dsp。HDLCICDecimation

使用级联积分器梳状滤波器抽取信号-为HDL代码生成而优化

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描述

的dsp。HDLCICDecimation系统对象™使用级联积分器梳(CIC)抽取滤波器抽取输入信号。CIC滤波器是由梳状滤波器和积分器组成的一类线性相位FIR滤波器。CIC抽取滤波器结构包括N级联积分器的分段，速率变化因子R,然后N级联梳状滤波器部分。有关CIC抽取滤波器的更多信息，请参见算法．

System对象对标量输入支持固定和金宝app可变抽取率，对矢量输入只支持固定抽取率。对于这两种类型的输入，System对象提供一个标量输出。System对象提供了适合于HDL代码生成和硬件部署的体系结构。

System对象支持真实的和复杂的定金宝app点输入。

用hdl优化的CIC抽取滤波器过滤输入数据:

创建dsp。HDLCICDecimation对象，并设置其属性。
使用参数调用对象，就像调用函数一样。

要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?

创建

语法

cicDecFilt = dsp。HDLCICDecimation

cicDecFilt = dsp.HDLCICDecimation(名称、值)

描述

cicDecFilt= dsp。HDLCICDecimation创建一个hdl优化的CIC抽取滤波器cicDecFilt，带有默认属性。

例子

cicDecFilt= dsp。HDLCICDecimation(名称,值）创建具有使用一个或多个名称-值对设置属性的筛选器。将每个属性名用单引号括起来。

属性

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除非另有说明，属性是nontunable，这意味着您不能在调用对象之后更改它们的值。对象在调用时锁定，而释放函数打开它们。

如果一个属性是可调，您可以随时更改它的值。

有关更改属性值的更多信息，请参见在MATLAB中使用系统对象进行系统设计．

`VariableDownsample`- - - - - -可变大批杀害率
`（0)假`(默认)|`(1）真正的`

将此属性设置为真正的（1)来操作System对象，并使用由decimFactor输入参数。将此属性设置为假（0)以指定的固定抽取率操作对象DecimationFactor财产。

对于向量输入，对象不支持可变抽取率。金宝app

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|整数，取值范围为2 ~ 2048

将抽取因子指定为从2到2048的整数。这个值表示您想要抽取输入的速率。

当你设置VariableDownsample财产真正的属性的有效值范围的上限decimFactor论点。

`DifferentialDelay`- - - - - -微分延迟
`1`(默认)|`2`

指定滤波器梳状部分的微分延迟为1或2周期。

`NumSections`- - - - - -积分器或梳状节的数目
`2`(默认)|1 ~ 6之间的整数

将滤波器的积分器或梳状滤波器部分的节数指定为从1到6的整数。

`OutputDataType`- - - - - -输出数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“与输入的字长相同”`|`“最小节字长”`

选择筛选输出数据的数据类型。

“充分精确”—输出数据类型的字长等于输入字长加上增益位。
“与输入的字长相同”—输出数据类型的字长等于输入字长。
“最小节字长”-输出数据类型使用在OutputWordLength财产。当您选择这个选项时，System对象在内部应用一个Pruning算法。有关剪枝的更多信息，请参见输出数据类型．不支持此选项金宝appVariableDownsample是真正的．

`OutputWordLength`- - - - - -输出字长
`16`(默认)|2 ~ 104之间的整数

输出的字长，指定为从2到104的整数。

请注意

当该值小于7输出数据值可能溢出。

依赖关系

要启用此属性，请设置OutputDataType财产“最小节字长”．

`GainCorrection`- - - - - -补偿输出增益
`假`(默认)|`真正的`

将此属性设置为真正的来补偿滤波器的输出增益。

根据您指定的抽取类型和此属性的值，对象的延迟会发生变化。在这里,N表示分段数和vecLen表示向量的长度。

对于具有固定抽取的标量输入(VariableDownsample是假):

当增益校正关闭时，对象的延迟为3 +N时钟周期。
加上增益校正，对象的延迟为3 +N+ 9个时钟周期。

对于具有可变抽取的标量输入(VariableDownsample是真正的):

当增益校正关闭时，对象的延迟为4 +N时钟周期。
加上增益校正，对象的延迟为4 +N+ 9个时钟周期。

以固定抽取的矢量输入(VariableDownsample是假):

