FIS名称，指定为字符串或字符向量。

与算子方法，用于将模糊化的输入值组合到模糊规则先行项中，具体为:

有关使用自定义函数的更多信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

OR算子方法，用于将模糊化的输入值组合到一个模糊规则先行项中，指定为:

有关使用自定义函数的更多信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

计算结果模糊集的蕴涵方法，规定为“刺激”．Sugeno系统总是使用“刺激”蕴涵方法，该方法利用前一结果值度量后一隶属函数。

有关暗示和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

用于组合规则结果的聚合方法，指定为“和”．Sugeno系统总是使用“和”聚合法，即结果模糊集的和。

有关聚合和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

从聚合的输出模糊集计算清晰输出值的去模糊化方法，具体如下:

有关使用自定义函数的更多信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关去模糊化和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

FIS输入变量，指定为向量fisvar对象。要添加和删除输入变量，请使用addInput和removeInput,分别。您可以使用点符号来修改输入变量的属性。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值输入使用点符号。

属性可以向输入变量添加成员函数addMF函数。

FIS输出变量，指定为向量fisvar对象。要添加和删除输出变量，请使用addOutput和removeOutput,分别。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值输出使用点符号。

属性将成员函数添加到输出变量addMF函数。

FIS输入变量，指定为向量fisrule对象。要添加模糊规则，请使用addRule函数。

你也可以创建一个向量fisrule对象并将其赋值规则使用点符号。

要删除规则，将相应的规则向量元素设置为［］．例如，要从规则列表中删除第十条规则，输入:

fis.Rules (10) = [];

当属性值更改时禁用一致性检查的标志，指定为逻辑值。

默认情况下，当您更改属性的值时sugfis对象时，软件验证新属性值是否与其他对象属性一致。这些检查会影响性能，特别是在循环中创建和更新模糊系统时。

要禁用这些检查，可以更快地构建FIS，请设置DisableSturcturalChecks来真正的．

要重新启用一致性检查，首先要验证您对FIS所做的更改是一致的，并生成有效的sugfis对象。然后,设置DisableSturcturalChecks来假．如果sugfis对象无效，重新启用一致性检查将产生错误。