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Visualización y evaluación de集群

表示集群数据evalúe el número óptimo集群

El análisis de clusters organiza los datos en grupos en función de las similudes entre los puntos de datos。世界各地自然区划数据número集群统计。在其他情况下,没有大陆划分的自然和自然。在土地上,我们决定número óptimo在数据上的集群。

Para determinar en qué medida se ajustan los datos a un número concreto de clusters, calcalcallovalores de índice mediante differencecriterios de evaluación, como la brecha o la silueta。星系团creando树状图对星系图árbol星系团binario y jerárquico。最优的秩序,最优的环境,最优的环境,最优的环境,最优的环境。Para los datos agrupados con varias media in cada grupo, cree un dendergrama basado en las media grupales calculadas mediante un análisis multivariante de la varianza (MANOVA)。

一些必要

expandir待办事项

系统树图 系统树图绘制
optimalleaforder 层次聚类的最优叶排序
manovacluster MANOVA后的组均值聚类树状图
轮廓 轮廓图
evalclusters 评估集群解决方案金宝搏官方网站
addK 评估额外的集群数量
紧凑的 紧凑聚类评价对象
increaseB 增加参考数据集
情节 绘制聚类评价对象的判据值

Objetos

CalinskiHarabaszEvaluation Calinski-Harabasz准则聚类评价对象
DaviesBouldinEvaluation davis - bouldin准则聚类评价对象
GapEvaluation 差距准则聚类评价对象
SilhouetteEvaluation 轮廓准则聚类评价对象

特马

  • 集群评价

    此示例展示如何通过使用来识别集群evalclusters