当增益校正关闭时，对象的延迟为地板上((vecLen- 1) * (N/vecLen+ 1 +N+ (2 + ()vecLen+ 1) *N时钟周期。
在进行增益校正后，对象的延迟为地板上((vecLen- 1) * (N/vecLen+ 1 +N+ (2 + ()vecLen+ 1) *N+ 9个时钟周期。

请注意

对于向量输入，对象不支持变量抽取。金宝app

`ResetIn`- - - - - -使重新设置参数
`假`(默认)|`真正的`

当您将此属性设置为真正的时，System对象期望a重置输入参数。

使用

语法

[dataOut, validOut] = cicDecFilt (dataIn validIn)

[dataOut, validOut] = cicDecFilt (dataIn、validIn decimFactor)

[dataOut, validOut] = cicDecFilt (dataIn validIn,重置)

[dataOut, validOut] = cicDecFilt (dataIn、validIn decimFactor,重置)

描述

［dataOut，validOut) = cicDecFilt (dataIn，validIn）只有在以下情况下，才使用固定的抽取因子过滤和抽取输入数据validIn是真正的．

［dataOut，validOut) = cicDecFilt (dataIn，validIn，decimFactor）使用指定的变量抽取因子过滤输入数据，decimFactor．的VariableDownsample属性必须设置为真正的．

［dataOut，validOut) = cicDecFilt (dataIn，validIn，重置）过滤输入数据重置是假并清除过滤器内部状态时重置是真正的．System对象期望重置参数仅在设置ResetIn财产真正的．

［dataOut，validOut) = cicDecFilt (dataIn，validIn，decimFactor，重置）过滤输入数据重置是假并清除过滤器内部状态时重置是真正的．System对象期望重置参数仅在设置ResetIn财产真正的．的VariableDownsample属性设置为真正的．

输入参数

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`dataIn`- - - - - -输入数据
标量|列向量

将输入数据指定为长度为1到64的标量或列向量。输入数据必须是字长小于等于32的有符号整数或有符号固定点。DecimationFactor属性必须是输入帧大小的整数倍。

数据类型:int8|int16|int32|fi
复数的支持:金宝app是的

`validIn`- - - - - -有效输入数据的指示
逻辑标量

指示输入数据是否有效的控制信号。

当validIn是1（真正的)时，System对象从dataIn输入参数。当validIn是0（假)时，System对象将忽略dataIn输入值。

数据类型:逻辑

`decimFactor`- - - - - -可变大批杀害率
标量

指定抽取率。

的decimFactor值必须是数据类型ufix12数据类型，取值范围为2到DecimationFactor属性值。

依赖关系

要启用此参数，请设置VariableDownsample财产真正的．

数据类型:fi (0 12 0)

`重置`- - - - - -明确的内部状态
逻辑标量

清除指定为逻辑标量的内部状态。

当这个值为1（真正的)， System对象停止当前计算并清除所有内部状态。当这个值为0（假),validIn是1（真正的)时，System对象开始一个新的过滤操作。

依赖关系

要启用此参数，请设置ResetIn财产真正的．

数据类型:逻辑

输出参数

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`dataOut`- cic抽取的输出数据
标量

CIC抽取输出数据，作为标量返回。

的OutputDataType属性设置此参数的输出数据类型。看到OutputDataType．

数据类型:int8|int16|int32|fi
复数的支持:金宝app是的

`validOut`—显示有效的输出数据
逻辑标量

控制信号，指示数据是否来自dataOut输出参数有效。当这个值为1（真正的)时，System对象返回有效数据dataOut输出参数。当这个值为0（假的价值dataOut输出参数无效。

数据类型:逻辑

对象的功能

要使用对象函数，请指定System对象作为第一个输入参数。例如，释放名为system的对象的系统资源obj，使用下面的语法:

发行版(obj)

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针对dsp。HDLCICDecimation

getLatency CIC抽取滤波器的延迟

所有系统对象都是通用的

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	使内部状态复位系统对象

例子

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为HDL代码生成创建CIC抽取过滤器

打开脚本

这个例子展示了如何使用dsp。HDLCICDecimation系统对象™用于过滤和取样数据。这个对象支持标量和向量输金宝app入。在本例中，提供了两个函数分别处理标量和矢量输入数据。您可以从这些函数生成HDL代码。

