Visualización y evaluación de集群
表示集群数据evalúe el número óptimo集群
El análisis de clusters organiza los datos en grupos en función de las similudes entre los puntos de datos。世界各地自然区划数据número集群统计。在其他情况下,没有大陆划分的自然和自然。在土地上,我们决定número óptimo在数据上的集群。
Para determinar en qué medida se ajustan los datos a un número concreto de clusters, calcalcallovalores de índice mediante differencecriterios de evaluación, como la brecha o la silueta。星系团creando树状图对星系图árbol星系团binario y jerárquico。最优的秩序,最优的环境,最优的环境,最优的环境,最优的环境。Para los datos agrupados con varias media in cada grupo, cree un dendergrama basado en las media grupales calculadas mediante un análisis multivariante de la varianza (MANOVA)。
一些必要
Objetos
CalinskiHarabaszEvaluation |
Calinski-Harabasz准则聚类评价对象 |
DaviesBouldinEvaluation |
davis - bouldin准则聚类评价对象 |
GapEvaluation |
差距准则聚类评价对象 |
SilhouetteEvaluation |
轮廓准则聚类评价对象 |
特马
- 集群评价
此示例展示如何通过使用来识别集群
evalclusters
.