qamdemod
正交振幅解调
描述
例子
解调8-QAM信号
解调8-QAM信号和情节相对应的点符号0和3。
生成随机8-ary数据符号。
data =兰迪([0 7],1000 1);
调节数据通过应用8-QAM。
txSig = qammod(数据,8);
通过通过AWGN信道调制信号。
rxSig = awgn (txSig, 18岁,“测量”);
解调接收信号使用的初始阶段 / 8。
rxData = qamdemod (rxSig。* exp(1我*π/ 8),8);
生成参考星座点。
refpts = qammod ((0:7) ', 8)。* exp(1我*π/ 8);
情节相对应的接收信号点符号0和3和覆盖星座的引用。相对应的接收的数据显示这些符号。
情节(rxSig (rxData = = 0),“g”。);持有在情节(rxSig (rxData = = 3),“c”。);情节(refpts的r *)文本(真实(refpts) + 0.1,图像放大(refpts) num2str((0:7) '))包含(“同步”)ylabel (“交”)传说(0点对应的,的点对应于3 ',…“参考星座”,“位置”,“西北”);
QAM解调与WLAN符号映射
调制和解调随机数据通过使用与WLAN 16-QAM符号映射。验证输入数据匹配解调的符号象征。
随机生成一个三维数组的符号。
x =兰迪([0,15),20岁,4,2);
创建一个自定义符号映射星座16-QAM基于WLAN标准。
wlanSymMap = [2 3 1 0 6 7 5 4 14 15 13 12 10 11 9 8];
调整数据,并设置星座单元信号平均功率。情节的星座。
wlanSymMap y = qammod (x, 16日,…UnitAveragePower = true,…PlotConstellation = true);
解调接收到的信号。
wlanSymMap z = qamdemod (y, 16日,…UnitAveragePower = true);
验证解调信号等于原始数据。
isequal (x, z)
ans =逻辑1
解调QAM定点信号
解调定点QAM信号,并验证数据正确地恢复。
设置调制顺序64年,并确定每个符号位的数量。
M = 64;bitsPerSym = log2 (M);
生成随机位。在一些模式操作时,输入数据的长度必须是一个整数倍数的每个符号的比特数。
x =兰迪([0,1],10 * bitsPerSym, 1);
调节输入数据使用二进制符号的映射。调制器输出定点数据集合。签署的数值数据类型是16位字长和10位部分的长度。
y = qammod (x, M,“本”,“InputType”,“一点”,“OutputDataType”,…numerictype(10) 1, 16日);
64 - qam解调信号。验证解调数据匹配的输入数据。
z = qamdemod (y、M、“本”,“OutputType”,“一点”);s = isequal (x,双(z))
s =逻辑1
硬和软判决维特比解码估计误码率
估计比特误码率(BER)性能的艰难的决定,不痒的决定在AWGN维特比解码器。比较性能的未编码的64 - qam链接。
设置仿真参数。
rng默认的M = 64;%调制顺序k = log2 (M);%每个符号位EbNoVec = (4:10) ';% Eb /不值(dB)numSymPerFrame = 1000;% QAM符号每帧的数量
初始化系统结果向量。
berEstSoft = 0(大小(EbNoVec));berEstHard = 0(大小(EbNoVec));
设置框架结构和回溯深度率1/2、约束长度7卷积码。
格子= poly2trellis (7 (171 133));台= 32;率= 1/2;
主要处理循环执行这些步骤:
生成二进制数据
卷积编码的数据
数据应用于QAM调制符号。指定单位平均功率的传输信号
通过通过AWGN信道调制信号
解调接收信号使用困难的决定和近似LLR方法。指定单位接收信号的平均功率
维特比解码的信号和unquantized方法使用困难
计算一些错误的数量
的而循环继续直到100遇到错误或处理数据
位传输。
为n = 1:长度(EbNoVec)%转换Eb /不信噪比snrdB = EbNoVec (n) + 10 * log10 (k *率);%噪声方差计算统一信号平均功率noiseVar = 10 ^ (-snrdB / 10);%复位误差和位计数器[numErrsSoft, numErrsHard numBits] =交易(0);而e7 numErrsSoft < 100 & & numBits < 1%生成二进制数据并转换为符号dataIn =兰迪([0,1],numSymPerFrame * k, 1);%卷积编码数据dataEnc = convenc (dataIn,格子);% QAM调制txSig = qammod (dataEnc, M,…InputType =“一点”,…UnitAveragePower = true);%通过AWGN信道rxSig = awgn (txSig snrdB,“测量”);%解调的信号(钻头)和使用困难的决定%软决策(近似LLR)方法。rxDataHard = qamdemod (rxSig, M,…OutputType =“一点”,…UnitAveragePower = true);rxDataSoft = qamdemod (rxSig, M,…OutputType =“approxllr”,…UnitAveragePower = true,…NoiseVariance = noiseVar);%维特比解码解调数据dataHard = vitdec (rxDataHard,格子、台“合同”,“硬”);dataSoft = vitdec (rxDataSoft,格子、台“合同”,“unquant”);%计算框架中的一些错误的数量。%为解码延迟调整,等于%回溯深度。numErrsInFrameHard =…biterr (dataIn (1: end-tbl), dataHard(台+ 1:结束);numErrsInFrameSoft =…biterr (dataIn (1: end-tbl), dataSoft(台+ 1:结束);%增加误差和计数器numErrsHard = numErrsHard + numErrsInFrameHard;numErrsSoft = numErrsSoft + numErrsInFrameSoft;numBits = numBits + numSymPerFrame * k;结束%为两种方法估计误码率berEstSoft (n) = numErrsSoft / numBits;berEstHard (n) = numErrsHard / numBits;结束
绘制数据估计软硬误码率。64 - qam阴谋的理论性能未编码的通道。
semilogy (EbNoVec [berEstSoft berEstHard),“- *”)举行在semilogy (EbNoVec berawgn (EbNoVec“qam”传说,M)) (“软”,“硬”,的未编码的,“位置”,“最佳”)网格包含(“Eb /不(dB)”)ylabel (的误比特率)
正如预期的那样,软判决解码产生最好的结果。
不痒的决定OQPSK Modulation-Demodulation
使用qamdemod函数来模拟软OQPSK-modulated决定输出信号。
生成一个OQPSK调制信号。
sps = 4;味精=兰迪([0,1],1000,1);oqpskMod = comm.OQPSKModulator (“SamplesPerSymbol”sps,“BitInput”,真正的);oqpskSig = oqpskMod(味精);
添加噪声生成的信号。
impairedSig = awgn (oqpskSig 15);
执行不痒的决定解调
创建QPSK信号同相一致和正交。
impairedQPSK =复杂(…真正的(impairedSig (1 + sps / 2: end-sps / 2)),…图像放大(impairedSig (sps + 1:结束)));
匹配滤波应用于收到OQPSK信号。
halfSinePulse =罪(0:π/ sps (sps) *π/ sps);halfSinePulse matchedFilter = dsp.FIRDecimator (sps,…“DecimationOffset”、sps / 2);filteredQPSK = matchedFilter (impairedQPSK);
执行软解调过滤OQPSK信号的使用qamdemod函数。使符号的映射qamdemod使用的符号映射comm.OQPSKModulator,然后解调信号。
oqpskModSymbolMapping = [1 3 0 2];解调= qamdemod (oqpskModSymbolMapping filteredQPSK, 4日,…“OutputType”,“llr”);