生成随机输入样本帧

设置对象要使用的这些工作区变量。该对象对标量输入支持固金宝app定和可变抽取率，对矢量输入只支持固定抽取率。示例运行HDLCIC_maxR8当将标量变量设置为时真正的和运行HDLCIC_vec当将标量变量设置为时假．对于标量输入，选择输入varRValue值的范围，并将抽取因子值R设置为最大预期抽取因子。对于向量输入，输入数据必须是大小为1到64的列向量，并且R必须是输入帧大小的整数倍。

R = 8;%大量毁灭的因素M = 1;%微分延迟N = 3;%分段数标量= false;%对于标量为真;假的向量如果标量varRValue = [2,4,5,6,7,8];vecSize = 1;其他的varRValue = R;fac =(因子(R));vecSize = fac (randi(长度(fac), 1, 1));结束numFrames =长度(varRValue);dataSamples =细胞(1、numFrames);varRtemp =细胞(1、numFrames);numFrames framesize = 0 (1);refOutput = [];王= 0;%字长FL = 0;%部分长度

生成参考输出dsp。C我CDecimation系统对象™

生成随机输入样本帧并将样本应用于dsp。C我CDecimation系统对象。System对象生成的输出用作比较的参考数据。System对象不支持变量抽取率，因此必须为抽取因子值金宝app的每个更改创建和释放对象。

totalsamples = 0;为i = 1:numFrames framesize(i) = varRValue(i)*randi([5 20]，1,1);dataSamples{我}= fi (randn (vecSize, framesize(我)),1,16日8);ref_cic = dsp。CICDecimator (“DifferentialDelay”米,.．.“NumSections”N.．.“DecimationFactor”varRValue(我));refOutput = [refOutput ref_cic (dataSamples{我}(:))。');释放(ref_cic);结束

运行包含dsp。HDLCICDecimation系统对象

设置System对象的属性以匹配输入数据参数，并根据输入类型运行相应的函数。这些函数对数据样本流而不是帧进行操作。您可以从这些函数生成HDL代码。

示例使用HDLCIC_maxR8函数的标量输入。

函数[dataOut, validOut] = HDLCIC_maxR8 (dataIn validIn, R)% HDLCIC_maxR8%执行CIC抽取，输入抽取因子高达8。% sampleIn是一个标量定点值。% validIn是一个逻辑标量值。你可以从这个函数生成HDL代码。持续的cic8;如果Isempty (cic8) cic8 = dsp。HDLCICDecimation (“DecimationFactor”8.．.“VariableDownsample”,真的,.．.“DifferentialDelay”,1，.．.“NumSections”3);结束[dataOut, validOut] = cic8 (dataIn validIn, R);结束

示例使用HDLCIC_vec函数的矢量输入。

函数[dataOut, validOut] = HDLCIC_vec (dataIn validIn)% HDLCIC_vec%使用输入向量执行CIC抽取。% sampleIn是一个定点向量。% validIn是一个逻辑标量值。你可以从这个函数生成HDL代码。持续的cicVec;如果isempty(cicVec) cicVec = dsp。HDLCICDecimation (“DecimationFactor”8.．.“VariableDownsample”假的,.．.“DifferentialDelay”,1，.．.“NumSections”3);结束[dataOut, validOut] = cicVec (dataIn validIn);结束

要刷新剩余的数据，通过在每一帧之后插入所需的空闲周期数来运行对象延迟变量。有关更多信息，请参见GainCorrection财产。

将输出初始化为足以容纳输出数据的大小。预计最终尺寸将小于totalsamples由于大量毁灭。

延时= floor((vecSize - 1)*(N/vecSize))+ 1+ N +(2+(vecSize + 1)*N)+ 9;dataOut = 0(1、totalsamples + numFrames *延迟);validOut = 0(1、totalsamples + numFrames *延迟);idx = 0;为ij = 1: numFrames如果标量%标量输入与可变抽取为ii = 1:length(dataSamples{ij}) idx = idx+1;[dataOut (idx), validOut (idx)] = HDLCIC_maxR8 (.．.dataSamples {ij} (ii),.．.真的,.．.fi (varRValue (ij), 0, 12日0));结束为Ii = 1:延迟idx = idx+1;[dataOut (idx), validOut (idx)] = HDLCIC_maxR8 (.．.fi(0, 1, 16日8),.．.假的,.．.fi (varRValue (ij), 0, 12日0));结束其他的%向量输入与固定抽取为ii = 1:size(dataSamples{ij}，2) idx = idx+1;[dataOut (idx), validOut (idx)] = HDLCIC_vec (.．.dataSamples {ij}(:,(二),.．.真正的);结束为Ii = 1:延迟idx = idx+1;[dataOut (idx), validOut (idx)] = HDLCIC_vec (.．.fi (0 (vecSize 1) 1, 16日8),.．.假);结束结束结束

