神经网络设计的四个层次

神经网络软件可以在四个不同的层次上使用。第一级由gui表示，在开始使用深度学习工具箱．这为函数拟合、模式识别、聚类和时间序列分析等许多问题提供了一种快速使用工具箱的方法。

工具箱使用的第二级是通过基本的命令行操作。命令行函数使用简单的参数列表和函数参数的智能默认设置。(您可以覆盖所有默认设置，以增加功能。)本主题以及随后的主题都集中于命令行操作。

Getting Started中描述的GUI可以通过GUI操作的命令行实现自动生成MATLAB代码文件。这为命令行功能的使用提供了一个很好的介绍。

工具箱使用的第三个层次是工具箱的定制。这种高级功能允许您创建自己的自定义神经网络，同时仍然可以访问工具箱的全部功能。

工具箱使用的第四个层次是修改工具箱中包含的任何代码文件的能力。每个计算组件都是用MATLAB编写的^®代码和完全可访问。

第一级的工具箱使用(通过gui)将在入门中介绍，它还介绍了命令行操作。下面的主题将更详细地讨论命令行操作。工具箱的自定义在定义浅神经网络架构．

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