获取过滤器的短格式和长格式信息。

d=设计低通；f=设计（d，“SystemObject”，对）；信息（f）

ans =6 x35 char数组离散时间FIR滤波器(真实)' '------------------------------- ' ' 滤波器结构:直接形式冷杉的滤波器长度:43“稳定:是的“线性相位:是的(1型)

信息(f,“长”）

ans =45 x45 char数组'离散时间FIR滤波器（实）'------------------------------------''滤波器结构：直接形式FIR''滤波器长度：43''稳定：是''线性相位：是（类型1）''''设计方法信息''设计算法：等波纹''设计选项''密度因子：16''最大相位：false''最小顺序：任意''最小相位：false''阻带衰减：0''阻带形状：平坦''系统对象：true''均匀网格：true''设计规范''采样率：N/A（标准化频率）“”响应：低通“”规范：Fp、Fst、Ap、Ast“”阻带衰减器：60 dB''通带边缘：0.45''阻带边缘：0.55''通带纹波：1 dB''测量''采样率：N/A（标准化频率）''通带边缘：0.45''3-dB点：0.46957''6-dB点：0.48314''阻带边缘：0.55''通带纹波：0.89042 dB''阻带衰减：60.945 dB''转换宽度：0.1''''实现成本''乘法器数：43''加法器数：42''状态数：每个输入样本42''乘法：每个输入样本43''加法：42'

请注意如果你正在使用R2016a或更早的版本，用等价的步骤语法替换每个对象调用。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

创建一个dsp。CICDecimator系统对象™ 具有决定因素设置为4。将信号从44.1千赫抽取到11.025千赫。

cicdec = dsp.CICDecimator (4);cicdec。F我xedPointDataType =“最小节字长”；cicdec.OutputWordLength=16；

创建1024个采样点的定点正弦输入信号，采样频率为44.1e3 Hz。

Fs = 44.1 e3;n =(0:1023)”;%0.0232秒信号x = fi(罪(2 * pi * 1 e3 / Fs * n),真的,16日15);

创建一个信号源对象。

src = dsp.SignalSource (x, 64);

每帧用16个样本抽取输出。

y=零（16,16）；为Ii = 1:16 y(Ii，:) = cicdec(src());结束

绘制原始信号和抽取信号的第一帧。输出延迟为2个样本。

gainCIC =．..（cicdec.DecisionFactor*cicdec.DifferentialsDelay）^cicdec.NumSections；阀杆（n（1:56）/Fs，双（x（4:59））保持在; 茎（n（1:14）/（Fs/cicdec.决定因子），双（y（1,3:end））/gainCIC，“r”，“填充”)包含(的时间(秒)) ylabel (信号幅度的)传说(原始信号的，“抽取信号”，“位置”，“北方”)举行从；

使用信息方法“长”格式，获取定点过滤器部分的单词长度和分数长度以及过滤器输出。

信息(cicdec“长”）

ans = '离散冷杉多重速率的过滤器(真实 ) ----------------------------------------- 滤波器结构:级联Integrator-Comb杀害多人者大量毁灭因素:4微分延迟:1的部分:2稳定:是的线性相位:是的(1型)实施成本数量的乘数:0条数量:4的状态数:每个输入样本的4乘数:0每个输入样本的加法:2.5固点信息Section单词长度:20 19 19 18 Section fraction长度:15 14 14 13 Output word length: 16 Output fraction length: 11 '

请注意:如果你正在使用R2016a或更早的版本，将每个对对象的调用替换为等价的步语法。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)．

创建一个dsp。CICInterpolator系统对象™ 具有插值因子设置为2。插入一个定点信号的2倍从22.05 kHz到44.1 kHz。

cicint = dsp.CICInterpolator (2)

cicint = dsp。CICInterpolator具有以下属性:InterpolationFactor: 2 DifferentialDelay: 1 NumSections: 2 FixedPointDataType: 'Full precision'

创建一个dsp。SineWave对象与SampleRate设置为22.05 kHz，样品架设置为32，然后OutputDataType设置为“自定义”．要产生定点信号，请设置CustomOutputDataType属性到一个数字类型在本例中，将该值设置为numerictype ([], 16). 分数长度是根据生成的正弦信号的值来计算的，以提供尽可能高的精度。

要产生定点信号，请设置方法财产dsp。SineWave对象“查表”．这种产生正弦信号的方法要求输出中每个正弦信号的周期都能被采样周期均匀整除。也就是说, $1/{\mathit{f}}_{\mathit{我}}{\mathit{T}}_{\mathit{年代}}＝{\mathit{k}}_{\mathit{我}}$每个通道必须是一个整数值我= 1, 2，…N。的价值 ${\mathit{T}}_{\mathit{年代}}$= $1/{\mathit{F}}_{\mathit{年代}}$,变量 ${\mathit{f}}_{\mathit{我}}$是正弦信号的频率，和 ${\mathit{F}}_{\mathit{年代}}$为信号的采样率。换句话说，就是比率 ${\mathit{F}}_{\mathit{年代}}/{\mathit{f}}_{\mathit{我}}$必须是整数。有关更多详细信息，请参阅算法上节dsp。SineWave对象页。

在这个例子中， ${\mathit{F}}_{\mathit{年代}}$设置为22050 Hz， ${\mathit{f}}_{\mathit{我}}$设置为1050 Hz。

Fs=22.05e3；正弦=dsp.正弦波(“频率”, 1050,“SampleRate”Fs,“SamplesPerFrame”32岁的．..“方法”，“查表”，“OutputDataType”，“自定义”）

sine=dsp.SineWave属性：振幅：1频率：1050相位偏移：0 ComplexOutput:false方法：“表格查找”表格优化：“速度”采样器：22050 SamplesPerFrame:32 OutputDataType:“自定义”显示所有属性

在迭代的每个循环中，流在以22.05 kHz采样的定点正弦信号帧中。对流信号进行因子2的插值。插值输出每帧有64个样本。

为I = 1:16 x = sin ();y = cicint (x);结束

CIC插补滤波器的输出被特定增益值放大。属性可以确定该值获得函数。此增益等于 $2{\mathit{N}}^{\mathrm{th}}$级CIC插值滤波器等 ${（\mathit{我}\times \mathit{D}）}^{\mathit{N}}/\mathit{我}$哪里 $\mathit{我}$是插值因子， $\mathit{D}$是差分延迟，并且 $\mathit{N}$是CIC插补器的节数。

gainCIC =获得(cicint)

gainCIC = 2

为了调整放大的输出并使其与原始信号的振幅匹配，将CIC插值信号与计算的增益值分割。

比较原始信号和插值信号的最后一帧。绘图时，考虑2个样本的输出延迟。

n =(0:63)”;茎(n一句子)/ Fs,双(x一句子)“r”，“填充”)举行在；我= cicint.InterpolationFactor;茎(n (1:61) / (Fs *我),．..双(y(4:结束))/ gainCIC,“b”)包含(的时间(秒)) ylabel (信号幅度的)传说(“原始信号”，“插值信号”，．..“位置”，“北方”)举行从；

使用信息功能“长”格式，获取定点过滤器部分的单词长度和分数长度以及过滤器输出。

信息（cicint，“长”）

ans = '离散冷杉多重速率的过滤器(真实 ) ----------------------------------------- 滤波器结构:级联Integrator-Comb插入器插值系数:2微分延迟:1的部分:2稳定:是的线性相位:是的(1型)实施成本数量的乘数:0条数量:4的状态数:4乘每输入样本:0加每输入样本:6固定点信息节字长度:17 17 17 17节分数长度:14 14 14 14输出字长度:17输出分数长度:14 '