比较函数输出和参考数据

的输出比较函数结果dsp。C我CDecimation对象。

cicOutput = dataOut (validOut = = 1);流(“\ nHDL中投大批杀害\ n”）;差= (abs (cicOutput-refOutput(1:长度(cicOutput))) > 0);流(行为模拟和HDL模拟之间的样本总数差异:%d \n'和(差));

高密度脂蛋白CIC抽取总样本数在行为和高密度脂蛋白模拟之间的差异:0

探讨高密度脂蛋白CIC抽取对象的潜伏期

打开生活的脚本

延迟dsp。HDLCICDecimation系统对象™的变化取决于滤波器有多少积分器和梳状结构，输入矢量大小，以及是否启用增益校正。使用getLatency函数查找特定过滤器配置的延迟。延迟是第一个有效输入和第一个有效输出之间的周期数，假设输入是连续有效的。

创建一个dsp。HDLCICDecimation系统对象™和请求延迟。默认过滤器有两个部分，增益校正是禁用的。

hdlcic = dsp。HDLCICDecimation

hdlcic = dsp。HDLCICDecimation with properties: VariableDownsample: false DecimationFactor: 2 DifferentialDelay: 1 NumSections: 2 OutputDataType: 'Full precision' GainCorrection: false ResetIn: false

L_def = getLatency (hdlcic)

L_def = 5

修改滤波器对象，使其具有三个积分器和梳状段。检查由此产生的延迟变化。

hdlcic。NumSections = 3; L_3sec = getLatency(hdlcic)

L_3sec = 6

在矢量输入大小为2的滤波器对象上启用增益校正。检查由此产生的延迟变化。

hdlcic。G一个我nCorrection = true; vecSize = 2; L_wgain = getLatency(hdlcic,vecSize)

L_wgain = 25

算法

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中投公司大量毁灭过滤器

CIC抽取滤波器的传递函数为

$H （ z ）＝ {［ \sum_{k ＝ 0}^{R 米 - 1} z^{- k} ］}^{N} ＝ \frac{{（ 1 - z^{- R 米} ）}^{N}}{{（ 1 - z^{- 1} ）}^{N}} ＝ \frac{1}{{（ 1 - z^{- 1} ）}^{N}} \cdot \frac{{（ 1 - z^{- R 米} ）}^{N}}{1} ＝ H_{我}^{N} （ z ） \cdot H_{c}^{N} （ z ），$

在哪里

H_我是CIC滤波器积分器部分的传递函数。
H_C是CIC滤波器梳状部分的传递函数。
N为分段数。CIC滤波器的节数定义为滤波器的梳状部分或积分器部分的节数。这个值并不代表整个过滤器的总区段数。
R为抽取因子。
米为微分延迟。

CIC滤波器结构

的dsp。HDLCICDecimation系统对象具有如图所示的CIC过滤器结构。该结构包括N级联积分器的分段，速率变化因子R,N级联梳状滤波器部分［1］．

设计可以将CIC滤波器积分器部分的单位延迟置于前馈或反馈路径中。这两种配置产生相同的滤波器频率响应。然而，由于路径的延迟，这两种配置的数值输出是不同的。该系统对象将单位延迟置于积分器的前馈路径中。

固定和可变抽取

System对象使用下行采样的积分器级输出R的固定抽取率DecimationFactor属性提供的变量抽取率decimFactor输入参数。在downsampler阶段，System对象使用一个计数器来计数有效的输入样本，这取决于抽取率。每当抽取率发生变化时，对象就会重置，并从下一个样本开始新的计算。这种机制可以防止System对象积累无效值。然后，System对象将抽取的输出提供给梳状部件。

增益校正

系统对象的增益为 $G 一个我 n ＝ {（ R x 米）}^{N}$ ．

地点:

R是DecimationFactor属性值。
米是DifferentialDelay属性值。
N是NumSections属性值。

系统对象实现了两部分的增益校正:粗增益和细增益。在粗增益校正中，System对象计算移位值，将移位值添加到小数位以创建一个数字类型，然后执行向左移位。在精细增益校正中，如果粗增益不是2的幂，则System对象将剩余增益与粗增益除以，然后将粗增益校正值与精细增益的逆值相乘。在System对象开始处理之前，所有可能的移位和精细增益值都被预先计算并存储在一个数组中。

