dsp.lowpassfilter
FIR或IIR低通滤波器
描述
这dsp.lowpassfilter对象使用给定的设计规范独立地滤除输入的每个通道。你可以设置filtertype.财产dsp.lowpassfilter到'冷杉'要么'IIR'将对象作为FIR或IIR低通滤波器实现。
要过滤输入的每个通道：
创造
dsp.lowpassfilter对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像它是一个函数。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？。
创建
描述
LPF.= dsp.lowpassfilter.LPF.，默认过滤器设置。使用默认属性设置调用对象通过通带频率过滤输入数据8.kHz，一个停车频率12.khz，一个通带涟漪0.1DB，以及停滞衰减80D b。
LPF.= dsp.lowpassfilter（名称，价值）名称，价值对论点。名称属性名称和价值是相应的价值。名称必须出现在单引号内（''）。您可以以任何顺序指定多个名称值对参数name1，value1，...，namen，valuen。
特性
对象功能
要使用对象功能，请将System Object™指定为第一个输入参数。例如，要发布命名的系统对象的系统资源obj.，使用此语法：
释放（obj）
例子
FIR和IIR低通滤波器的脉冲和频率响应
为44.1 kHz采样采样的数据创建一个最小订单FIR低通滤波器。指定8 kHz的通带频率，停止频率为12 kHz，通带纹波为0.1 dB，并且停止衰减为80 dB。
fs = 44.1e3;filtertype ='冷杉';fpass = 8e3;fstop = 12e3;rp = 0.1;astop = 80;firlpf = dsp.lowpassfilter（'采样率'，fs，......'filtertype'，filtertype，......'Passband职业'，馈送，......'stopband职业'，fstop，......'passbandropple'，RP，......'stopbandattenuation'，astop）;
设计一个具有与FIR低通滤波器相同的属性的最小订单IIR低通滤波器。改变filtertype.克隆过滤器的属性IIR.。
IIRLPF =克隆（FIRLPF）;iirlpf.filtertype ='IIR';
绘制冷杉低通滤波器的脉冲响应。Zeroth阶系数被19个样本延迟，其等于过滤器的组延迟。FIR低通滤波器是一个因果灭源滤波器。
fvtool（Firlpf，'分析'那'冲动'）
绘制IIR低通滤波器的脉冲响应。
FVTool（IIRLPF，'分析'那'冲动'）
绘制FIR低通滤波器的幅度和相位响应。
fvtool（Firlpf，'分析'那'弗里克'）
绘制IIR低通滤波器的幅度和相位响应。
FVTool（IIRLPF，'分析'那'弗里克'）
计算实现FIR低通滤波器的成本。
成本（FiRLPF）
ans =.结构与字段：NumCofficents：39 NumStates：38多重PULTINPUTSAMPLE：39 AdderdsPutInputSample：38
计算实现IIR低通滤波器的成本。IIR过滤器比FIR滤波器更有效地实现。
成本（IIRLPF）
ans =.结构与字段：NumCofiCents：18 NumStates：14乘法PerInputSample：18 AdderdsPerInputSample：14
计算FIR低通滤波器的组延迟。
grpdelay（firlpf）
计算IIR低通滤波器的组延迟。FIR滤波器具有常数组延迟（线性阶段），而其IIR对应物则不会。
Grpdelay（IIRLPF）
使用低通滤波器过滤白色高斯噪声信号
使用默认属性创建低通滤波器。
lpf = dsp.lowpassfilter;
创建频谱分析仪对象。
hsa = dsp.spectrumanalyzer（'采样率'，44.1e3，......'plotastwosidedspectrum'，错误的，'陈旧'，真的，'ylimits'那......[-150 30]，......'标题'那......'低通滤波器的输入信号和输出信号'）;hsa.channelnames = {'输入'那'输出'};
实施步在LPF.过滤白色高斯噪声输入信号。使用Spectrum Analyzer查看输入和输出信号。
为了k = 1：100输入= RANDN（1024,1）;输出=步骤（LPF，输入）;步骤（HSA，[输入，输出]）;结尾
过滤白色高斯噪音
笔记：此示例仅在R2016B或更高版本中运行。如果您使用的是早期版本，请将每个调用替换为等同的函数步句法。例如，MyObject（x）变为步骤（myObject，x）。
设置IIR低通滤波器。白色高斯噪声的采样率为44,100 Hz。过滤器的通带频率为8 kHz，停止频率为12 kHz，通带纹波是0.1 dB，并且停止衰减为80 dB。
fs = 44.1e3;filtertype ='IIR';fpass = 8e3;fstop = 12e3;rp = 0.1;astop = 80;lpf = dsp.lowpassfilter（'采样率'，fs，......'filtertype'，filtertype，......'Passband职业'，馈送，......'stopband职业'，fstop，......'passbandropple'，RP，......'stopbandattenuation'，astop）;
查看低通滤波器的幅度响应。
FVTool（LPF）
创建频谱分析仪对象。
hsa = dsp.spectrumanalyzer（'采样率'，44.1e3，......'plotastwosidedspectrum'，错误的，'陈旧'，真的，'ylimits'那......[-150 30]，......'标题'那......'IIR低通滤波器的输入信号和输出信号'）;hsa.channelnames = {'输入'那'输出'};
过滤白色高斯噪声输入信号。使用Spectrum Analyzer查看输入和输出信号。
为了k = 1：100输入= RANDN（1024,1）;输出= LPF（输入）;HSA（[输入，输出]）;结尾
测量低通滤波器的频率响应特性
测量低通滤波器的频率响应特性。创建一个dsp.lowpassfilter具有默认属性的系统对象。测量滤波器的频率响应特性。
lpf = dsp.lowpassfilter
LPF = DSP.LowPassFilter具有属性：FilterType：'FIR'DesignFormiminder：True PassBandFrequency：8000 StopbandFrequency：12000 PassbandRipple：0.1000 STOPBANDANTENUATUS：80 SAPPLEDE：44100显示所有属性
LPFMEAS =测量（LPF）
LPFMEAS =采样率：44.1 kHz通带边缘：8 kHz 3-dB点：9.1311 kHz 6-dB点：9.5723 kHz停滞边缘：12 kHz通带纹波：0.08289 DB停滞带。：81.6141 DB过渡宽度：4 kHz
算法
参考
[1] Shpak，D.J.和A. Antoniou。“冷杉数字过滤器设计的广义Remez方法。”IEEE.®电路和系统的事务。卷。37，2000年2月2日，第161-174页。
[2] Selesnick，I.W.和C. S. Burrus。“补充Parks-McClellan算法的交换算法，用于线性相位FIR滤波器设计。”电路和系统上的IEEE事务。卷。44，2007年2月2日，第137-143页。
扩展能力
也可以看看
功能
对象
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