Mit MATLAB können Sie integrierte Apps und domänenspezifische Tools verwenden, um Ihre Signaldaten vorzubereiten。Dazu gehören Aufgaben wie das Labeling and die Verwaltung groe ßer Mengen von Signaldaten, die zu groe für den Speicher sind。

我们的信号是在Signalqualität上的。请登录können integrerte Funktionen和Apps verwenden, um Signale zu bereinigen和unerwünschte Artefakte zu entfernen，请登录我们的neuronales netieren。Außerdem können Sie standardmäßige und domänenspezifische Merkmale aus Signalen extrahieren, um für das Training von Deep-Learning-Modellen die Dimensionalität der Daten zu reduzieren。您可以können auch Techniken für die automatische merkmalsextrtion en, wie z. B. die Wavelet-Streuung, um merkmit niedriger Varianz aus erhalten and tiefe neuronale netieren。

如果您有兴趣，请您到英伟达培训^®- gpu和erzielen，如果您有什么需要的话。

设计

请输入您的vortrainierte Modelle mit ONNX™，并输入您的深层网络设计器-应用程序，嗯Ebenen hinzuzufügen, zu entfernen oder neu anzuordnen。

培训

Unabhängig davon，您的图形处理器，mehrere图形处理器，云计算图形处理器，NVIDIA DGX verwenden, unterstützt MATLAB das Training auf mehreren图形处理器mit einer einzigen Codezeile。

Bereitstellung

Stellen Sie Deep-Learning-Modelle überall bereit。Generieren Sie automatich Code zur native Ausführung auf ARM^®和英特尔^®MKL-DNN。请您输入深度学习模型和CUDA^®代码für TensorRT- und CuDNNN-Bibliotheken。