你可以把这个方程修改为 $G 一个我 n ＝ 2^{c G 一个我 n} x f G 一个我 n$ ,在那里cGain表示粗增益fGain意味着良好的收益。

$c G 一个我 n ＝ f l o o r （ {日志}_{2} G 一个我 n ）$
$f G 一个我 n ＝ G 一个我 n / 2^{c G 一个我 n} ＝ G 一个我 n x 2^{- c G 一个我 n}^{}$

执行GainCorrection当VariableDownsample属性启用时，System对象将设置输出数据类型，该输出数据类型配置为最大抽取率下的所有值的最大抽取率和位移。位移值等于 ${最大增益计程仪}_{2} (电流增益)$ ．

输出数据类型

本节解释System对象如何确定输出数据类型。例如，考虑一个带有DecimationFactor，DifferentialDelay,NumSections值分别为8、1和3，输入宽度为16位。

输出字长计算如下: $B_{出} ＝ B_{在} + ［ {日志}_{2} （ G 一个我 n ）］$ ，

地点:

$G 一个我 n ＝ {（ R x 米）}^{N}$
B_在为输入字长。
B_出是输出字长。

当你设置OutputDataType财产“充分精确”， System对象通过在输入字长上加上9个增益位，返回字长为25位的数据。

当你设置OutputDataType财产“与输入的字长相同”，对象输出的数据的字长为16，与输入的字长相同。内部积分器和梳状级使用25位的全精度数据类型。

当你设置OutputDataType财产“最小节字长”和OutputWordLength财产16时，System对象返回字长为16位的数据。在这种情况下，对象根据剪枝算法在每个阶段改变位宽。

如果OutputWordLength属性值小于输出时请求的位数，则在较早阶段的最低有效位(lbs)将被删除。Hogenauer算法提供了每个阶段要丢弃的lbs的数量。该算法最大限度地减少输出数据中的信息损失［1］．

延迟

本节展示了当System对象使用固定和可变抽取率操作时，标量输入的System对象的延迟，以及当System对象使用固定抽取率操作时，向量输入的System对象的延迟。

标量的输入

该图显示了默认配置的System对象的输出，即具有固定的抽取率和DecimationFactor，DifferentialDelay,NumSections分别为2、1和2。System对象基于固定的输出数据，每秒钟返回一次有效的输出数据DecimationFactor值为2。System对象的时延为5个时钟周期，按3 +计算N．

这个图显示了System对象在固定抽取率下的输出，DecimationFactor，DifferentialDelay,NumSections分别为8、1和3GainCorrection设置为真正的．System对象根据固定的输出周期，每8个周期返回有效的输出数据DecimationFactor值8。对象的延迟为15个时钟周期，计算为3 +N+ 9。

这个图显示了System对象的变量的输出decimFactor值2 4和8米和N值1和3。的GainCorrection属性设置为假．方法对应的第二个、第四个和第八个周期，System对象返回有效的输出数据decimFactor值分别为2、4和8。System对象接受decimFactor参数值仅在输入时更改validIn是1（真正的)．System对象的时延为7个时钟周期，按4 +计算N．

向量输入

矢量输入的System对象的延迟是用这个公式计算的:地板上((vecLen- 1) * (N/vecLen+ 1 +N+ 9 *GainCorrection+ (2 + ()vecLen+ 1) *N),vecLen向量的长度是和吗N为分段数。

该图显示了具有默认配置的双元素列向量输入的System对象的输出，即具有固定的抽取率和DecimationFactor，DifferentialDelay,NumSections分别为2、1和2。该块的时延为12个时钟周期。

该图显示了具有固定抽取率和的8个元素列向量输入的System对象的输出R，米,N分别为8、1和3GainCorrection设置为真正的．该块的时延为44个时钟周期。

性能

合成HDL代码的性能因目标和合成选项而异。该表显示了具有固定抽取率和可变抽取率的标量输入和具有固定抽取率的两元素列向量输入的块的资源和性能数据合成结果DecimationFactor，DifferentialDelay,NumSections取值分别为2、1和2。生成的HDL以Xilinx为目标^®Zynq^®-7000 ZC706评估板。

