利用自组织映射(SOM)网络解决聚类问题
的神经网络聚类应用程序可以让你创建,可视化和训练自组织的地图网络,以解决集群问题。
使用这个应用程序,你可以:
从文件中导入数据,MATLAB®工作区,或者使用其中一个示例数据集。
定义和训练一个神经网络。
使用可视化图分析结果,如邻居距离、权重平面、样本点击率和权重位置。
生成MATLAB脚本来重现结果并定制训练过程。
生成适合于部署的函数MATLAB编译器™和MATLAB编码器™工具,并导出到Simulink金宝app®使用金宝app仿真软件编码器.
MATLAB工具条:上应用程序选项卡,在机器学习和深度学习,点击应用图标。
MATLAB命令提示符:输入nctool
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的神经网络聚类App提供了一个内置的训练算法,你可以使用它来训练你的神经网络。
训练算法 | 描述 |
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批量无监督的重量和偏见训练 |
训练一个具有批量更新的无监督权重和偏倚学习规则的网络。权重和偏差在整个输入数据传递结束时更新。 要实现此算法,请使用神经网络聚类应用程序使用 |