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适用SIGMOID激活
dly = sigmoid(DLX)
SIGMOID激活操作将SIGMOID函数应用于输入数据。
此操作相当于
F ( X ) = 1 1 + E. - X 。
笔记
此功能将SIGMOID操作应用于dlarray.数据。如果要在a中申请sigmoid分层图对象或者层数组,使用以下图层:
dlarray.
分层图
层
sigmoidlayer.
例子
d= sigmoid(DLX.)计算输入的Sigmoid激活DLX.通过应用符切传递函数。所有价值d介于两者之间0.和1。
d= sigmoid(DLX.)
d
DLX.
0.
1
全部收缩
使用sigmoid.功能要将输入数据中的所有值设置为值之间的值0.和1。
sigmoid.
创建输入数据作为随机值的单一观察,其高度和宽度为七和32个通道。
高度= 7;宽度= 7;频道= 32;观察= 1;X = RANDN(高度,宽度,频道,观察);dlx = dlarray(x,'SSCB');
计算Sigmoid激活。
dly = sigmoid(DLX);
所有价值d现在之间的范围0.和1。
输入数据,指定为adlarray.有或没有维标签。
数据类型:单身的|双倍的
单身的
双倍的
sigmoid激活,作为一个返回dlarray.。所有价值d介于两者之间0.和1。输出d具有与输入相同的底层数据类型DLX.。
如果输入数据DLX.是一个格式化的dlarray.那d具有相同的维度标签DLX.。如果输入数据不是格式化的dlarray.那d是一个无格式化的人dlarray.与输入数据相同的维度顺序。
使用说明和限制:
当输入参数时DLX.是A.dlarray.具有类型的底层数据GPUArray.,此功能在GPU上运行。
GPUArray.
有关更多信息,请参阅在GPU上运行matlab函数(并行计算工具箱)。
基于分子|dlarray.|dlfeval.|Dlgradient.|hu|MSE|softmax.
基于分子
dlfeval.
Dlgradient.
hu
MSE
softmax.
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