comm.RaisedCosineReceiveFilter
应用脉冲整形的信号使用raised-cosine冷杉过滤器
描述
的comm.RaisedCosineReceiveFilter系统对象™应用脉冲整形的一个输入信号使用raised-cosine有限脉冲响应滤波器(杉木)。冷杉过滤器(FilterSpanInSymbols×InputSamplesPerSymbol+ 1)利用系数。
应用脉冲整形的一个输入信号使用raised-cosine冷杉过滤器:
创建
comm.RaisedCosineReceiveFilter对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
描述
rxfilter= comm.RaisedCosineReceiveFilter
rxfilter= comm.RaisedCosineReceiveFilter(名称,值)comm.RaisedCosineReceiveFilter (RolloffFactor, 0.3)配置一个raised-cosine接收滤波器与碾轧因子设置为系统对象0.3。
属性
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
使用Square-Root-Raised-Cosine过滤信号接收滤波器
滤波器的输出square-root-raised-cosine (SRRC)发送滤波器利用匹配SRRC接收滤波器。每个符号的输入信号有八个样本。
创建一个SRRC传输过滤器对象,设置每个符号的输出样本数量8。
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter (“OutputSamplesPerSymbol”8);
创建一个SRRC接收滤波器,每个符号输入样本的数量设置为8 8和大量毁灭的因素。
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter (“InputSamplesPerSymbol”8…“DecimationFactor”8);
使用多项式系数函数来确定这两个过滤器的过滤系数。
txCoef =多项式系数(txfilter);rxCoef =多项式系数(rxfilter);
启动滤可视化工具和显示两个过滤器的大小反应。结果表明,反应是相同的。
fvtool (rxCoef.Numerator txCoef.Numerator, 1, 1);传奇(“Tx过滤”,的处方筛选)
生成一个随机双信号。插入使用SRRC传输信号过滤器对象。
preTx = 2 *兰迪([0,1],100,1)- 1;y = txfilter (preTx);
毁掉的信号通过SRRC接收过滤器对象。
postRx = rxfilter (y);
过滤器延迟等于过滤器。占过滤器延迟,调整策划样本比较pre-Tx滤波器与post-Rx信号滤波器的信号。由于合并后的接收和传输RRC过滤器生成一对匹配滤波器,两个信号重叠。
延迟= txfilter.FilterSpanInSymbols;x =(1:(长度(preTx)延迟));情节(x, preTx (1: end-delay), x, postRx(延迟+ 1:结束)传说(“Pre-Tx过滤”,“Post-Rx过滤”)
指定过滤器的Square-Root-Raised-Cosine接收滤波器
毁掉一个双信号使用square-root-raised-cosine (SRRC)滤波器的脉冲响应截断过滤的六个符号持续时间。
创建一个SRRC传输冷杉过滤器,过滤器跨越六个符号。对象的脉冲响应进行截断六个符号。
txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter (“FilterSpanInSymbols”6);
生成一个随机双信号。滤波器的信号通过SRRC传输冷杉过滤器对象。
x = 2 *兰迪([0,1],25岁,1)- 1;y = txfilter (x);
创建一个匹配SRRC接收滤波器对象。
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter (“FilterSpanInSymbols”6);
启动滤可视化工具显示接收滤波器的脉冲响应。
fvtool (rxfilter“分析”,“冲动”)
滤波器的输出信号传输过滤器使用匹配SRRC接收过滤器对象。
r = rxfilter (y);
情节插值信号。结果显示延迟等于过滤器跨度(六个符号)之前数据通过过滤器。
阀杆(右)
创建Square-Root-Raised-Cosine接收滤波器通带增益与团结
创建一个square-root-raised-cosine (SRRC)接收过滤器对象。使用FVTool绘制滤波器响应。结果表明,线性滤波器增益大于团结。具体来说,通带增益大于0分贝。
rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter;fvtool (rxfilter)
使用多项式系数目标函数获得的滤波器系数,调整滤波器增益单元能量。
b =多项式系数(rxfilter);
因为一个过滤器统一通带增益必须过滤系数之和为1,将线性滤波器增益设置为逆滤波器抽头系数之和,b.Numerator。
rxfilter。获得= 1/sum(b.Numerator);
验证得到的滤波器系数之和为1。
bNorm =多项式系数(rxfilter);总和(bNorm.Numerator)
ans = 1.0000
滤波器的频率响应。结果表明,通带增益是0 dB,单位增益。
fvtool (rxfilter)
