OuthoMetrics工具箱
Modele Y Analue Sistemas Singieros YEconómicosConmétodosestadísticos。
OuthoMetrics Toolbox™Proporciona Funciones Para Modelar Y Analizar Datos De系列临时。OF OFERECE UNA AMPARIA GAMA DE PRUEBAS DE DIANTONSSTICO ParaSeleccióndeMOWNOS，Cantuidas Pruebas ParaAnálisisde Impulsos，Estacionareidad YRaícesdaLyidad，CointegraciónyCambiorentructural。Puede Estimar，Simular Y Predecir SistemaseConómicosMediante Diversos Modelos，Tales ComoRegresión，Arima，Espacio de Estados，Garch，Var Y Vec Multivariantes Y Modelos de Cambio Que Tappan CambiosDinámicosen Los Datos。La ToolboxTambiénProporcionaHerramientas Basadas en Bayes Y Markov Para El Desarrollo de Modelos Variantes En El Tiempo Que Aprenden de Los Datos Nuevos。
旅行：
Modeldado de系列临时
- Realice Tareas de Modelado，CentruidasPreprocesamiento de Datos，Visualizacióndeatos，IdentifiedacióndeMockosY Qualtiones deParámetros。
- 比较Los ModelosOccommétricospara garantizar que se ajusten deformaóptima洛杉矶Datos。
- Comparta los结果os y generecódigode matlab que se puede Reutilizar。
App Commooretric Modeler Para El Modeldo De系列临时。
阿玛玛
Entre Los Modelos SoportadosEstánAR，MA，ARMA，Arima，Sarima Y Arimax。
ImportAcióndedatosde系列临时。
RegresiónBayesiana
estime y simule.Modelos deRegresiónLinealBayesiana，包括卢赛斯·贝塞尼亚·卢塞森
Ajuste de Un Modelo deRegresiónLinealBayesiana robusta洛斯塔斯·帕莱山atípicos。
Modelos Multivariantes.
Entre Los Modelos SoportadosEstánLaAutorRegresiónVectorial（var）yCorreccióndeersversiales（VEC）。
Predicciones MMSE de Un Modelo var。
Simule Las Deampenciones de Un Modelo Garch Y Las Varianzas Condicionales。
Modelos de Cadena de Markov
- Cree Y Simule Cadenas de Markov de Tiempo酌情酌情。
- 确定El ComportamientoAsintóticode la Cadena de Markov。
- 计算Redistribiones de Estado，Probabileds de Acierto Y Tiempos de Acierto esperados。
Distryucióndeestados。
Modelos de Espacio de Estados
- Cree Y Simule Modelos de Espacio de Estados Variantes O Invariantes En El Tiempo。
- estime losparámetrosdel modelo a partir de conduntos de Datos Completo o de Conduntos de Datos Con Datos AUSENTES Uterizo el Filtro de Kalman。
Distribióndefifacesen El Modelo de diebold-li（Un Modelo de Espacio de Estados）。
Modelos de Cambio de Markov
- Analice Datos De系列临时Multivariantes Con Irellupciones eStructules Y Estados Latentes没有观察到。
Respuestas Simuladas，Innovaciones eíndicesde Estado。
pruebas dehipótesssoportadas
Realeice Diversas PruebasDiagnósticasprevias y y exieries a laErgención，tales como：
- estacionareidad.
- correlación.
- heterocedsticidad.
- Cambio entruccuctural.
- 科纳利亚德
- Cointegración.
Comprobacióndehipótes。
