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Suavizado

Realice ajustes con splines de suavizado y regresión localizada; suavice datos con promedio móvil y otros filtros

El suavizado es un método de reducción del ruido dentro de un conjunto de datos. Curve Fitting Toolbox™ le permite suavizar datos con métodos como el promedio móvil, el filtro de Savitzky-Golay y los modelos Lowess, o ajustando un spline de suavizado.

Suavice datos de forma interactiva con la appCurve Fittingo desde la línea de comandos con la funciónsmooth. Para ver un ejemplo de cómo suavizar datos, consulteFit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency.

Apps

Curve Fitting Ajuste curvas y superficies a datos

Funciones

datastats Estadísticas de datos
excludedata Excluya datos del ajuste
fit 拿督阿Ajustar看台表面
fittype Tipo de ajuste para curvas y superficies
fitoptions Crear o modificar el objeto de opciones de ajuste
get Get fit options structure property names and values
set Assign values in fit options structure
smooth Suavizar datos de respuesta
prepareCurveData Prepare data inputs for curve fitting
prepareSurfaceData Prepare data inputs for surface fitting

Temas

  • Splines de suavizado

    Ajuste splines de suavizado en la app Curve Fitting o con la funciónfitpara crear una curva suavizada a lo largo de los datos y especificar la suavidad.

  • Suavizado lowess

    Ajuste superficies suaves a los datos en la app Curve Fitting o con la funciónfitusando modelos lowess.

  • Filtrar y suavizar datos

    Utilice la funciónsmoothpara suavizar datos de respuesta, con métodos de promedio móvil, filtros Savitzky-Golay y regresión local con y sin ponderaciones y robustez (lowess,loess,rlowessyrloess).

  • Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency

    This example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit a response surface to some automotive data to investigate fuel efficiency.

  • Nonparametric Fitting

    Perform nonparametric fitting to create smooth curves or surfaces through your data with interpolants and smoothing splines.