dsp。Crosscorrelator

(待删除)两个输入的相互关系

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dsp。Crosscorrelator将在以后的版本中删除。使用xcorr代替。有关更多信息，请参见兼容性的考虑。

描述

的dsp。CrosscorrelatorSystem object™计算两个的相互关系N-D输入数组沿着第一个维度。计算可以在时域或频域进行。指定域方法财产。在时域中，物体对第一个输入信号进行卷积，u，第二个输入信号的逆时复共轭，v。要计算频域中的互相关，目标为:

对两个输入信号进行傅里叶变换，得到U和V。
繁殖U和V^*，其中*表示共轭复数。
计算乘积的傅里叶反变换。

如果你设置方法来“最快”，对象选择计算次数最少的域。有关这些计算方法的信息，请参见算法。

为获得两个离散时间确定性输入的相互关系:

创建dsp。Crosscorrelator对象并设置其属性。
调用带参数的对象，就像调用函数一样。

要了解有关System对象如何工作的更多信息，请参见什么是系统对象?

创建

语法

Xcorr = dsp。Crosscorrelator

xcorr = dsp.Crosscorrelator(名称，值)

描述

xcorr= dsp。Crosscorrelator返回一个交叉相关器对象，xcorr，它计算两个输入在时域或频域的相互关系。

例子

xcorr= dsp。Crosscorrelator (名称,值）返回一个交叉相关器对象，其中每个指定属性设置为指定值。将每个属性名称用单引号括起来。

属性

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除非另有说明，否则属性是nontunable，这意味着在调用对象之后不能更改它们的值。对象在调用时被锁定，而释放函数将它们解锁。

如果一个属性可调，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的详细信息，请参见利用系统对象在MATLAB中进行系统设计。

`方法`- - - - - -计算相关性的领域
`时间域的`(默认)|`频域的`|`“最快”`

System对象在其中计算相关性的域，指定为以下之一:

时间域的—计算时域内的相互关系，使内存使用最小化。
频域的——计算频域中的相互关系。有关更多信息，请参见算法。
“最快”——计算域中的相互关系，使计算次数最小化。

若要交叉关联定点信号，请将此属性设置为时间域的。

定点属性

请注意

定点信号只支持时域。金宝app要使用这些属性，请设置方法来时间域的。

`FullPrecisionOverride`- - - - - -定点算术的全精度覆盖
`真正的`(默认)|`假`

为定点算术使用全精度规则的标志，指定为下列之一:

真正的对象使用全精度规则计算所有内部算术和输出数据类型。这些规则提供了最精确的定点数字。在此模式下，其他定点属性不适用。对象内不发生量化。根据需要添加位，以确保不会发生舍入或溢出。
假——定点数据类型通过单个定点属性设置进行控制。

有关更多信息，请参见定点系统对象的全精度和设置系统对象定点属性。

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`“地板”`(默认)|`“天花板”`|`“收敛”`|`“最近的”`|`“圆”`|`“简单”`|`“零”`

定点运算的舍入方法。有关详细信息，请参见舍入模式。

依赖关系

当满足以下条件时，此属性是不可见的，并且对数值结果没有影响:

FullPrecisionOverride设置为真正的。
FullPrecisionOverride设置为假，OutputDataType设置为“与蓄电池相同”，ProductDataType设置为“充分精确”,AccumulatorDataType设置为“充分精确”

在这些条件下，物体以全精度模式运行。

此外，如果方法被设置为频域的或“最快”,RoundingMethod属性不适用。

`OverflowAction`- - - - - -定点操作的溢出动作
`“包装”`(默认)|`“饱和”`

定点操作的溢出动作，指定为下列之一:

“包装”对象包装其定点操作的结果。
“饱和”——对象使其定点操作的结果饱和。

有关溢出操作的详细信息，请参见溢出模式对于定点运算。

依赖关系

当满足以下条件时，此属性是不可见的，并且对数值结果没有影响:

FullPrecisionOverride设置为真正的。
FullPrecisionOverride设置为假，OutputDataType设置为“与蓄电池相同”，ProductDataType设置为“充分精确”,AccumulatorDataType设置为“充分精确”

在这些条件下，物体以全精度模式运行。

此外，如果方法被设置为频域的或“最快”,OverflowAction属性不适用。

`ProductDataType`- - - - - -产品输出的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“自定义”`|`“与第一次输入相同”`

该对象中产品输出的数据类型，指定为以下之一:

