视频分类

使用深度学习执行活动视频分类和识别

分类中包含的活动或行动的序列图像视觉数据源,如视频,为一组使用深度学习的类别。建立活动识别涉及到预测的行动在一个序列图像,比如散步,游泳,或坐着,使用一组视频帧。活动识别的视频有很多应用,如人机交互、异常检测和监控。欲了解更多,请看开始使用视频分类使用深度学习。

应用程序

贴标签机视频	计算机视觉应用程序标签的视频
地面实况贴标签机	标签自动驾驶地面实况数据的应用程序

`inflated3dVideoClassifier`	Inflated-3D (I3D)视频分类器。需要计算机视觉的工具箱模型Inflated-3D视频分类
`slowFastVideoClassifier`	SlowFast视频分类器。需要计算机视觉的工具箱模型SlowFast视频分类
`r2plus1dVideoClassifier`	R(2 + 1)维视频分类器。需要计算机视觉的工具箱模型R(2 + 1)维视频分类

`预测`	计算视频分类器的预测
`向前`	计算视频分类器输出进行训练

`vision.VideoPlayer`	播放视频或显示图像
`vision.DeployableVideoPlayer`	显示视频
`insertText`	图像或视频中插入文本

火车一个inflated-3D (I3D)二束卷积神经网络活动识别使用RGB和光学流数据从视频。

打开生活的脚本

训练SlowFast卷积神经网络对于手势识别使用RGB数据从视频。

打开生活的脚本