开始计量经济学的工具箱

计量经济学工具箱™提供了分析和建模时间序列数据的功能和交互式工作流。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断，包括对自相关和异方差、单位根和平稳性、协整、因果关系和结构变化的检验。您可以使用各种建模框架来估计、模拟和预测经济系统，这些框架既可以使用econometretric Modeler应用程序进行交互，也可以使用工具箱中提供的函数以编程方式使用。这些框架包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC以及切换模型。工具箱还提供了贝叶斯工具，用于开发从新数据中学习的时变模型。

教程

• 计量模型应用程序概述
  

  计量模型应用程序是一个交互式工具，用于可视化和分析单变量或多变量时间序列数据。

• 估计乘法ARIMA模型
  

  估计一个乘法季节ARIMA模型。

• 带有乘法ARIMA误差的回归模型估计
  

  利用乘法ARIMA误差拟合数据回归模型估计．

• 估计条件均值和方差模型
  

  估计一个复合条件均值和方差模型。

• 实现贝叶斯线性回归
  

  结合标准贝叶斯线性回归先验模型和数据来估计后验分布特征或进行贝叶斯预测器选择。这两个工作流都产生了非常适合于进一步分析(如预测)的后验模型。

• 估计向量自回归模型使用计量经济学建模应用程序
  

  交互式拟合多个多元向量自回归(VAR)模型。然后，选择一个估计的模型并将其导出到命令行进行进一步分析。

• 创建参数未知的状态空间模型
  

  显式和隐式地创建带有未知参数的状态空间模型。

• 估计时不变状态空间模型
  

  从已知模型生成数据，指定包含与数据生成过程对应的未知参数的状态空间模型，然后将状态空间模型拟合到数据。

关于计量经济学

• 随机过程特征
  

  理解随机过程的定义、形式和性质。

• 计量经济学建模
  

  理解模型选择技术和计量经济学工具箱功能。

• 计量经济学工具箱模型对象，属性和对象函数
  

  了解如何创建和使用计量经济学工具箱模型对象。