输入数据	大量毁灭类型	片附近地区	片寄存器	最大频率(MHz)
标量	固定利率	101	166	711.74
标量	可变利率	206	186	441.70
向量	固定利率	218	627	624.61

资源和频率根据输入数据的类型而变化R，米,N值和其他选定的属性值。使用向量输入可以增加吞吐量，但是这个选项也会增加System对象使用的硬件资源的数量。

参考文献

[1] Hogenauer E。用于抽取和插值的经济型数字滤波器。IEEE声学、语音和信号处理汇刊29日,没有。2(1981年4月):155-62。https://doi.org/10.1109/TASSP.1981.1163535。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

该系统对象支持C/ c++代码生成以加金宝app速MATLAB^®仿真，并用于DPI组件生成。

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

双和单模拟支持数据类型，但不支持HD金宝appL代码生成。

要从预定义的System对象生成HDL代码，请参见从Viterbi解码器系统对象生成HDL代码(高密度脂蛋白编码器)．

另请参阅

对象

dsp。C我CDecimator|dsp。C我C我nterpolator|dsp。C我CCompensationDecimator|dsp。C我CCompensationInterpolator

块

CIC抽取HDL优化|中投公司大量毁灭|中投插值

介绍了R2019b

DSP系统工具箱文档

金宝app

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得到审判现在

dsp。HDLCICDecimation

描述

创建

语法

描述

属性

VariableDownsample- - - - - -可变大批杀害率（0)假(默认)|(1）真正的

DecimationFactor- - - - - -大量毁灭的因素2(默认)|整数，取值范围为2 ~ 2048

DifferentialDelay- - - - - -微分延迟1(默认)|2

NumSections- - - - - -积分器或梳状节的数目2(默认)|1 ~ 6之间的整数

OutputDataType- - - - - -输出数据类型“充分精确”(默认)|“与输入的字长相同”|“最小节字长”

OutputWordLength- - - - - -输出字长16(默认)|2 ~ 104之间的整数

依赖关系

GainCorrection- - - - - -补偿输出增益假(默认)|真正的

ResetIn- - - - - -使重新设置参数假(默认)|真正的

使用

语法

描述

输入参数

dataIn- - - - - -输入数据标量|列向量

validIn- - - - - -有效输入数据的指示逻辑标量

decimFactor- - - - - -可变大批杀害率标量

依赖关系

重置- - - - - -明确的内部状态逻辑标量

依赖关系

输出参数

dataOut- cic抽取的输出数据标量

validOut—显示有效的输出数据逻辑标量

对象的功能

针对dsp。HDLCICDecimation

所有系统对象都是通用的

例子

为HDL代码生成创建CIC抽取过滤器

探讨高密度脂蛋白CIC抽取对象的潜伏期

算法

中投公司大量毁灭过滤器

CIC滤波器结构

固定和可变抽取

增益校正

输出数据类型

延迟

性能

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。

另请参阅

对象

块

DSP系统工具箱文档

金宝app

尝试MATLAB, Si金宝appmulink和其他产品下载188bet金宝搏

`VariableDownsample`- - - - - -可变大批杀害率
`（0)假`(默认)|`(1）真正的`

`DecimationFactor`- - - - - -大量毁灭的因素
`2`(默认)|整数，取值范围为2 ~ 2048

`DifferentialDelay`- - - - - -微分延迟
`1`(默认)|`2`

`NumSections`- - - - - -积分器或梳状节的数目
`2`(默认)|1 ~ 6之间的整数

`OutputDataType`- - - - - -输出数据类型
`“充分精确”`(默认)|`“与输入的字长相同”`|`“最小节字长”`

`OutputWordLength`- - - - - -输出字长
`16`(默认)|2 ~ 104之间的整数

`GainCorrection`- - - - - -补偿输出增益
`假`(默认)|`真正的`

`ResetIn`- - - - - -使重新设置参数
`假`(默认)|`真正的`

`dataIn`- - - - - -输入数据
标量|列向量

`validIn`- - - - - -有效输入数据的指示
逻辑标量

`decimFactor`- - - - - -可变大批杀害率
标量

`重置`- - - - - -明确的内部状态
逻辑标量

`dataOut`- cic抽取的输出数据
标量

`validOut`—显示有效的输出数据
逻辑标量

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

HDL代码生成
使用HDL Coder™为FPGA和ASIC设计生成Verilog和VHDL代码。