主要内容
Closeloop.
将神经网络开环反馈转换为闭环
句法
net = closeloop（网）
[net，xi，ai] = closeloop（net，xi，ai）
描述
net = closeloop（网）采用神经网络并关闭任何开环反馈。对于每个反馈输出一世谁的财产net.outputs {i} .fedbackMode是'打开'，它替换其相关的反馈输入及其输入权重，其中来自输出的层权重连接。这net.outputs {i} .fedbackMode属性设置为'关闭'，而且net.outputs {i} .feedbackInput属性设置为空矩阵。最后，价值net.outputs {i}。redbackdelays被添加到反馈层权重（即，替换输入权重的延迟值）的延迟。
[net，xi，ai] = closeloop（net，xi，ai）转换开环网络及其当前输入延迟状态xi.和层延迟状态AI.闭环形式。
例子
将narx网络转换为闭环表单
此示例显示如何在开环形式下设计NARX网络，然后将其转换为闭环表单。
[x，t] = simplenarx_dataset;net = narxnet（1：2,1：2,10）;[xs，xi，ai，ts] =预料（net，x，{}，t）;net =火车（Net，Xs，Ts，xi，ai）;视图（网）yopen = net（xs，xi，ai）net = closeloop（net）视图（net）[xs，xi，ai，ts] =预备用书（net，x，{}，t）;YCLOSED = NET（XS，XI，AI）;
介绍在R2010B.
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