Matlab para finanzas cuantitativas y
Gestiónderiesgos.
isarlab para importar datos,desarrollar algoritmos,depurarcódigo,alumentar la potencia de procesamiento等。
Con UnasPocaslíneasdeCódigode Matlab®,ES Posible Protipar Y有效性Modelos Financieros Computions,Acelerar Esos Modelos Mediante El Procesamiento Paralelo E IntegrArlos Directamente en LaProducción。
Instituciones de Primer Orden Epprean Matlab ParaMateréslostipos deInterés,Realizar pruebas de Contrum,gestionar carteras de Varios miles de Millones dedólaresyllevar a cabo El Trading de sturments complejos en menos de engundo。
- MatlabEsRápido:Ejecuta prototipos deAnalíticade carteras yriesgos hasta 120vecesmásrápidoque r,100vecesmásrápidoque excel / vba y hasta 64vecesmásrápidoque python。
- Matlab FianaAutomáticamenteLadocumaciónAlaLavisióndelModeloyLaAprobaciónnormativa。
- Los Analistas EfpleSlaIn应用程序Y HerramientasPrediseñadasparaVisuitizar Los ResultAdos中间y Depurar Los Modelos。
- Los Grupos De It Pueden Desplar Modelos ConProteccióndeLapriedadintelection directamente en aplicaciones web y de escritorio tales como Excel,Tableau,Java,C ++ Y Python。
- Matlab Crepuye Una Interfaz aremazar datos de Mercadohistóricosy en tiempo真正的desde fuentes gratuitas y de pago,Tales como bloomberg,Thomson Reuters,Factset,Fred Y Twitter。
- Matlab gestiona大数据y流媒体de datos de fuentes tanto tradicionales como交替。
“Matlab NoS Ha Permicido EppleStarnos en Nuestras Funciones de laInversiónydesversiónydesonvizacióndecarterasygestiónderiesgoscuantivos que haañadidovalor desde El Finerdía帕拉Todo El Equipo。”
Mathew John Y Jason Liddle,Smmi
Uso de matlab engestiónderiesgosy finanzas
Gestióndeversivers.
- Cree Y Desarrle镶板Para Gestores De Carteras Con通知De Riesgos Intradiarios Y Compuidades deValoracióny交易。
- 使用HerramientasPrediseñadaspara llevar a caboondermizacióndecarterasmediantelosmétodosde Media-varianza,Desviaciónsmotutade la Media(Mad),Valor en Riesgo顽固(Cvar)Y Black-aceman。
- Mida El Rendimiento de laInversiónMedianteAlfas Ajustadas Al Riesgo,Máximos绘图yelíndicede sharpe。
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Gestiónderiesgos.
- 自动化,Potencie Y ProporcioneFerensacióndeforkesejecutablesDuranteTodo El Ciclo de Vida del Modelo de Riesgo。Pase SU Modelos PorValidación,Revisión,MideverAciónyAprobaciónnormativaen Tan Solo Tres Meses。
- CREE SISTEMAS deGestióndeRiesgoso ofraStructuras de pruebas de pront gara ccar,dfast,basilea III Y Solvencia II。
- 利用Modelos Y Fucciones Para Cuantificar LaExposiciónAlRiesgo(Por Ejealto,Riesgos de Mercado,DeCrédosyySuperativos),Valide Los Modelos Mediante Backtesting de临近esperado y valor en Riesgo,Y ContrameeLosMétodosTradicionales Con Algoritmos De MachineyanagíticadeTexto。
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predicciónymodelado findingieros
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- Interfaz para modelos dsge que empite predecir变量económicas的gerve。
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Valoracióndederivados.
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- ElijaVariosMétodosDevaloración(埃吉埃斯卡·埃杜瓦省Cerradas,ÁrbolesBinarios,ÁrbolesTernariosY El Modelo de VolatilidadEstocástica)Para Fijar El Precio de Las Opciones。entre ellas se包含ofureyen las oppeas,拉斯opciones美式,拉斯opcionesasiáticas,las opciones con barrera,caps,楼层,换档y erivados deactivos multivisuales。
- ejecute aplicaciones decálculoendsivo en paralelo odespliéguelasen una gpu。
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Seguros Y CIENCIA ACTUARIAL
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