主要内容

车辆检测器

使用聚合通道特征的负载车辆检测器

描述

实例

探测器=车辆检测器ACF使用聚合通道功能(ACF)返回预训练车辆检测器。返回acfObjectDetector使用车辆前部、后部、左侧和右侧的未包含图像对对象进行训练。

探测器=车辆检测器ACF(型号名称)根据中指定的型号返回预训练车辆检测器型号名称A.“全景”模型使用的训练图像是来自车辆前部、后部、左侧和右侧的未包含视图。A.“前后视图”该车型仅使用来自车辆前部和后部的图像。

例子

全部崩溃

装载预先培训的车辆检测器

检测器=车辆检测器ACF(“前后视图”);

加载图像并运行检测器。

I=imread(“高速公路,巴布亚新几内亚”)[b盒,分数]=检测(检测器,I);

覆盖图像中检测到的车辆的边界框和分数。

I=插入对象注释(I,“矩形”,b框,分数);图1显示(I)标题(“检测车辆和检测分数”)

图中包含axes对象。标题为Detected Vehicles和Detection Scores的axes对象包含image类型的对象。

输入参数

全部崩溃

车辆检测器型号的类型,指定为“前后视图”“全景”A.“全景”模型使用的训练图像是来自车辆前部、后部、左侧和右侧的未包含视图。A.“前后视图”该车型仅使用来自车辆前部和后部的图像。

数据类型:烧焦|一串

输出参数

全部崩溃

经过培训的基于ACF的对象检测器,作为acfObjectDetector对象

R2017a中引入