代码生成的dlarray

代码生成的`dlarray`

深度学习数组存储自定义训练循环的可选数据格式标签，并使函数能够通过自动微分计算和使用导数。要了解关于自定义训练循环、自动区分和深度学习数组的更多信息，请参见深度学习定制训练循环(深度学习工具箱)．

代码生成支持格式化和非格式化的深金宝app度学习数组。dlarray包含的物体GPUArrays.还支持代码生成。金宝app当您使用CPU和GPU代码生成的深度学习阵列时，遵守这些限制：

定义`dlarray`用于代码生成

要生成代码，请使用dlarray(深度学习工具箱)创建深度学习阵列的功能。例如，假设你有一个磨普dlnetwork.(深度学习工具箱)网络对象mynet.matMAT-file。为了预测这个网络的响应，在MATLAB中创建一个入口点函数^®．

有两种可能性：

请注意

用于代码生成，dlarray的输入预测的方法dlnetwork.对象必须是单数据类型。

设计1(不推荐)

在本设计实例中，输入输出到入口点函数，喷火的dlarray类型。由于在Matlab中，不建议使用此类入口点函数，因为在MATLAB中，dlarray强制标签的顺序'scbtu'．此行为已复制MEX代码生成。但是，对于诸如静态，动态库或可执行文件的独立代码生成，数据格式遵循规范fmt论点的dlarray目的。结果，如果输入点函数的输入或输出是adlarray对象和它的标签顺序不是'scbtu'，那么MATLAB环境下的数据布局和独立代码之间就会有所不同。

功能dlOut = foo (dlIn)持续的dlnet;如果isempty(dlnet) dlnet = code . loaddeeplearningnetwork ('mynet.mat'）;结束dlout = predict（dlnet，dlin）;结束

设计2（推荐）

在这个设计示例中，输入和输出到喷火是原始的数据类型和dlarray对象在函数中创建。的extractdata(深度学习工具箱)的方法dlarray对象中返回的数据dlarray国防后勤局作为输出喷火．输出一个具有与底层数据类型相同的数据类型国防后勤局．

相比设计1，这种入口点设计具有以下优点:

更容易与独立的代码生成工作流(如静态、动态库或可执行文件)集成。
输出的数据格式extractdata函数具有相同的顺序('scbtu'）在MATLAB环境和生成的代码中。
改进MEX工作流的性能。
简化Simulink.金宝app^®工作流使用Matlab功能块作为Simulin金宝appk不会自然支持金宝appdlarray对象。

功能a = foo(in) dlIn = dlarray(in)SSC的）;持续的dlnet;如果isempty(dlnet) dlnet = code . loaddeeplearningnetwork ('mynet.mat'）;结束dlA =预测(dlnet, dlIn);一个= extractdata (dlA);结束

看到一个例子dlnetwork.和dlarray使用与MATLAB编码器™,请参阅使用Intel CPU上的变变AualEncoder生成位数图像．

`dlarray`具有代码生成支持的对象函数金宝app

对于代码生成，您仅限于此表中列出的深度学习阵列对象函数。

`会变暗`(深度学习工具箱)	维度标签`dlarray`
`extractdata`(深度学习工具箱)	从中提取数据`dlarray`
`finddim`(深度学习工具箱)	查找带有指定标签的尺寸
`stripdims`(深度学习工具箱)	删除`dlarray`标签

深度学习工具箱功能`dlarray`代码生成的支持金宝app

深度学习操作

功能	描述
`fullyconnect`(深度学习工具箱)	全连接操作将输入乘以一个权值矩阵，然后加上一个偏置向量。
`乙状结肠`(深度学习工具箱)	SIGMOID激活操作将SIGMOID函数应用于输入数据。
`softmax`(深度学习工具箱)	softmax激活操作将softmax功能应用于输入数据的通道维度。

matlab功能`dlarray`代码生成的支持金宝app

一元Element-wise功能

功能	注意和局限性
`腹肌`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`COS.`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`c`
`婴儿床`
`CSC.`
`经验值`
`日志`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．因为`dlarray`不支持复数，输入金宝app`dlarray`必须是非负值。
`证券交易委员会`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`符号`
`罪`
`sinh`
`√6`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．因为`dlarray`不支持复数，输入金宝app`dlarray`必须是非负值。
`晒黑`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`双曲正切`
`uplus.`，`+`
`uminus`，`-`

极值函数

功能	注意和局限性
`CEIL.`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`eps.`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．采用`EPS（'''，x））`基于a的数据类型获取标量epsilon值`dlarrayx`．
`修复`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`地面`	输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．
`圆形的`	只有语法`Y =圆(X)`得到支金宝app持。输出`dlarray`具有与输入相同的数据格式`dlarray`．

转换功能

功能	注意和局限性
`双倍的`	输出为`dlarray`包含类型的数据`双倍的`．
`逻辑`	输出为`dlarray`包含类型的数据`逻辑`．
`单`	输出为`dlarray`包含类型的数据`单`．

比较函数

功能注意和局限性

功能	注意和局限性
`isequal`	不支持有两个以上输入参数的语法。金宝app 两个`dlarray`如果输入所表示的数字数据相等，并且它们都使用相同的数据格式或未格式化的数据格式进行格式化，则输入相等。
`isequaln`	不支持有两个以上输入参数的语法。金宝app 两个`dlarray`如果输入所代表的数字数据相等，则输入也相等(处理`南`S为相等)，以及两者是否使用相同的数据格式或未格式化。

isequal

不支持有两个以上输入参数的语法。金宝app
两个dlarray如果输入所表示的数字数据相等，并且它们都使用相同的数据格式或未格式化的数据格式进行格式化，则输入相等。

isequaln

不支持有两个以上输入参数的语法。金宝app
两个dlarray如果输入所代表的数字数据相等，则输入也相等(处理南S为相等)，以及两者是否使用相同的数据格式或未格式化。

数据类型和值标识函数

功能	注意和局限性
`isfloat`	该软件将该功能应用于输入的底层数据`dlarray`．
`islogical.`
`isnumeric`
`伊斯雷尔`	因为`dlarray`不支持复杂数字，此金宝app功能始终返回`真的`对于一个`dlarray`输入。

尺寸识别功能

功能	注意和局限性
`长度`	N/A
`ndims`	如果输入`dlarraydlX`格式化，然后是`ndims (dlX)`返回维度标签的数量，即使一些已标记的维度是尾随的单元素维度。
`元素个数`	N/A
`大小`	如果输入`dlarraydlX`格式化，然后是`大小(dlX)`返回一个长度等于维度标签数的向量，即使一些已标记的维度是尾随的单元素维度。

创建者功能

功能	注意和局限性
`假`	只有`“喜欢”`支持语法金宝app`dlarray`．
`INF.`
`南`
`的`
`兰德`
`真的`
`0`

另请参阅

对象

dlarray(深度学习工具箱)|dlnetwork.(深度学习工具箱)

Matlab编码器文档

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