“充分精确”——产品输出数据类型具有全精度。
“与第一次输入相同”——对象指定产品输出数据类型与第一个输入数据类型相同。
“自定义”方法将产品输出数据类型指定为自定义数字类型CustomProductDataType财产。

有关产品输出数据类型的详细信息，请参见乘法数据类型和不动点部分。

依赖关系

此属性在设置时应用FullPrecisionOverride来假。

`CustomProductDataType`- - - - - -产品数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)

产品数据类型的字和分数长度，指定为自签名数字类型，字长度为32，分数长度为30。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假和ProductDataType来“自定义”。

`AccumulatorDataType`- - - - - -数据类型的累加操作
`“充分精确”`(默认)|`“与第一次输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

该对象中累积操作的数据类型，指定为下列之一:

“充分精确”——累加操作全精度。
“与产品相同”——对象指定累加器数据类型与产品输出数据类型相同。
“与第一次输入相同”——对象指定累加器数据类型与第一个输入数据类型相同。
“自定义”——累加器数据类型被指定为自定义数字类型CustomAccumulatorDataType财产。

有关此对象使用的累加器数据类型的详细信息，请参见不动点部分。

依赖关系

此属性在设置时应用FullPrecisionOverride来假。

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)

累加器数据类型的单词和分数长度，指定为自签名数字类型，单词长度为32，分数长度为30。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假和AccumulatorDataType来“自定义”。

`OutputDataType`- - - - - -对象输出的数据类型
`“与蓄电池相同”`(默认)|`“与第一次输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

对象输出的数据类型，指定为以下之一:

“与蓄电池相同”——输出数据类型与累加器输出数据类型相同。
“与第一次输入相同”——输出数据类型与第一个输入数据类型相同。
“与产品相同”——输出数据类型与产品输出数据类型相同。
“自定义”参数将输出数据类型指定为自定义数字类型CustomOutputDataType财产。

有关此对象使用的输出数据类型的详细信息，请参阅不动点部分。

依赖关系

此属性在设置时应用FullPrecisionOverride来假。

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)

输出数据类型的字和分数长度，指定为自签名数字类型，字长度为16，分数长度为15。

依赖关系

此属性仅在设置时应用FullPrecisionOverride来假和OutputDataType来“自定义”。

使用

语法

Y = xcorr(u,v)

描述

例子

y= xcorr (u，v）计算两个输入信号的相互关系，u和v。

输入参数

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`u`- - - - - -第一数据输入信号
向量|矩阵|N- d数组

第一个数据输入信号，指定为矢量、矩阵或矩阵N- d数组。对象接受实值或复值多通道和多维输入。输入可以是一个定点信号，当你设置方法财产时间域的。当一个或两个输入信号是复杂的，输出信号也是复杂的。两个数据输入必须具有相同的数据类型。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

`v`- - - - - -第二数据输入信号
标量|列向量|矩阵

第二个数据输入信号，指定为矢量、矩阵或矩阵N- d数组。对象接受实值或复值多通道和多维输入。输入可以是一个定点信号，当你设置方法财产时间域的。当一个或两个输入信号是复杂的，输出信号也是复杂的。两个数据输入必须具有相同的数据类型。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

输出参数

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`y`-交叉相关输出
向量|矩阵|N- d数组

两个输入信号的交叉相关输出。

当输入为N-D数组，对象输出一个N- d数组。输出数组的所有维度(除了第一个维度)都与输入数组匹配。例如:

当输入u和v有尺寸米_u——- - - - - -N——- - - - - -P和米_v——- - - - - -N——- - - - - -P，对象分别输出一个(米_u+米_v————- 1)N——- - - - - -P数组中。
当输入u和v有尺寸米_u——- - - - - -N和米_v——- - - - - -N，对象输出一个(米_u+米_v————- 1)N矩阵。

如果一个输入是列向量，另一个输入是N-D数组中，该对象计算向量与N- d数组。例如:

当输入u是一个米_u- × 1列向量和v是一个米_v——- - - - - -N矩阵，对象输出一个(米_u+米_v————- 1)N矩阵。
同样的,当u和v列向量有长度吗米_u和米_v，对象分别执行矢量互相关。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|fi
复数支持:金宝app是的

对象的功能

要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放system对象的系统资源obj，使用以下语法:

发行版(obj)

