主要内容

高斯

高斯成员函数

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句法

y = gaussmf（x，params）

描述

此功能使用高斯成员函数计算模糊的成员资格值。您还可以使用a计算此成员函数Fismf.目的。有关更多信息，请参阅Fismf对象。

高斯成员函数与高斯概率分布不同。例如，高斯成员函数始终具有最大值1。有关高斯概率分布的更多信息，请参阅正常分布（统计和机器学习工具箱）。

例子

y= Gaussmf（X那参数）返回使用以下高斯成员函数计算的模糊会员值：

F （ X ; σ. 那 C ） = E. - （ X - C ） 2 2 σ. 2

指定标准差，σ.，而是的，C，对于高斯函数，使用参数。

为每个输入值计算会员值X。

例子

全部收缩

打开直播脚本 
x = 0：0.1：10;y = gaussmf（x，[2 5]）;plot（x，y）xlabel（'Gaussmf，P = [2 5]'）

图包含轴。轴包含类型线的对象。

输入参数

全部收缩

计算成员资格值的输入值，指定为标量或向量。

成员函数参数，指定为载体[σ.C]， 在哪里σ.是标准偏差和C是卑鄙的。

输出参数

全部收缩

成员资格作为标量或向量返回。尺寸y匹配尺寸X。每个元素y是针对相应元素计算的成员值X。

替代功能

Fismf.目的

您可以创建和评估一个Fismf.实现的对象高斯会员函数。

mf = fismf（“高斯”，p）;y = evalmf（mf，x）;

这里，X那P.， 和y对应于X那参数， 和y争论高斯， 分别。

扩展能力

C / C ++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和C ++代码。

也可以看看

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话题

在R2006A之前介绍

模糊逻辑工具箱文档

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