使用卷积神经网络(CNN)进行调制分类。你生成合成的，信道受损的波形。使用生成的波形作为训练数据，训练CNN进行调制分类。然后用软件定义的无线电(SDR)硬件和无线信号测试CNN。

构建正交频分调制（OFDM）调制器/解调器对并指定其导频指数。OFDM调制器系统对象使您可以指定与Comm.ofdmmodulator.Info中描述的约束一致的导频子载波指令。在该示例中，对于在3x2通道上的OFDM传输，对于三个发送天线中的每一个创建导频指数。此外，导频指数在奇数甚至符号之间存在不同。

将滤波器组多载波（FBMC）与正交频分复用（OFDM）进行比较，并突出第五代（5G）通信系统的候选调制方案的优点。

将具有过滤器-OFDM（F-OFDM）的正交频分复用（OFDM）进行比较，并突出显示第五代（5G）通信系统的候选调制方案的优点。

将具有正交频分复用（OFDM）的通用过滤的多载波（UFMC）进行比较，并突出显示第五代（5G）通信系统的候选调制方案的优点。

通过将调制的复杂信号乘以具有复杂正弦波的调制复杂信号来执行通带调制的直接方式来执行频率上变频。通常，优选在复杂的基带上进行建模系统。但是，有一些情况需要在真正的通带中建模系统。这样的示例是用非线性处理相邻的频带信号，并导致所需频带中的干扰。该模型还说明了这种干扰的效果。

生成信号和渠道障碍，以培训一个名为LLRNET的神经网络，以估计精确的对数似然比（LLR）。

使用记录似然比（LLR）而不是卷积编码通信链路中的硬判决解调时QPSK调制的BER性能改进。通过LLR解调，可以使用虚拟解码模式或软判决解码模式使用维特比解码器。不调用的解码，其中解码器输入是真正的值，但在BER方面更好，而不是实际上可行。在更实用的软判决解码中，在馈送到解码器之前，量化解调器输出被量化。通常观察到这在BER中不会产生显着成本，同时显着降低了解码器复杂性。我们通过这个例子实验验证了这一点。

一种正交空时分组码(OSTBC)，用格子编码调制(TCM)连接，用于在具有2个发射天线和1个接收天线的多输入多输出(MIMO)信道上进行信息传输。该示例使用通信系统对象™模拟此系统。

一种正交空时分组码(OSTBC)，用格子编码调制(TCM)连接，用于在具有2个发射天线和1个接收天线的多输入多输出(MIMO)信道上进行信息传输。

在卷积编码通信链路中使用逻辑似然比（LLR）而不是硬判决解调时，BER性能的改进。