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所有系统对象通用

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特性
`重置`	的内部状态复位系统对象

例子

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输入噪声和延迟版本的互相关

请注意

如果使用的是R2016a或更早的版本，请使用等效的步骤语法替换对对象的每个调用。例如,obj (x)就变成了步骤(obj, x)。

计算一个有噪声的输入信号与其延迟版本的互相关。相关输出的峰值出现在滞后处，对应于信号之间的延迟。

使用randn产生高斯白噪声输入，x。创建这个输入的延迟版本，x1，使用dsp。延迟对象。

S = rng()“默认”）;X = randn(100,1);delay = dsp.Delay(10);X1 = delay(x);

计算两个输入之间的相互关系。绘制与输入之间的滞后相关的输出。

xcor = dsp.Crosscorrelator;Y = xcorr(x1,x);滞后= 0:99;茎(滞后,y(100:结束),“markerfacecolor”，[0 0 1]) axis([0 99 -125 125]) xlabel(“滞后”)标题(“输入噪声与延迟版本的相互关系”）

当滞后为10时，相关序列达到峰值，表明两个信号之间的正确延迟为10个样本。

算法

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时域计算

当将计算域设置为time时，算法计算时域内两个信号的相互关系。输入信号可以是该域中的定点信号。

关联两个二维数组

当输入是两个二维阵列时，j输出的这一列，y_紫外线，有这些元素:

$\begin{array}{l} y_{u v （我， j ）} ＝ \sum_{k ＝ 0}^{马克斯（米_{u} ，米_{v} ） - 1} u_{k ， j}^{*} v_{（ k + 我）， j}^{} 0 \leq 我 < 米_{v} \\ y_{u v （我， j ）} ＝ y_{v u （ - 我， j ）}^{*} - 米_{u} < 我 < 0 \end{array}$

地点:

*表示共轭复数。
u是一个米_u——- - - - - -N输入矩阵。
v是一个米_v——- - - - - -N输入矩阵。
y_{u, v}是吗?米_u+米_v————- 1)N矩阵。

输入u和v在其有效范围之外索引时为零。

将列向量与二维数组关联起来

当一个输入为列向量，另一个输入为二维数组时，该算法将输入向量与二维数组的每一列独立交叉相关。的j输出的这一列，y_{u, v}，有这些元素:

$\begin{array}{l} y_{u v （我， j ）} ＝ \sum_{k ＝ 0}^{马克斯（米_{u} ，米_{v} ） - 1} u_{k}^{*} v_{（ k + 我）， j}^{} 0 \leq 我 < 米_{v} \\ y_{u v （我， j ）} ＝ y_{v u （ - 我， j ）}^{*} - 米_{u} < 我 < 0 \end{array}$

地点:

*表示共轭复数。
u是一个米_u- × 1列向量。
v是一个米_v——- - - - - -N矩阵。
y_紫外线是吗?米_u+米_v————- 1)N矩阵。

输入u和v在其有效范围之外索引时为零。

关联两个列向量

当输入是两列向量时j输出的这一列，y_紫外线，有这些元素:

$\begin{array}{l} y_{u v （我）} ＝ \sum_{k ＝ 0}^{马克斯（米_{u} ，米_{v} ） - 1} u_{k}^{*} v_{（ k + 我）}^{} 0 \leq 我 < 米_{v} \\ y_{u v （我）} ＝ y_{v u （ - 我）}^{*} - 米_{u} < 我 < 0 \end{array}$

地点:

*表示共轭复数。
u是一个米_u- × 1列向量。
v是一个米_v- × 1列向量。
y_紫外线是吗?米_u+米_v-1) × 1列向量。

输入u和v在其有效范围之外索引时为零。

频域计算

当计算域设置为频域时，算法计算频域内的相互关系。

计算互相关，算法为:

对两个输入信号进行傅里叶变换，U和V。
繁殖U和V^*，其中*表示共轭复数。
计算乘积的傅里叶反变换。

在这个域中，根据输入长度的不同，算法需要的计算量更少。

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

看到MATLAB代码生成中的系统对象(MATLAB编码器)。

版本历史

在R2012a中引入

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R2021b:`dsp。Crosscorrelator`系统对象将被移除

