegydF4y2Ba`，即函数值向量范数的平方gydF4y2Ba
`一阶最优性gydF4y2Ba`	一阶最优测度(见gydF4y2Ba一阶最优性测量gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
`Func-countgydF4y2Ba`或gydF4y2Ba`F-countgydF4y2Ba`	函数求值次数;看到gydF4y2Ba迭代和功能计数gydF4y2Ba
`迭代gydF4y2Ba`或gydF4y2Ba`ItergydF4y2Ba`	迭代次数;看到gydF4y2Ba迭代和功能计数gydF4y2Ba
`一步规范gydF4y2Ba`	当前步骤的大小(大小是欧几里得范数，或2范数)。为gydF4y2Ba`“信赖域”gydF4y2Ba`和gydF4y2Ba`“trust-region-reflective”gydF4y2Ba`算法，当存在约束时，gydF4y2Ba`一步规范gydF4y2Ba`是gydF4y2Ba`D * sgydF4y2Ba`．在这里,gydF4y2Ba`年代gydF4y2Ba`是步骤和gydF4y2Ba`DgydF4y2Ba`是一个对角线缩放矩阵，描述在算法描述的信赖域子问题部分。gydF4y2Ba

函数专用标题gydF4y2Ba

本节中的表格描述了迭代显示的标题，其含义特定于您所使用的优化函数。gydF4y2Ba

Fgoalattain, fmincon, fminimax和fseminfgydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BafgoalattaingydF4y2Ba，gydF4y2BafmincongydF4y2Ba，gydF4y2BafminimaxgydF4y2Ba,gydF4y2BafseminfgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fgoalattain, fmincon, fminimax，或fseminf头gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`程度的因素gydF4y2Ba`	的实现因素的值gydF4y2Ba`fgoalattaingydF4y2Ba`
`CG-iterationsgydF4y2Ba`	当前迭代中采用的共轭梯度迭代次数(见gydF4y2Ba预条件共轭梯度法gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
`方向导数gydF4y2Ba`	目标函数沿搜索方向的梯度gydF4y2Ba
`可行性gydF4y2Ba`	最大约束违逆，其中满足不等式约束计算为gydF4y2Ba`0gydF4y2Ba`
`线搜索steplengthgydF4y2Ba`	放大搜索方向的乘数因子(见gydF4y2Ba方程29gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
`马克斯约束gydF4y2Ba`	最大限度地违反所有约束，包括内部构造的和用户提供的;当没有约束绑定时，可以为负吗gydF4y2Ba
`客观价值gydF4y2Ba`	目标函数值的非线性规划的极小极大问题的重新表述gydF4y2Ba`fminimaxgydF4y2Ba`
`过程gydF4y2Ba`	黑森更新程序:gydF4y2Ba `不可行的起点gydF4y2Ba` `海赛不更新gydF4y2Ba` `黑森修改gydF4y2Ba` `黑森修改两次gydF4y2Ba` 有关更多信息，请参见gydF4y2Ba更新Hessian矩阵gydF4y2Ba．gydF4y2Ba QP子问题的程序:gydF4y2Ba `依赖gydF4y2Ba`-求解器检测和删除依赖的(冗余的)等式约束。gydF4y2Ba `不可行gydF4y2Ba`-带线性化约束的QP子问题是不可行的。gydF4y2Ba `过度的限制gydF4y2Ba`-带线性化约束的QP子问题是不可行的。gydF4y2Ba `无限gydF4y2Ba`-当负曲率较大时，QP子问题是可行的。gydF4y2Ba `不适定的gydF4y2Ba`—QP子问题搜索方向过小。gydF4y2Ba `不可靠的gydF4y2Ba`QP子问题似乎条件很差。gydF4y2Ba
`SteplengthgydF4y2Ba`	放大搜索方向的乘数因子(见gydF4y2Ba方程29gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
`信赖域半径gydF4y2Ba`	当前的信赖域半径gydF4y2Ba

fminbnd和fzerogydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BafminbndgydF4y2Ba和gydF4y2BafzerogydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fminbnd或fzero标题gydF4y2Ba 信息显示gydF4y2Ba

fminbnd或fzero标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`过程gydF4y2Ba`	程序gydF4y2Ba`fminbndgydF4y2Ba`：gydF4y2Ba `最初的gydF4y2Ba` `金gydF4y2Ba`(黄金分割搜索)gydF4y2Ba `抛物线gydF4y2Ba`(抛物线插值)gydF4y2Ba 程序gydF4y2Ba`fzerogydF4y2Ba`：gydF4y2Ba `最初的gydF4y2Ba`(起点)gydF4y2Ba `搜索gydF4y2Ba`(搜索包含0的区间)gydF4y2Ba `二等分的一半gydF4y2Ba` `插值gydF4y2Ba`(线性插值或逆二次插值)gydF4y2Ba
`xgydF4y2Ba`	算法的当前点gydF4y2Ba

