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Suavizado
El suavizado es un método de reducción del ruido dentro de un conjunto de datos. Curve Fitting Toolbox™ le permite suavizar datos con métodos como el promedio móvil, el filtro de Savitzky-Golay y los modelos Lowess, o ajustando un spline de suavizado.
Suavice datos de forma interactiva con la appCurve Fittingo desde la línea de comandos con la funciónsmooth
. Para ver un ejemplo de cómo suavizar datos, consulteFit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency.
Apps
Curve Fitting | Ajuste curvas y superficies a datos |
Funciones
datastats |
Estadísticas de datos |
excludedata |
Excluya datos del ajuste |
fit |
拿督阿Ajustar看台表面 |
fittype |
Tipo de ajuste para curvas y superficies |
fitoptions |
Crear o modificar el objeto de opciones de ajuste |
get |
Get fit options structure property names and values |
set |
Assign values in fit options structure |
smooth |
Suavizar datos de respuesta |
prepareCurveData |
Prepare data inputs for curve fitting |
prepareSurfaceData |
Prepare data inputs for surface fitting |
Temas
- Splines de suavizado
Ajuste splines de suavizado en la app Curve Fitting o con la función
fit
para crear una curva suavizada a lo largo de los datos y especificar la suavidad. - Suavizado lowess
Ajuste superficies suaves a los datos en la app Curve Fitting o con la función
fit
usando modelos lowess. - Filtrar y suavizar datos
Utilice la función
smooth
para suavizar datos de respuesta, con métodos de promedio móvil, filtros Savitzky-Golay y regresión local con y sin ponderaciones y robustez (lowess
,loess
,rlowess
yrloess
). - Fit Smooth Surfaces to Investigate Fuel Efficiency
This example shows how to use Curve Fitting Toolbox™ to fit a response surface to some automotive data to investigate fuel efficiency.
- Nonparametric Fitting
Perform nonparametric fitting to create smooth curves or surfaces through your data with interpolants and smoothing splines.