警告从R2021b开始

dsp。CrosscorrelatorSystem对象将在将来的版本中删除。使用xcorr函数来代替。

更新代码

此表显示了System对象的典型使用方式，并解释了如何更新现有代码以使用xcorr函数。

不使用建议更换

不使用	建议更换
xcObj = dsp.Crosscorrelator;T = 0:0.001:1;X1 = sin(2* 2t) + 0.05sin(2 50t);X2 = sin(2* 2t);%计算x1和x2的相互关系y = xcObj(x1'，x2');图;情节(t, x1,“b”, t, x2,‘g’）;传奇(输入信号1，输入信号2)图;情节(y);标题(“相关输出”）如果您使用的是R2016b之前的版本，请替换`xcObj (x)`与`步骤(xcObj x)`。	[yfn,lag] = xcorr(x1'，x2');图;情节(yfn) 关于滞后的图。图;yfn情节(滞后)

xcObj = dsp.Crosscorrelator;T = 0:0.001:1;X1 = sin(2* *2*t) + 0.05*sin(2* *50*t);X2 = sin(2* *2*t);%计算x1和x2的相互关系y = xcObj(x1'，x2');图;情节(t, x1,“b”, t, x2,‘g’）;传奇(输入信号1，输入信号2)图;情节(y);标题(“相关输出”）

如果您使用的是R2016b之前的版本，请替换xcObj (x)与步骤(xcObj x)。

[yfn,lag] = xcorr(x1'，x2');图;情节(yfn)

关于滞后的图。

图;yfn情节(滞后)

dsp。Crosscorrelator

描述

创建

语法

描述

属性

方法- - - - - -计算相关性的领域时间域的(默认)|频域的|“最快”

定点属性

FullPrecisionOverride- - - - - -定点算术的全精度覆盖真正的(默认)|假

RoundingMethod- - - - - -定点运算的舍入方法“地板”(默认)|“天花板”|“收敛”|“最近的”|“圆”|“简单”|“零”

依赖关系

OverflowAction- - - - - -定点操作的溢出动作“包装”(默认)|“饱和”

依赖关系

ProductDataType- - - - - -产品输出的数据类型“充分精确”(默认)|“自定义”|“与第一次输入相同”

依赖关系

CustomProductDataType- - - - - -产品数据类型的字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)

依赖关系

AccumulatorDataType- - - - - -数据类型的累加操作“充分精确”(默认)|“与第一次输入相同”|“与产品相同”|“自定义”

依赖关系

CustomAccumulatorDataType- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度numerictype([], 32岁,30)(默认)

依赖关系

OutputDataType- - - - - -对象输出的数据类型“与蓄电池相同”(默认)|“与第一次输入相同”|“与产品相同”|“自定义”

依赖关系

CustomOutputDataType- - - - - -输出数据类型的字和分数长度numerictype([], 16岁,15)(默认)

依赖关系

使用

语法

描述

输入参数

u- - - - - -第一数据输入信号向量|矩阵|N- d数组

v- - - - - -第二数据输入信号标量|列向量|矩阵

输出参数

y-交叉相关输出向量|矩阵|N- d数组

对象的功能

所有系统对象通用

例子

输入噪声和延迟版本的互相关

更多关于

互相关

不动点

算法

时域计算

频域计算

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

版本历史

R2021b:dsp。Crosscorrelator系统对象将被移除

另请参阅

功能

块

`方法`- - - - - -计算相关性的领域
`时间域的`(默认)|`频域的`|`“最快”`

`FullPrecisionOverride`- - - - - -定点算术的全精度覆盖
`真正的`(默认)|`假`

`RoundingMethod`- - - - - -定点运算的舍入方法
`“地板”`(默认)|`“天花板”`|`“收敛”`|`“最近的”`|`“圆”`|`“简单”`|`“零”`

`OverflowAction`- - - - - -定点操作的溢出动作
`“包装”`(默认)|`“饱和”`

`ProductDataType`- - - - - -产品输出的数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“自定义”`|`“与第一次输入相同”`

`CustomProductDataType`- - - - - -产品数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)

`AccumulatorDataType`- - - - - -数据类型的累加操作
`“充分精确”`(默认)|`“与第一次输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

`CustomAccumulatorDataType`- - - - - -累加器数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 32岁,30)`(默认)

`OutputDataType`- - - - - -对象输出的数据类型
`“与蓄电池相同”`(默认)|`“与第一次输入相同”`|`“与产品相同”`|`“自定义”`

`CustomOutputDataType`- - - - - -输出数据类型的字和分数长度
`numerictype([], 16岁,15)`(默认)

`u`- - - - - -第一数据输入信号
向量|矩阵|N- d数组

`v`- - - - - -第二数据输入信号
标量|列向量|矩阵

`y`-交叉相关输出
向量|矩阵|N- d数组

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

R2021b:`dsp。Crosscorrelator`系统对象将被移除