addrule.

将规则添加到模糊推理系统

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句法

fisout = addrule（fisin）

fisout = addrule（fisin，Ruledescription）

描述

fisOut= addrule（Fisin.）为模糊推理系统添加一条模糊规则Fisin.使用默认描述“input1 = = mf1 = > output1 = mf1”并返回所产生的模糊系统fisOut．

例子

fisOut= addrule（Fisin.那Ruledescription.）使用规则描述添加一个或多个模糊规则Ruledescription.．

例子

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添加单规则模糊推理系统

打开生活的脚本

加载一个模糊推理系统(FIS)，明确现有规则。

fis = readfis（'蒂珀'）;金融中间人。规则= [];

添加规则到FIS。

Ruletxt =.“如果服务很差，那么小费就很便宜”;FIS2 = addrule（FIS，RULETXT）;

FIS2.相当于FIS.，除了将指定的规则添加到规则库之外。

fis2。规则

ANS =具有属性的Fisrule：描述：“服务== PORD => TIP =便宜（1）”前一种：[1 0]因此：1重量：1连接：1

使用符号表达式添加规则

打开生活的脚本

加载一个模糊推理系统(FIS)，明确现有规则。

fis = readfis（'蒂珀'）;金融中间人。规则= [];

使用符号表达式指定以下规则：

如果服务是较差的或食物是馊然后小费是便宜的．
如果服务是优秀的和食物不是馊然后小费是慷慨的．

规则1 ="service==poor | food==rancid => tip=cheap";规则2 =“服务==优秀&食物==腐臭== >小费==慷慨”;规则= [规则1规则2];

添加规则到FIS中。

fis2 = addrule（fis，规则）;

FIS2.相当于FIS.，除非指定的规则已添加到规则库中。

fis2。规则

ANS = 1x2具有属性的FISRule阵列：说明前所未有的重量连接详细信息：描述__________________________________________________________________________ rancid => tip =便宜（1）“2”服务==优秀和食物〜= rancid =>提示=慷慨（1）“

使用成员函数索引添加规则

打开生活的脚本

加载模糊推理系统(FIS)，明确现有规则。

fis = readfis（“mam22.fis”）;金融中间人。规则= [];

使用成员函数索引指定以下规则:

如果角是小和速度是大，然后力是negbig和Force2.是posBig2．
如果角不是小和速度是小，然后力是possmall.和Force2.是negsmall2.．

规则1 = [1 2 1 4 1 1];规则2 = [-1 1 3 2 1 1];规则= [RULE1;规则2];

添加规则到FIS中。

fis2 = addrule（fis，规则）;

FIS2.相当于FIS.，除非指定的规则已添加到规则库中。

fis2。规则

ans = 1 x2 fisrule数组属性:前期顺向体重连接细节描述:描述  ________________________________________________________________________ 1”= =小角和速度= = = >大力量= negBig force2 = posBig2(1)”2 "angle~=small & velocity==small => force=posSmall, force2=negSmall2 (1)"

输入参数

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`Fisin.`-模糊推理系统
`mamfis`目的|`sugfis`目的|`mamfistype2`目的|`sugfistype2`目的

模糊推理系统，指定为以下之一：

mamfisobject - Mamdani模糊推理系统
sugfis对象 - Sugeno模糊推理系统
mamfistype2object - Type-2 Mamdani模糊推理系统
sugfistype2对象-2型Sugeno模糊推理系统

`Ruledescription.`-规则描述
细绳|特征向量|数字行矢量|字符串数组|字符数组|数字数组

规则描述，使用文本或数字规则定义指定

文本规则描述

对于文本规则描述，请指定Ruledescription.作为以下内容之一：

指定单个规则的字符串或字符向量

规则=“如果服务差或食物是腐臭然后提示很便宜”;

字符串数组，其中每个元素对应于规则。例如：

rulelist = [如果服务很差或者食物变质了，小费就会很便宜;“如果服务好，那么提示是平均”;“如果服务是优秀的或食物很美味然后提示是慷慨的”]；

每一行对应一个规则的字符数组。例如：

规则1 =“如果服务很差或者食物变质了，那么小费就很便宜。”;规则2 ='如果服务良好，那么提示是平均';规则3 ='如果服务是优秀的或食物很美味，那么提示很大;ruleList = char(规则1、规则2、规则3);

对于每个规则，请使用以下规则文本格式之一：

verbose - 语言表达以以下格式，使用如果和然后关键词:
```
“如果<前一种>然后<结果>（<重量>）”
```
在<191.，使用该输入变量指定每个输入变量的隶属函数是或不是关键词。使用该条件使用该条件和或或关键词。如果规则不使用给定的输入变量，请从前进状态省略它。
在<结果>，为每个输出变量指定条件是或不是关键字，并使用逗号分隔这些条件。这不是Sugeno输出不支持关键字。金宝app如果规则没有使用给定的输出变量，则在结果中省略它。
使用正数值指定权重。
例如：
```
IF A IS A AND B IS NOT B THEN X IS X, Y IS NOT Y (1)
```

符号-使用下表中的符号而不是关键字的表达式。没有符号表示如果关键词。

象征	关键字
`＝＝`	`是`(在规则先行词)
`~ =`	`不是`
`＆`	`和`
`\|`	`或`
`=＞`	`然后`
`=`	`是`(在规则的)

例如，以下符号规则等同于上一个详细规则。

A== A & B => X= X, Y = Y (1)

数字规则描述

对于数字规则描述，请指定Ruledescription.作为以下内容之一：

行向量指定单个模糊规则
数组，每行ruleValues指定一个规则

对于每行，数字规则描述具有m+N+2列，在哪里m是输入变量的数量和N是输出变量的数量。每列包含以下信息：

第一个m列指定输入成员函数索引，并对应于先行词规则的财产。表示A.不是条件，指定负值。如果规则不使用给定的输入，请将相应的索引设置为0.．对于每个规则，至少有一个输入隶属度函数索引必须是非零的。
下一个N列指定输出隶属函数指数并对应于结果规则的财产。表示A.不是Mamdani系统的条件，指定负值。不是Sugeno输出不支持条件。金宝app如果规则不使用给定的输出，则将对应的索引设置为0.．对于每个规则，至少有一个输出隶属度函数索引必须是非零的。
列m+N+1表示规则权重，对应于重量规则的财产。
最后一列指定前置模糊运算符，并对应于联系规则的财产。