过程gydF4y2Ba

程序gydF4y2BafminbndgydF4y2Ba：gydF4y2Ba

最初的gydF4y2Ba
金gydF4y2Ba(黄金分割搜索)gydF4y2Ba
抛物线gydF4y2Ba(抛物线插值)gydF4y2Ba

程序gydF4y2BafzerogydF4y2Ba：gydF4y2Ba

最初的gydF4y2Ba(起点)gydF4y2Ba
搜索gydF4y2Ba(搜索包含0的区间)gydF4y2Ba
二等分的一半gydF4y2Ba
插值gydF4y2Ba(线性插值或逆二次插值)gydF4y2Ba

xgydF4y2Ba

算法的当前点gydF4y2Ba

fminsearchgydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BafminsearchgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fminsearch标题gydF4y2Ba 信息显示gydF4y2Ba

fminsearch标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`最小f (x)gydF4y2Ba`	当前单形中的最小函数值gydF4y2Ba
`过程gydF4y2Ba`	当前迭代的单纯形程序。程序包括:gydF4y2Ba `初始单纯形gydF4y2Ba` `扩大gydF4y2Ba` `反映gydF4y2Ba` `缩小gydF4y2Ba` `合同内gydF4y2Ba` `合同外的gydF4y2Ba` 有关详细信息,请参见gydF4y2Bafminsearch算法gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

最小f (x)gydF4y2Ba

当前单形中的最小函数值gydF4y2Ba

过程gydF4y2Ba

当前迭代的单纯形程序。程序包括:gydF4y2Ba

初始单纯形gydF4y2Ba
扩大gydF4y2Ba
反映gydF4y2Ba
缩小gydF4y2Ba
合同内gydF4y2Ba
合同外的gydF4y2Ba

有关详细信息,请参见gydF4y2Bafminsearch算法gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fminuncgydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BafminuncgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fminunc标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`CG-iterationsgydF4y2Ba`	当前迭代中采用的共轭梯度迭代次数(见gydF4y2Ba预条件共轭梯度法gydF4y2Ba）gydF4y2Ba
`线搜索steplengthgydF4y2Ba`	放大搜索方向的乘数因子(见gydF4y2Ba方程11gydF4y2Ba）gydF4y2Ba

的gydF4y2BafminuncgydF4y2Ba“拟牛顿”gydF4y2Ba算法可以发出gydF4y2Ba跳过更新gydF4y2Ba信息右边的gydF4y2Ba一阶最优性gydF4y2Ba列。这条信息意味着gydF4y2BafminuncgydF4y2Ba没有更新它的Hessian估计，因为得到的矩阵将不是正定的。该信息通常表明目标函数在当前点不是平滑的。gydF4y2Ba

fsolvegydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BafsolvegydF4y2Ba．gydF4y2Ba

fsolve标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`方向导数gydF4y2Ba`	函数沿搜索方向的梯度gydF4y2Ba
`λgydF4y2Ba`	λgydF4y2Ba_kgydF4y2Ba中定义的值gydF4y2BaLevenberg-Marquardt方法gydF4y2Ba
`剩余gydF4y2Ba`	函数的残差(平方和)gydF4y2Ba
`信赖域半径gydF4y2Ba`	当前信任区域半径(信任区域半径规范变化)gydF4y2Ba

intlinproggydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BaintlinproggydF4y2Ba．gydF4y2Ba

intlinprog标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`节点研究gydF4y2Ba`	已探索节点的累计数量gydF4y2Ba
`总时间(s)gydF4y2Ba`	时间(秒)gydF4y2Ba`intlinproggydF4y2Ba`开始gydF4y2Ba
`num int的解决方案gydF4y2Ba`	已找到的整数可行点的数目gydF4y2Ba
`整数fvalgydF4y2Ba`	求出最佳整数可行点的目标函数值。这个值是最终目标函数值的上界gydF4y2Ba
`相对间隙(%)gydF4y2Ba`	$\frac{One hundred.gydF4y2Ba （gydF4y2Ba bgydF4y2Ba -gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba ）gydF4y2Ba}{\|gydF4y2Ba bgydF4y2Ba \|gydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba} ，gydF4y2Ba$ 在哪里gydF4y2Ba bgydF4y2Ba为最佳整数可行点的目标函数值。gydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba为目标函数值的最佳下界。gydF4y2Ba 请注意gydF4y2Ba 虽然你指定gydF4y2Ba`RelativeGapTolerancegydF4y2Ba`作为十进制数，迭代显示和gydF4y2Ba`output.relativegapgydF4y2Ba`以百分比报告差距，这意味着100倍的测量相对差距。如果退出消息指向相对间隙，则此值是测量的相对间隙，而不是百分比。gydF4y2Ba

linproggydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BalinproggydF4y2Ba．每种算法都有自己的迭代显示。gydF4y2Ba

linprog标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`原始Infeas *取向gydF4y2Ba`或gydF4y2Ba`原始InfeasgydF4y2Ba`	原始不可行性，约束违背的度量，在解决方案中应该为零。gydF4y2Ba 定义,请参阅gydF4y2Ba预估gydF4y2Ba（gydF4y2Ba`“内点”gydF4y2Ba`)或gydF4y2Ba主要算法gydF4y2Ba（gydF4y2Ba`“interior-point-legacy”gydF4y2Ba`)或gydF4y2Ba对偶单纯形算法gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
`双重Infeas * y + z-w-fgydF4y2Ba`或gydF4y2Ba`双重InfeasgydF4y2Ba`	对偶不可行性，拉格朗日导数的测度，在解处应该为零。gydF4y2Ba 关于拉格朗日的定义，请看gydF4y2Ba预估gydF4y2Ba．关于对偶不可行性的定义，见gydF4y2Ba预估gydF4y2Ba（gydF4y2Ba`“内点”gydF4y2Ba`)或gydF4y2Ba主要算法gydF4y2Ba（gydF4y2Ba`“interior-point-legacy”gydF4y2Ba`)或gydF4y2Ba对偶单纯形算法gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
`上界{x} + s-ubgydF4y2Ba`	上界的可行性。gydF4y2Ba｛gydF4y2BaxgydF4y2Ba｝gydF4y2Ba是指gydF4y2BaxgydF4y2Ba上界是有限的。这个值是gydF4y2BargydF4y2Ba_ugydF4y2Ba残留在gydF4y2BaInterior-Point-Legacy线性规划gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
`二元性差距x * z +年代' * wgydF4y2Ba`	二元性的差距(见gydF4y2BaInterior-Point-Legacy线性规划gydF4y2Ba)在原始目标和双重目标之间。gydF4y2Ba`年代gydF4y2Ba`和gydF4y2Ba`wgydF4y2Ba`只有当问题有有限上界时才出现在这个方程中。gydF4y2Ba
`总Rel误差gydF4y2Ba`	总相对误差，描述在最后gydF4y2Ba主要算法gydF4y2Ba
`互补gydF4y2Ba`	拉格朗日乘数的度量乘以距离边界的距离，边界在解处应该为零。看到gydF4y2BargydF4y2Ba_cgydF4y2Ba变量gydF4y2Ba停止条件gydF4y2Ba．gydF4y2Ba
`时间gydF4y2Ba`	以秒为单位gydF4y2Ba`linproggydF4y2Ba`已经运行gydF4y2Ba

lsqlingydF4y2Ba

的gydF4y2BalsqlingydF4y2Ba“内点”gydF4y2Ba迭代显示继承自gydF4y2BaquadproggydF4y2Ba迭代显示。这些函数之间的关系在gydF4y2Ba线性最小二乘:内部点或活动集gydF4y2Ba．有关迭代显示的详细信息，请参见gydF4y2BaquadproggydF4y2Ba．gydF4y2Ba

lsqnonlin和lsqcurvefitgydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BalsqnonlingydF4y2Ba和gydF4y2BalsqcurvefitgydF4y2Ba．gydF4y2Ba

lsqnonlin或lsqcurvefit标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`方向导数gydF4y2Ba`	函数沿搜索方向的梯度gydF4y2Ba
`λgydF4y2Ba`	λgydF4y2Ba_kgydF4y2Ba中定义的值gydF4y2BaLevenberg-Marquardt方法gydF4y2Ba
`ResnormgydF4y2Ba`	残差的平方模的值gydF4y2Ba`xgydF4y2Ba`
`剩余gydF4y2Ba`	函数的剩余向量gydF4y2Ba

quadproggydF4y2Ba

这个表描述了特定于的标题gydF4y2BaquadproggydF4y2Ba．只有gydF4y2Ba“interior-point-convex”gydF4y2Ba算法具有迭代显示功能。gydF4y2Ba

quadprog标题gydF4y2Ba	信息显示gydF4y2Ba
`原始InfeasgydF4y2Ba`	原始不可行性，定义为gydF4y2Ba`max(规范(Aeq * x -说真的,正无穷),abs(最低(0分钟(*取向))))gydF4y2Ba`
`双重InfeasgydF4y2Ba`	双重不可行性，定义为gydF4y2Ba`范数(Hx + f - Alambda_ineqlin - Aeq*lambda_eqlin, inf)gydF4y2Ba`
`互补gydF4y2Ba`	非活动不等式的拉格朗日乘数的最大绝对值的度量，在解处应该为零。这个数量是gydF4y2BaggydF4y2Ba在gydF4y2Ba不可行性检测gydF4y2Ba．gydF4y2Ba