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深度学习代码生成工作流MATLAB编码器
与MATLAB®编码器™，你可以通过预先训练的卷积神经网络(CNN)生成用于预测的代码，目标是使用英特尔(Intel)的嵌入式平台®处理器或ARM®处理器。生成的代码调用Intel MKL-DNN或ARM计算库来应用高性能。
你也可以使用MATLAB编码器为深度学习网络生成通用的C或c++代码。这样的C或c++代码不依赖于任何第三方库。
通过使用深度学习工具箱™获得一个经过训练的网络。构建和训练网络或使用预先训练的网络。有关更多信息，请参见:
MATLAB中的深度学习(深度学习工具箱)。
预训练的深度神经网络(深度学习工具箱)。
代码生成必须支持网络。金宝app看到支持代码生成的网络和层金宝app。
从训练好的网络中加载一个网络对象。
通过使用生成经过训练的网络的c++代码
codegen或者是MATLAB编码器应用。见:
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