L'Étatde charg（Soc）Est Une Mesure相对delauteitéd'énergiestockéedéfinieyoumeétantle比赛entre la chartion de laCelluleàunattle sone et sapatchitétotale。l'估计précisedel'étatde收费est makenteSystèmesdeGestionde电池（BMS）L'UtiloNent Pour Informer L'Utilisateur de laPuccialitéRestanteJusqu'àLaProchaineRecharge，Assuerer Le Bon Fonciptnement de La Batchie，ImplémenterderstratégiesdeContróle等，Maximiser LaDuréedeviedaLabelie。

lméthodes traditionnelles d’estimation de l'état de charge, telles que la mesure de la tension en circuit ouvert (OCV) et l'intégration de courant (comptage de coulombs), peuvent être suffisamment précises pour les chimies de cellules avec une variation importante de l'OCV sur la plage d'état de charge, tant que la mesure de courant reste exacte. Cependant, l'estimation de l'état de charge des technologies de batteries qui présentent une courbe de décharge OCV/SoC plate, telles que les batteries au lithium fer phosphate (LFP), reste un défi. LesFiltres de Kalman.PrésententUne iproche替代PrometteUSE Qui Contoune CESDéfisAuMoyen D'联合国努力De CalculLégèrement加上重要的。CES Abservateurs ConnentenentGénérallement联合国Modèlede Batterie.NonLinéaireQui利用Le Courant et La TelityMesuréeDansLa CelluleEnnernée，Ainsi Qu'un algorithmerécursifQui CalculeLesétatsInternes duSystème，NotammentL'Étatde收费。

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• Utheriser Des Techniques d'估计告诉que lesméthodesde eftredekalman et de filtre de卡尔曼Étendu
• Utheriser des ExemplesdeRéfécenceppoccovoirvos propres abstalateurs d'étatde收费
• Créerdes.Modèlesde电池Précispplevériferles表演de votre algorithmed'étatde charge en模拟
• utiliserl'étatde chartimers just in algorimes de bms（Par Exemple，PourContrôlerlefil de chart etsurveillerledéséquilibre）