主要内容
competlayer
竞争层
语法
competlayer (numClasses kohonenLR conscienceLR)
描述
竞争层根据向量之间的相似性，学习将输入向量分类为给定数量的类，并优先选择每个类中相同数量的向量。
competlayer (numClasses kohonenLR conscienceLR)这些论点,
numClasses |
分类输入的类数(默认= 5) |
kohonenLR |
Kohonen权重的学习率(默认= 0.01) |
conscienceLR |
意识偏差学习率(默认= 0.001) |
并返回竞争性层numClasses神经元。
例子
创造和训练一个有竞争力的层次
这里训练了一个竞争层，将150朵鸢尾花分为6类。
输入= iris_dataset;网= competlayer (6);网=火车(净输入);View (net) outputs = net(inputs);类= vec2ind(输出);
另请参阅
介绍了R2010b
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