主要内容

tLocationScaleDistribution

t位置-尺度概率分布对象

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描述

一个tLocationScaleDistribution对象的参数、模型描述和示例数据组成t位置-尺度概率分布。

的t与正态分布相比，位置尺度分布对于尾部较重(更容易出现异常值)的数据分布建模是有用的。它趋于正态分布为ν趋于无穷，和更小的值ν放弃更重的尾巴。

的t位置-规模分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
μ 位置参数 − ∞ < μ < ∞
σ 尺度参数 σ > 0
ν 形状参数 ν > 0

创建

有几种方法可以创建tLocationScaleDistribution概率分布对象。

  • 使用创建具有指定参数值的分发makedist．

  • 拟合数据使用的分布fitdist．

  • 对象交互地拟合数据的分布分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

的位置参数t位置规模分布，指定为标量值。

数据类型:单|双

的比例参数t位置尺度分布，指定为正标量值。

数据类型:单|双

的自由度t位置尺度分布，指定为正标量值。

数据类型:单|双

分布特征

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果IsTruncated=0时，分布不被截断。如果IsTruncated=1时，分布被截断。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

概率分布的参数数目，指定为正整数值。

数据类型:双

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，用a表示p——- - - - - -p矩阵,p是分布中参数的数量。(我，j的估计之间的协方差我参数Th和j参数。(我，我的估计方差我参数。如果参数我是固定的，而不是通过拟合数据的分布来估计的，则(我，我)协方差矩阵的元素为0。

数据类型:双

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，以逻辑值数组的形式指定。如果0的对应参数ParameterNames数组不是固定的。如果1的对应参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

此属性是只读的。

分布参数值，指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

此属性是只读的。

概率分布的截断间隔，指定为包含较低和较高截断边界的标量值的向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型:字符

此属性是只读的。

用于分布拟合的数据，指定为包含以下内容的结构:

  • 数据:用于分布拟合的数据向量。

  • 岑:审查向量，如果没有则为空。

  • 频率:频率向量，如果没有则为空。

数据类型:结构体

此属性是只读的。

分布参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。

数据类型:字符

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集属性统计和机器学习工具箱来自GPU的对象
icdf 逆累积分布函数
位差 概率分布的四分位范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布的中位数
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的廓形似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差

例子

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打开实时脚本

创建一个 t 位置规模分布对象使用默认参数值。

Pd = makedist(“tLocationScale”）
pd = tLocationScaleDistribution t位置-规模分布mu = 0 sigma = 1 nu = 5
打开实时脚本

创建一个 t 通过指定参数值来获取位置-规模分布对象。

Pd = makedist(“tLocationScale”，“亩”2,“σ”，1,“怒”, 20)
pd = tLocationScaleDistribution t位置-规模分布mu = -2 sigma = 1 nu = 20

计算分布的四分位范围。

R = iqr(pd)
R = 1.3739

扩展功能

版本历史

在R2013a中引入

另请参阅

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