支配地位-一点x支配一点Y关于向量值目标函数F什么时候：

“主导”一词相当于“劣质：”术语x支配Y确切时间Y差不多x.

A.非支配集在一组点中P是一组积分Q在P这是不受任何一点影响的P.

等级-对于可行个体，存在个体秩的迭代定义。排名1的个人不受任何其他个人的支配。排名2的个体仅由排名1的个体支配。一般来说，排名K个人只受等级的个人支配k-1或更低。

级别较低的个体有较高的选择机会（级别越低越好）。

所有不可行的个体都比任何可行的个人都有更糟糕的排名。在不可行的人口中，排名是按照排序的排序度量，加上可行成员的最高等级。

gamultiobj.使用秩选择父级。

拥挤距离-拥挤距离是衡量一个人与其最近邻居之间距离的一种尺度gamultiobj.该算法测量相同等级个体之间的距离。默认情况下，该算法在目标函数空间中测量距离。但是，您可以通过设置distancemeasurefcn.选择{@ distancrovding，'genotype'}.

该算法将极端位置的个体距离设置为Inf. 对于其余个体，该算法将距离计算为个体排序邻居之间的标准化绝对距离维度的总和。换句话说，对于维度M并对每个人进行分类、缩放我:

该算法单独对每个维度进行排序，因此术语邻居意味着每个维度的邻居。

相同等级的个体距离越远，选择的机会越高（距离越远越好）。

您可以选择不同的拥挤距离测量比默认值@距离拥挤功能。请参阅多目标选项.

拥挤距离是计算排列的一个因素，是停车标准的一部分。当两个被选中的个人具有相同的排名时，拥挤距离也被用作锦标赛选择中的平局破坏者。

传播-价差是衡量帕累托集合运动的一个尺度。要计算价差，请使用gamultiobj.算法首先计算σ，具有有限距离的帕累托前面的挤压距离的标准偏差。Q是这些要点的数量，还有D是这些点之间的平均距离测量。该算法然后评估μ，k个目标函数的总和在该索引的当前最小值帕累托点与此索引中该索引中该索引中的最小点之间的差异的规范。那么蔓延就是

当极端目标函数值不会在迭代之间变化时，扩展很小（即，μ小），当帕累托前面的点均匀蔓延（即，σ（体积小）。

gamultiobj.在停止条件下使用排列。当价差变化不大，且最终价差小于最近价差的平均值时，迭代停止。看见停止条件.

当问题既有整数约束又有线性约束时，软件修改所有生成的个体，使其相对于这些约束是可行的。您可以使用任何创建、变异或交叉函数，并且对于整数和线性约束，整个总体仍然是可行的。

当问题只有线性约束时，软件不会修改个体使其相对于这些约束是可行的。必须使用创建、变异和交叉函数来保持线性约束的可行性。否则，种群可能变得不可行，结果也可能不可行。默认操作符保持线性可行性：GaCreationLearfeasible.或gacreationnonlinearfeasible.为了创造,，umatationAptFeasible.对于突变，和Crossoverintermediate.交叉。