主要内容
distdelaynet.
分布式延迟网络
句法
distdelaynet（延迟，hiddensizes，trainfcn）
描述
分布式延迟网络类似于前馈网络，除了每个输入和层权重具有与其相关联的抽头延迟线。这允许网络对时间序列输入数据具有有限的动态响应。该网络也类似于时间延迟神经网络（timedelaynet.），它只对输入重量延迟。
distdelaynet（延迟，hiddensizes，trainfcn）采取这些论点，
延误 |
增加0或正延迟的行矢量（默认= 1：2） |
Hiddensize. |
一个或多个隐藏层大小的行向量（默认= 10） |
培训赛 |
训练功能（默认= |
并返回分布式延迟神经网络。
例子
分布式延迟网络
这里，分布式延迟神经网络用于解决简单的时间序列问题。
[x，t] = simpleSeries_dataset;net = distdelaynet（{1：2,1：2}，10）;[xs，xi，ai，ts] =预备用品（网，x，t）;net =火车（Net，Xs，Ts，xi，ai）;查看（网）y = net（xs，xi，ai）;perf =执行（net，y，ts）
perf = 0.0323.
介绍在R2010B.
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