predictorinfo.

信用记分卡预测因素属性摘要

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句法

[t，stats] = predictorinfo（sc，predictorname）

描述

例子

[T.那统计] = predictorinfo（SC.那predictorname.）返回信用记分卡预测器属性和一些基本预测统计信息摘要。

例子

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获取指定的信息`predictorname.`

打开直播脚本

创建一个CreditsCorecard.对象使用CreditCardData.mat.文件加载数据（使用来自Refaat 2011的数据集）。

加载CreditCardData.sc = creditscorecard（数据，'idvar'那'Custid'）

sc = creditscorecard具有属性：goodlabel：0 responsevar：'status'weightsvar：''varnames：{1x11 cell} numericpredictors：{1x6 cell} cateCoricalpricictors：{'resstatus''empstatus'''其他} binmissingdata：0 idvar：'custid'predictorvars：{1x9 cell}数据：[1200x11表]

获得预测的统计数据predictorname.的保管。

[t，stats] = predictorinfo（sc，“守护”）

t =1×2表predictationtapt presidbinning _____________ _________________监护{'numeric'} {'原始数据'}

统计=4×1表值______ min 21 max 74平均45.174 std 9.8302

获得预测的统计数据predictorname.的resstatus。

[t，stats] = predictorinfo（sc，'resstatus'）

t =1×3表预测序号序列勋章__________________________________________________________________________ resstatus {'patporical'} false {'原始数据'}

统计=3×1表_____房主542租户474其他184

输入参数

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`SC.`-信用记分卡模型
`CreditsCorecard.`目的

信用记分卡模型，指定为aCreditsCorecard.目的。用CreditsCorecard.创建一个CreditsCorecard.目的。

`predictorname.`-预测者名称
字符向量

预测名称，使用包含感兴趣的信用记分卡预测器的名称的字符向量指定。predictorname.区分大小写。

数据类型：char

输出参数

全部收缩

`T.`- 指定预测器的摘要信息
桌子

摘要指定预测程序的信息，作为具有以下列的表返回：

'预测'-'数字'或者'分类'。
'序号'- 对于分类预测器，布尔表示是序数。
'residbinning'- 字符向量，指示输入参数的最后应用算法predictorname.。值为：
- '原始数据'- 当没有搭档被应用于预测因子时。
- '自动/ binningname'- 在哪里'binningname'是以下之一：单调那平等宽度，或者平等频率。
- '手动的'- 在每次召唤之后ModifierBins.，在哪里'切口'那'catgrouping'那'minvalue'，或者'maxvalue'被修改。